BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.3//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-105@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230309T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230309T170000 DTSTAMP:20230307T120239Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/approches-dapprentissage-autom atique-pour-des-sources-heterogenes-geologiques-de-sous-sol/ SUMMARY:Approches d'apprentissage automatique pour des sources  hétérog ènes géologiques de sous-sol DESCRIPTION:Composition du jury\nProf. Amel Bouzeghoub\, Telecom SudParis\, Rapporteur &\; ExaminatriceProf. Esteban Zimanyi\, Université Libre d e Bruxelles\, Rapporteur &\; ExaminateurProf. Hélène Bonneau\, Univer sité Paris-Saclay / LISN\, ExaminatriceProf. Anne Vilnat\, Université Pa ris-Saclay / LISN\, ExaminatriceProf. Nacéra Seghouani\, directrice de th éseSylvain Wlodarczyk\, Shlumberger co-encadrantFrancesca Bugiotti\, Univ ersité Paris-Saclay / LISN\, co-encadrante\nDans le domaine de l'explorat ion et de la production du pétrole et du gaz\, il est essentiel de compre ndre les structures géologiques de sous-sol\, tels que les diagraphies d e puits et les échantillons de roche\,  afin de fournir des outils de pr édiction et d'aide à la décision. Exploiter des données provenant de d ifférentes sources\, structurées ou non structurées\, telles que des ba ses de données relationnelles  et des rapports numérisés portant sur l a géologie du sous-sol\, est primordial.  \nLe principal défi  \;po ur les données structurées réside dans l'absence d'un schéma global &n bsp\;permettant de croiser tous les attributs provenant de différentes so urces. \;Les défis sont autres pour les données non structurées. La plupart des rapports géologiques de sous-sol sont des versions scannées de documents. \;\nL'objectif de notre travail de thèse est  \;de fournir une représentation structurée des différentes sources de donn ées\,et de construire des modèles de langage spécifique au domaine pour l'apprentissage des entités nommées relatives à la géologie du sous-s ol. CATEGORIES:Science des Données,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Plaine\, 1 rue Raimond Castaing 91190 Gif-sur-Yvette\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=1 rue Raimond Castaing 91 190 Gif-sur-Yvette\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LISN Site Plaine:ge o:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR