BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-78@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221202T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221202T180000 DTSTAMP:20221202T132930Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/ecrire-en-deux-langues-la-trad uction-automatique-neuronale-au-service-daide-a-la-redaction-bilingue/ SUMMARY:Ecrire en deux langues : la traduction automatique neuronale au ser vice d'aide à la rédaction bilingue DESCRIPTION:Composition du jury :\nPhilippe LANGLAIS\, Rapporteur &\; Ex aminateur\nProfesseur\, Université de Montréal\nQun LIU\, Rapporteur &am p\; Examinateur\nDirecteur scientifique\, Huawei Noah's Ark Lab\nJan NIEHU ES\, Rapporteur &\; Examinateur\nProfesseur\, Karlsruhe Institute of Te chnology\nRachel BAWDEN\, Examinatrice\nChargée de recherche\, Inria Pari s\nPierre ZWEIGENBAUM\, Examinateur\nDirecteur de recherche\, CNRS\, LISN\ , Université Paris-Saclay\nFrançois YVON\, Directeur de thèse\nDirecteu r de recherche\, CNRS\, LISN\, Université Paris-Saclay\nJosep CREGO\, Mem bre invité\nChercheur\, SYSTRAN\nDans un monde de plus en plus globalisé \, il est de plus en plus courant d'avoir à s'exprimer dans une langue é trangère ou dans plusieurs langues. Cependant\, pour de nombreuses person nes\, parler ou écrire dans une langue étrangère n'est pas une tâche f acile. Les outils de traduction automatique peuvent aider à générer des textes en plusieurs langues. Grâce aux progrès récents de la traductio n automatique neuronale (NMT)\, les technologies de traduction fournissent en effet des traductions utilisables dans un nombre croissant de contexte s. Pour autant\, il n'est pas encore réaliste d'attendre des systèmes NM T qu'ils produisent des traductions sans erreur. En revanche\, les utilisa teurs ayant une bonne maîtrise d'une langue étrangère donnée peuvent t rouver des aides auprès des technologies de traduction aidé par ordinate ur.\nLorsqu'ils rencontrent des difficultés\, les utilisateurs écrivant dans une langue étrangère peuvent accéder à des ressources externes te lles que des dictionnaires\, des terminologies ou des concordanciers bilin gues. Cependant\, la consultation de ces ressources provoque une interrupt ion du processus de rédaction et déclenche une autre activité cognitive . Pour rendre le processus plus fluide\, il est possible d'étendre les sy stèmes d'aide à la rédaction afin de prendre en charge la composition d e textes bilingues. Cependant\, les études existantes se sont principalem ent concentrées sur la génération de textes dans une langue étrangère . Nous suggérons que l'affichage de textes correspondants dans la langue maternelle de l'utilisateur peut également aider les utilisateurs à vér ifier les textes composés à partir d'entrées bilingues. Dans cette thè se\, nous étudions des techniques pour construire des systèmes d'aide à la rédaction bilingues qui permettent la composition libre dans les deux langues et affichent des textes monolingues synchronisés dans les deux l angues. Nous présentons deux types de systèmes interactifs simulés.\nLa première solution permet aux utilisateurs de composer des textes dans un mélange de langues\, qui sont ensuite traduits dans leurs équivalents m onolingues. Nous étendons le modèle Transformer pour la traduction en aj outant décodeur duel: notre modèle comprend un encodeur partagé et deux décodeurs pour produire simultanément des textes en deux langues. \ ; Nous explorons également le modèle de décodeur duel pour plusieurs au tres tâches\, telles que la traduction multi-cible\, la traduction bidire ctionnelle\, la génération de variantes de traduction et le sous-titrage multilingue.\nLa deuxième contribution vise à étendre les systèmes de traduction commerciaux disponibles en ligne en permettant aux utilisateur s d'alterner librement entre les deux langues\, en changeant la boîte de saisie du texte à leur volonté. Dans ce scénario\, le défi technique c onsiste à maintenir la synchronisation des deux textes d'entrée tout en tenant compte des entrées des utilisateurs\, toujours dans le but de cré er deux versions également bonnes du texte. Pour cela\, nous introduisons une tâche générale de synchronisation bilingue et nous implémentons e t expérimentons des systèmes de synchronisation auto-régressifs et non- autorégressifs. Nous étudions également l'utilisation de modèles de sy nchronisation bilingue pour d'autres tâches spécifiques\, telles que le nettoyage de corpus parallèles et la NMT avec mémoire de traduction\, af in de mieux évaluer la capacité de généralisation des modèles propos és CATEGORIES:STL,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère Campus universitaire b ât 507 91405 Orsay\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Rue du Belvédère Campus universitaire bât 507 91405 Orsay\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LIS N Site Belvédère:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR