BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.3//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-122@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230713T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230713T130000 DTSTAMP:20230706T120855Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/decouverte-de-regles-expressiv es-pour-le-raffinement-de-graphes-de-connaissances/ SUMMARY:Découverte de règles expressives pour le raffinement de graphes d e connaissances DESCRIPTION:Lien Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/95042504893?pwd=alRYazdYTTFC QTB1aUJwUGRIOWpqdz09#success\nComposition du jury\nJérôme DAVID\, Maîtr e de conférences\, INRIAGrenoble &\; Université de Grenoble. Rapporte ur &\; ExaminateurArnaud SOULET\, Maître de conférences\, Université de Tours. Rapporteur &\; ExaminateurSylvain CHEVALLIER\, Professeur\, Université Paris Saclay. ExaminateurLuis GALLARAGA\, Chargé de recherche \, INRIA Rennes. ExaminateurHala SKAF MOLLI\, Professeure\, Université de Nantes. ExaminatriceMaguelonne TEISSEIRE\, Directrice de recherche\, INRA E Montpellier. ExaminatriceFatiha SAÏS\, Professeure\, Université Paris Saclay\, Directrice de thèseNathalie PERNELLE\, Professeure\, Université Sorbonne Paris-Nord\, Co-encadrante\nRésumé\nLes graphes de connaissanc es (KG) sont des structures de graphes hétérogènes représentant des fa its dans un format lisible par une machine. Ils trouvent des applications dans des tâches telles que la réponse automatique aux questions\, la dé sambiguïsation et liaison d’entités. Cependant\, les graphes de connai ssances sont intrinsèquement incomplets et il est essentiel de les raffin er pour améliorer leur qualité. \nPour compléter le graphe de connaissa nces\, il est possible de prédire les liens manquants dans un graphe de c onnaissances ou d'intégrer des sources externes. En extrayant des règles du graphe de connaissances\, nous pouvons les exploiter pour compléter l e graphe tout en fournissant des explications. Plusieurs approches ont ét é proposées pour extraire efficacement des règles. Or\, la littérature manque de méthodes efficaces pour incorporer des prédicats numériques dans les règles. Pour répondre à cette lacune\, nous proposons REGNUM\, qui permet d'extraire des règles numériques avec des contraintes d'inte rvalle. REGNUM s'appuie sur les règles générées par un système d'extr action de règles existant et les enrichit en incorporant des prédicats n umériques guidés par des mesures de qualité. En outre\, la nature inter connectée des données web offre un potentiel significatif pour compléte r et raffiner les KG\, par exemple\, par le liage des données\, qui consi ste à trouver des liens d'identité entre des entités de KG différents. Nous présentons RE-miner\, une approche qui extrait des expressions réf érentielles (RE) pour une classe dans un graphe de connaissances. \nLes R Es sont des règles qui ne s'appliquent qu'à une seule entité. Elles fac ilitent la découverte de connaissances et permettent de lier les données de manière explicable. De plus\, nous visons à explorer les avantages e t les opportunités de l'affinage des modèles linguistiques pour combler le fossé entre les KG et les données textuelles. Nous présentons GilBER T\, qui exploite le fine-tuning sur des modèles linguistiques tels que BE RT en optimisant une fonction de coût par triplet pour les tâches de pr édiction de relation et de classification de triple. En prenant en compte ces défis et en proposant des approches novatrices\, cette thèse contri bue au raffinement des KG\, en mettant particulièrement l'accent sur l'ex plicabilité et la découverte de connaissances. Les résultats de cette r echerche ouvrent la voie à de nouvelles questions de recherche qui font p rogresser vers des KG de meilleure qualité. CATEGORIES:Science des Données,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Plaine\, 1 rue Raimond Castaing 91190 Gif-sur-Yvette\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=1 rue Raimond Castaing 91 190 Gif-sur-Yvette\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LISN Site Plaine:ge o:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20230326T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR