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URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/colloque-sur-la-detection-dano
 malie/
SUMMARY:Colloque sur la détection d'anomalie
DESCRIPTION:Le colloque inaugural sur la détection d'anomalies\, organisé
  sous l'égide de la chaire LUSIS (https://chaire-lusis.centralesupelec.fr
 /)\, se focalisera sur les recherches et applications visant à repérer d
 es comportements atypiques dans des jeux de données. \nAu programme\, des
  conférences\, des présentations et un espace de posters offriront un ap
 erçu des méthodologies utilisées\, notamment les statistiques descripti
 ves et des techniques d'apprentissage automatique avancées telles que les
  réseaux neuronaux\, les transformers et les autoencodeurs. Des études d
 e cas concrets seront exposées\, illustrant l'usage de ces méthodes dans
  divers secteurs&nbsp\;: finance\, santé\, transport\, industrie\, avec p
 ar exemple la détection de fraude et la maintenance prédictive. \nUne ta
 ble ronde permettra aux spécialistes du domaine de discuter des avancées
  en détection d'anomalies et de leur impact sur le lien entre la recherch
 e académique et le monde professionnel. Ce colloque représente une oppor
 tunité pour les participants d'approfondir leurs compétences et de parta
 ger leurs perspectives sur les enjeux scientifiques et industriels associ
 és à la détection d’anomalies.\nProgramme\n9h-9h10 | Introduction par
  Fabrice Popineau\n9h10-9h50 | « Anomaly detection using data depth: mult
 ivariate setting » par Pavlo Mozharovskyi&nbsp\;\n9h50-10h30 | «&nbsp\;S
 ynergies anti-fraude : L'alliance entre l'Industrie et la Recherche pour l
 a Détection des Fraudes&nbsp\;» par Fabrice Daniel\n10h30-11h | Pause\n1
 1h-12h | Présentations orales des travaux des doctorants\n12h-13h | Table
  ronde avec les experts du domaine&nbsp\;+ débat avec la salle\n13h-14h30
  | Session de posters et cocktail déjeunatoire\n14h30 | Conclusion et fin
 \nInscriptions\n(date limite le 25 février) :&nbsp\;https://framaforms.or
 g/colloque-detection-danomalies-chaire-lusis-2902-1705915390
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