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 iques-solutions-offertes-par-les-systemes-de-workflows-cadre-de-representa
 tion-et-etude-de-la-reutilisation/
SUMMARY:Pipelines d'Analyse Bioinformatiques : solutions offertes par les s
 ystèmes de workflows\, cadre de représentation et étude de la réutilis
 ation
DESCRIPTION:La bioinformatique est un domaine multidisciplinaire qui combin
 e biologie\, informatique et statistiques\, permettant de mieux comprendre
  les mécanismes du vivant. Son fondement repose essentiellement sur l'ana
 lyse des données biologiques. L'émergence de nouvelles technologies\, en
  particulier les avancées majeures dans le domaine du séquençage\, a en
 traîné une croissance exponentielle des données\, posant de nouveaux d
 éfis en matière d'analyse et de gestion des données. Pour exploiter ces
  données\, des pipelines sont utilisés\, enchaînant des outils et des p
 rocessus informatiques pour conduire les analyses de manière fiable et ef
 ficace. Cependant\, la crise de la reproductibilité dans la recherche sci
 entifique souligne la nécessité de rendre les analyses reproductibles et
  réutilisables par des tiers. Les systèmes de workflows scientifiques on
 t émergé comme une solution pour rendre les pipelines plus structurés\,
  compréhensibles et reproductibles. Les workflows décrivent des procédu
 res en plusieurs étapes coordonnant des tâches et leurs dépendances de 
 données. Ces systèmes aident les bioinformaticiens à concevoir et exéc
 uter des workflows\, et facilitent leur partage et réutilisation. En bioi
 nformatique\, les systèmes de workflows les plus populaires sont Galaxy\,
  Snakemake\, et Nextflow. Cependant\, la réutilisation des workflows fait
  face à des difficultés\, notamment l'hétérogénéité des systèmes d
 e workflows\, le manque d'accessibilité des workflows et le besoin de bas
 es de données publiques de workflows. De plus\, l'indexation et le dével
 oppement de moteurs de recherche de workflows sont nécessaires pour facil
 iter la recherche et la réutilisation des workflows. Dans un premier temp
 s\, nous avons développé une méthode d'analyse des spécifications de w
 orkflows afin d'extraire plusieurs caractéristiques représentatives à p
 artir d'un ensemble de données de workflows. Notre objectif était de pro
 poser un cadre standard pour leur représentation\, indépendamment de leu
 r langage de spécification. Dans un second temps\, nous avons sélectionn
 é un ensemble de caractéristiques de ces workflows et les avons indexée
 s dans une base de données relationnelle\, puis dans un format structuré
  sémantique. Enfin\, nous avons mis en place une approche pour détecter 
 les similarités entre les workflows et les processeurs\, permettant ainsi
  d'observer les pratiques de réutilisation adoptées par les développeur
 s de workflows.\nJury\nRapporteurs :\nOlivier Dameron\, PR\, Université d
 e Rennes\, Irisa\nPierre Poulain\, MdC HDR\, Université Paris cité\, ins
 titut Jacques Monod\nExaminateurs :\nCaroline Appert\, DR CNRS\, Universit
 é Paris-saclay\, LISN\nBruno Crémilleux\, PR\, Université de Caen\, GRE
 YC\nMarie-Dominique Devignes\, CR CNRS\, Loria\nEncadrants :\nSarah Cohen-
 Boulakia\, PR\, Université Paris-Saclay\, LISN\nAlban Gaignard\, IR\, CNR
 S\, Université de Nantes\, ITX
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