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 ans-les-innovations-numeriques-vers-une-nouvelle-comprehension-des-interac
 tions-humain-machine-en-sante-et-education/
SUMMARY:La dimension socio-affective dans les innovations numériques : Ver
 s une nouvelle compréhension des Interactions Humain-Machine en santé et
  éducation
DESCRIPTION:Jury\nM. Jacques Fischer Lokou\, Université Bretagne Sud IUT d
 e Vannes\, rapporteur\nM. Thierry Meyer\, Université Paris Nanterre\, rap
 porteur\nMme Estelle Michinov\, Université de Rennes 2\, rapporteure\nMme
  Beatrice Cahour\, Institut Interdisciplinaire de l'Innovation\, examinatr
 ice\nM. Jean-Claude Martin\, Université Paris Saclay\, examinateur\nRésu
 mé\nLes modes de vie modernes\, caractérisés par des habitudes alimenta
 ires inadaptées et un manque d'activité physique\, contribuent à la hau
 sse des maladies non transmissibles\, exacerbant les problèmes de santé 
 publique tout en impactant négativement l'environnement. Face à ces déf
 is\, des changements comportementaux durables sont indispensables pour pro
 mouvoir des modes de vie plus sains et respectueux de l'environnement.\nLa
  psychologie\, depuis longtemps\, s'intéresse aux mécanismes du changeme
 nt de comportement et aux leviers pour les favoriser. Les nouvelles techno
 logies\, notamment les agents virtuels\, offrent aujourd'hui des perspecti
 ves prometteuses pour étudier et influencer ces dynamiques. Ces agents\, 
 plus que de simples interfaces\, sont perçus comme des entités sociales 
 par les utilisateurs\, capables de susciter des interactions riches\, où 
 des des états mentaux\, par exemple\, leur sont attribués. L'objectif pr
 incipal de cette HDR est de renforcer la compréhension théorique des int
 eractions socio-émotionnelles entre humains et machines\, tout en orienta
 nt le développement de technologies interactives qui répondent aux besoi
 ns émotionnels et sociaux des utilisateurs.\nNos recherches ont mis en lu
 mière l'importance de la congruence des indices multimodaux et du context
 e dans la reconnaissance des émotions exprimées par les agents virtuels.
  Ces résultats soulignent la nécessité d'une modélisation fidèle des 
 interactions pour optimiser la relation humain-machine. Par ailleurs\, la 
 personnalisation des interactions\, combinée à l'intégration de compét
 ences socio-affectives chez les agents virtuels\, adaptées aux profils de
 s utilisateurs\, se révèle cruciale pour améliorer l'engagement\, la qu
 alité des échanges\, et l'adoption des technologies dans des environneme
 nts complexes.\nEn outre\, notre travail sur les interactions multisensori
 elles montre que leur amélioration ciblée\, dans des environnements virt
 uels et des technologies d’assistance\, peut considérablement enrichir 
 l'expérience utilisateur\, accroître l'accessibilité\, et maximiser l'e
 fficacité des dispositifs.\nNotre projet de recherche approfondit ces con
 tributions en se concentrant sur trois axes principaux : (1) les dynamique
 s émotionnelles dans les interactions humain-machine\, (2) les processus 
 collaboratifs entre humains et agents virtuels\, et (3) l'engagement des u
 tilisateurs dans les interventions numériques à long terme. La prise en 
 compte de la dimension socio-affective dans les Interactions Humain-Machin
 e et la personnalisation de la conception sont\, selon nous\, des élémen
 ts clés pour créer des interventions numériques efficaces et pleinement
  adoptées\, répondant ainsi aux enjeux actuels d'éducation et de santé
  publique.\nPublications\nhttps://clavelcel.wixsite.com/monsite/publicatio
 ns
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CATEGORIES:IaH,Thèses et HDR
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