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URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/developing-the-framed-multi30k
 -fm30k-multimodal-multilingual-dataset-2-2/
SUMMARY:Developing the Framed Multi30k (FM30k) multimodal-multilingual data
 set 2/2
DESCRIPTION:Résumé\nLes modèles de langage transforment la manière dont
  on analyse les contenus politiques\, mais ils peuvent aussi refléter des
  biais implicites qui influencent leurs réponses. Nous verrons comment\, 
 pour une tâche simple\, le seul fait de changer le nom d’un politicien 
 dans une phrase peut faire varier le jugement du modèle.Pour aller plus l
 oin\, nous explorerons ces biais à travers plusieurs langues (anglais\, f
 rançais\, arabe\, russe…) et différents modèles (Mistral\, Meta\, Ope
 nAI…). Nous essayerons de comprendre comment des facteurs comme le pays 
 d’origine\, l’orientation politique\, le genre ou la langue d'entraine
 ment influencent ces décalages\, avec des biais parfois surprenants.Nous 
 analyserons les différences entre langues\, questionnerons l’origine de
  ces biais\, et réfléchirons à leurs conséquences pour les futurs dév
 eloppements.Enfin\, nous proposerons une méthode simple pouvant déjà ai
 der à limiter ces effets\, tout en discutant des défis éthiques majeurs
  liés à l’utilisation responsable des LLMs dans des contextes politiqu
 es de plus en plus polarisés\nRéférence\n https://arxiv.org/pdf/2505.19
 776
CATEGORIES:Séminaires
LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère  Campus universitaire b
 ât 507 91405 Orsay\, France
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