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URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/evaluation-et-adaptation-de-pl
 ongements-lexicaux-au-domaine-a-travers-lexploitation-de-connaissances-syn
 taxiques-et-semantiques/
SUMMARY:Évaluation et adaptation de plongements lexicaux au domaine à tra
 vers l'exploitation de connaissances syntaxiques et sémantiques
DESCRIPTION:Soutenance de thèse le 25 mai 2023 à 14h00\nLes modèles de p
 longements lexicaux se sont imposés comme les modèles de représentation
  les plus populaires en TAL. Afin d'obtenir de bonnes performances\, ils n
 écessitent d'être entraînés sur de grands corpus de données provenant
  principalement du domaine général et sont fréquemment affinés pour ê
 tre appliqués à des données de spécialité. Cependant\, l’affinage d
 es données est une pratique coûteuse en termes de ressources et son effi
 cacité est controversée.Dans le cadre de cette thèse\, nous évaluons l
 'utilisation de modèles de plongements lexicaux sur des corpus de spécia
 lité et nous montrons que la proximité entre les vocabulaires des donné
 es d'entraînement et des données d’application joue un rôle majeur da
 ns la représentation des termes hors-vocabulaire. Nous observons que cela
  est principalement dû à la tokenisation initiale des mots\, et nous pro
 posons une mesure pour calculer l'impact de la segmentation des mots sur l
 eur représentation.Pour résoudre ce problème\, nous proposons deux mét
 hodes permettant d’injecter des connaissances linguistiques aux représe
 ntations générées par les Transformer : une méthode intervient à l’
 échelle des données et l’autre à l’échelle du modèle. Notre reche
 rche démontre que l'ajout de contexte syntaxique et sémantique peut amé
 liorer l'application de modèles auto-supervisés à des domaines de spéc
 ialité\, tant pour lareprésentation du vocabulaire que pour la résoluti
 on de tâches de TAL.Les méthodes proposées peuvent être utilisées pou
 r n'importe quelle langue disposant d'informations linguistiques ou d'autr
 es connaissances externes.\nJury\nRapporteurs\nFarah Benamara Zitoune - Un
 iversité Paul Sabatier\, IRITBenoît Crabbé - Université Paris Cité\, 
 CNRS\, LLF\nExaminatrices\nDelphine Bernhard - Université de Strasbourg\,
  LiLPAFatiha Saïs - Université Paris Saclay\, CNRS\, LISN\nDirection de 
 thèseAnne Vilnat\, Université Paris-Saclay\, CNRS\, LISNCo-endadrement d
 e thèse  Cyril Grouin\, Université Paris-Saclay\, CNRS\, LISN
CATEGORIES:STL,Thèses et HDR
LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère  Campus universitaire b
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