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 sure-de-sa-fiabilite/
SUMMARY:La détection d’opinion et la mesure de sa fiabilité
DESCRIPTION:La présence d’information de nature subjective (opinion) app
 araît de manière très visible sur différentes plate-formes. Ces opinio
 ns ont une grande importance dans plusieurs domaines (politique\, commerci
 al\, ou industriel).&nbsp\;Elles jouent un rôle essentiel dans la prise d
 e décision des internautes.&nbsp\;Une opinion non fiable peut mener à de
 s décisions désastreuses. De ce fait\, déterminer l’opinion fiable es
 t d’une importance primordiale.Mes travaux de recherche portent&nbsp\;su
 r cette problématique. La première tâche est de pouvoir modéliser et d
 éterminer l’opinion dans un document.&nbsp\;Pour ce faire\, nous propos
 ons une approche lexicale afin de déterminer les documents porteurs d’o
 pinion. Nous exploitons différentes ressources subjectives\, ouvertes\, d
 isponibles telles que IMDb\, ROTTEN\, CHESLY et MPQA qui constituent la so
 urce d’opinions. Nous supposons que si un document est similaire à cett
 e source\, il est vraisemblablement porteur d’opinions. Pour estimer cet
 te vraisemblance\, nous proposons de modéliser le document à tester et l
 a source d’opinion par des modèles de langue (des modèles probabiliste
 s) et de mesurer la similarité des deux modèles. Plus cette similarité 
 est grande et plus le document est vraisemblablement subjectif.&nbsp\;La d
 euxième tâche est de pouvoir déterminer les documents porteurs d’opin
 ions fiables. A cet effet\, nous introduisons le concept de score de confi
 ance qui mesure la fiabilité de l’opinion du document par rapport au su
 jet en question. Le calcul de ce score se base sur différentes informatio
 ns telles que le nombre de commentaires postés\, le nombre de commentaire
 s utiles et d’autres informations liées au commentaire et à l’utilis
 ateur. Ce score de confiance est combiné au score d’opinion pour l’ob
 tention d’un score final permettant de retourner les documents porteurs 
 d’opinions fiables.
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