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  • Communication dans un congrès

    Benedictus Kent Rachmat, Thomas Gerald, Zheng Zhang, Cyril Grouin. QA Analysis in Medical and Legal Domains: A Survey of Data Augmentation in Low-Resource Settings. ACL 2025 - 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop), ACL, Jul 2025, Vienna, Austria. pp.1132-1144, ⟨10.18653/v1/2025.acl-srw.89⟩. ⟨hal-05683004⟩

    AO, STL

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  • Pré-publication, Document de travail

    Flavio Tuteri, Sergio Chibbaro, Alexandros Alexakis. Intermittency in Shell Models of Turbulent Cascades: from Single-Branch to Multi-Branch. 2026. ⟨hal-05679006⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Marco Crialesi-Esposito, Alienor Riviere, Sergio Chibbaro. Sub-Kolmogorov Intermittency and Multifractal Dissipation in Multiphase Turbulence. 2026. ⟨hal-05679015⟩

    AO

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  • Logiciel

    Bruno Aristimunha, Igor Carrara, Pierre Guetschel, Sara Sedlar, Pedro Rodrigues, et al.. Mother of all BCI Benchmarks. 2026, ⟨swh:1:dir:6d89a182d4e69572a73784c6616ef1cee5493d77⟩. ⟨hal-05675918⟩

    AO, BioInfo, ParSys

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  • Thèse

    Bruno Aristimunha Pinto. Learning Representations of Electroencephalogram using Deep Learning. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay; Universidade Federal do ABC, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG016⟩. ⟨tel-05668261⟩

    AO

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  • Thèse

    Eva Boguslawski. Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG028⟩. ⟨tel-05657134⟩

    AO

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  • Thèse

    Cyriaque Rousselot. Deep Learning for Spatio-Temporal Pesticide Exposure Modeling : Extrapolation, Interpretability, and Constraints. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG023⟩. ⟨tel-05653218⟩

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  • Poster de conférence

    Louis Hernandez, Matthieu Boussard, Alessandro Leite. Harnessing Open-Source Large Language Models for Causal Discovery. EuroCIM 2025 - European causal inference meeting, Apr 2025, Ghent, Belgium. ⟨hal-05605983⟩

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  • Communication dans un congrès

    Hugo Thimonier, José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data. ICLR 2025 - International Conference on Learning Representations, Apr 2025, Sinagpore, Singapore. ⟨10.48550/arXiv.2410.05016⟩. ⟨hal-05624276⟩

    AO, GALaC, LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. Modality-specific predictive templates in pre-stimulus EEG activity. Neuropsychologia, 2026, 229, pp.109486. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2026.109486⟩. ⟨hal-05636990⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jean-Baptiste Malagnoux, Matthieu Kowalski. Connecting the Dots Between CDL and NMF: A Shared Framework for Time-Frequency Decomposition. 2026. ⟨hal-05635856⟩

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  • Communication dans un congrès

    Lucas Heck dos Santos, João Guilherme Prado Barbon, Sylvain Chevallier, Denis G Fantinato. Non-Linear Activation Functions for Deep Riemannian Neural Networks. ESANN 2026 - 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2026, Bruges, Belgium. pp.535-540, ⟨10.14428/esann/2026.ES2026-312⟩. ⟨hal-05616889⟩

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