BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.5//EN
TZID:Europe/Paris
X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris
BEGIN:VEVENT
UID:0-274@lisn.upsaclay.fr
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250523T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250523T160000
DTSTAMP:20250515T133911Z
URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/optimiser-les-workflows-de-mac
 hine-learning/
SUMMARY:Optimiser les workflows de Machine Learning
DESCRIPTION:Nous avons le plaisir d'accueillir deux visiteurs qui nous parl
 eront d'initiatives open source visant à mieux collaborer et à partager 
 les outils d'analyse en science des données:\nCroissant: A metadata forma
 t for AI-ready datasets par Omar Benjelloun (https://mlcommons.org/working
 -groups/data/croissant/\, Google)\nUnderstanding and automating Machine Le
 arning with OpenML par Joaquin Vanschoren (https://www.openml.org/\, TU Ei
 ndhoven)\nLieu : amphi Shannon\, Bâtimet 660\, 1 rue rené Thom\, 91190 G
 if-sur-Yvette.\nLien visio : https://bbb.lisn.upsaclay.fr/rooms/wjj-cqk-hy
 m-5kz/join
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.lisn.upsaclay.fr/app/uploads/2025/05
 /Croissant.jpg
CATEGORIES:Séminaires
LOCATION:LISN Site Plaine – Digitéo\, 1 rue René THOM 91190 Gif-sur
 -Yvette\, France
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=1 rue René THOM 91190 Gif-
 sur-Yvette\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LISN Site Plaine – Digit
 éo:geo:0,0
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
X-LIC-LOCATION:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20250330T030000
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR