BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.3//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-165@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240325T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240325T170000 DTSTAMP:20240305T171058Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/interactions-humain-machine-ad aptees-a-la-personnalite-des-utilisateurs-application-de-motivation-a-lact ivite-physique/ SUMMARY:Interactions Humain Machine Adaptées à la Personnalité des Utili sateurs : Application de Motivation à l’Activité Physique DESCRIPTION:Le jury sera composé de : \nÉlise Lavoué\, Professeure des U niversités\, Université Jean-Moulin-Lyon-III\, Examinatrice\nChristophe KOLSKI\, Professeur des Universités\, Université Polytechnique Hauts-de- France\, Rapporteur et Examinateur\,\nElena MUGELLINI\, Rapporteuse et Exa minatrice\, Professeure des Universités\, Haute école d'ingénierie et d 'architecture de Fribourg\,\nXavier SANCHEZ\, Professeur des Universités\ , Université d'Orléans et Université Paris-Saclay\, Examinateur.\nRésu mé de la thèse \nL'activité physique est un moyen reconnu de préventio n des maladies non transmissibles. Elle a un impact positif sur la santé et le bien-être si elle est réalisée régulièrement\, avec un seuil mi nimal d'activité. Le manque d'activité physique est une problématique d e santé publique connue et documentée depuis longtemps\, avec une import ance sociétale forte\, accentuée ces dernières années avec la crise li ée au Covid-19. Il est donc nécessaire de motiver les gens à pratiquer des activités physiques accessibles et faciles à mettre en oeuvre\, tell e que la marche à pied. De nombreuses interventions de marche avec des di spositifs de suivi\, tels que les podomètres ou les téléphones mobiles\ , ont entraîné une augmentation de l'activité physique\, mais seulement à court terme\, et les effets positifs de ces interventions s'estompent rapidement. Au-delà de l'effet de nouveauté d'un dispositif ou d'une app lication mobile\, ce sont le manque de personnalisation et d'adaptation à l'utilisateur qui semblent diminuer les effets à plus long terme des int erventions de marche.\nDans cette thèse\, nous proposons un nouveau modè le d'interactions humain-machine adaptatives pour la motivation à la marc he sur mobile. Ce modèle s'inspire de deux théories de psychologie en pa rticulier : la théorie de l'auto détermination\, qui décrit trois besoi ns fondamentaux à satisfaire pour atteindre un état de motivation et de bien-être\, et la théorie de l'orientation régulatrice\, qui décrit le s stratégies d'action des individus en fonction du contexte\, de leur obj ectif et de la manière de l'atteindre. Notre modèle prend également en compte l'activité des utilisateurs afin de leur offrir des interactions m otivationnelles adaptées à leur profil.\nNous avons implémenté ce mod èle dans une application mobile Android et nous avons évalué son effica cité en termes de performances de marche et de motivation par trois étud es longitudinales sur le terrain et une étude de conception. La première étude a mis en oeuvre la dimension d'adaptation d'un objectif quotidien de marche aux performances de l'utilisateur. Les résultats ont montré un e hausse de la marche à court terme\, puis une diminution de l'utilisatio n de l'application et des performances des utilisateurs. La deuxième étu de a ajouté la dimension d'adaptation de messages motivationnels. Les mes sages motivationnels étaient adaptés au profil d'orientation régulatric e des utilisateurs. Les résultats étaient encourageants\, notamment conc ernant la diminution de l'amotivation des utilisateurs\, mais nous avons d e nouveau constaté une baisse de l'utilisation de l'application à plus l ong terme. La troisième étude avait pour but d'évaluer la dimension d'a daptation de la ludification de notre modèle\, remplaçant les messages m otivationnels. Notre ludification tient compte à la fois de la théorie d e l'auto détermination et de la théorie de l'orientation régulatrice po ur proposer une interaction adaptée au profil de l'utilisateur.\nNous rev enons sur les forces et faiblesses de nos contributions et nous proposons des perspectives sur l'utilisation conjointe de ces deux théories pour co ncevoir des interactions humain-machine sur téléphone mobile visant la m otivation à la marche. CATEGORIES:IaH,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère Campus universitaire b ât 507 91405 Orsay\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Rue du Belvédère Campus universitaire bât 507 91405 Orsay\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LIS N Site Belvédère:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20231029T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR