Apprentissage

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Articles 61 à 67 sur 67 au total

  • Rapport

    Lauriane Aufrant, Guillaume Wisniewski. PanParser: a Modular Implementation for Efficient Transition-Based Dependency Parsing. [Technical Report] LIMSI-CNRS. 2016. ⟨hal-01295590⟩

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  • Communication dans un congrès

    Arnaud Ferré, Louise Deléger, Pierre Zweigenbaum, Claire Nédellec. Combining rule-based and embedding-based approaches to normalize textual entities with an ontology. International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2018, Miyazaki, Japan. ⟨hal-01899826⟩

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  • Communication dans un congrès

    Faneva Ramiandrisoa, Josiane Mothe, Farah Benamara, Véronique Moriceau. IRIT at e-Risk 2018. 9th Conference and Labs of the Evaluation Forum, Living Labs (CLEF 2018), Sep 2018, Avignon, France. pp.1-12. ⟨hal-02290007⟩

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  • Article dans une revue

    Arnaud Ferré, Mouhamadou Ba, Robert Bossy. Improving methods for normalizing biomedical text entities with concepts from an ontology with (almost) no training data at BLAH5 the CONTES. Genomics & Informatics, 2019, 17 (2), pp.e20. ⟨10.5808/GI.2019.17.2.e20⟩. ⟨hal-02947689⟩

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  • Communication dans un congrès

    Arnaud Ferré, Robert Bossy, Mouhamadou Ba, Louise Deleger, Thomas Lavergne, et al.. Handling Entity Normalization with no Annotated Corpus: Weakly Supervised Methods Based on Distributional Representation and Ontological Information. 12th Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France. pp.1959-1966. ⟨hal-02866789⟩

    ILES

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  • Article dans une revue

    Arnaud Ferré, Louise Deléger, Robert Bossy, Pierre Zweigenbaum, Claire Nédellec. C-Norm: a neural approach to few-shot entity normalization. BMC Bioinformatics, 2020, 21 (S23), pp.1-19. ⟨10.1186/s12859-020-03886-8⟩. ⟨hal-03100410⟩

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  • Poster de conférence

    Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Alexandre Allauzen, Guillaume Wisniewski, Laurent Cordier, et al.. Control of chaotic systems by deep reinforcement learning. Dynamical Methods in Data-based Exploration of Complex Systems, international workshop, Oct 2019, Dresden, Germany. ⟨hal-03087089⟩

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