BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.3//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-139@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231205T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231205T130000 DTSTAMP:20231113T164336Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/prediction-de-lambiance-vibrat oire-dans-un-avion-par-apprentissage-automatique/ SUMMARY:Prédiction de l’ambiance vibratoire dans un avion par apprentiss age automatique DESCRIPTION:Jury\nChristophe Desceliers\, Professeur des universités\, Uni versité Gustave Eiffel\, Laboratoire MSME\n• David Ryckelynck\, Profess eur des universités\, MINES ParisTech\, Centre des Matériaux\n• Mathil de Chevreuil\, Maître de conférences\, Université de Nantes\, Laboratoi re GeM\n• Laurent Oudre\, Professeur des universités\, ENS Paris-Saclay \, Centre Borelli\nRésumé\nL'ambiance vibratoire correspond aux sollicit ations haute fréquence subies par les équipements embarqués durant un v ol. Ces sollicitations peuvent être de plusieurs types (aléatoires plus ou moins large bande\, sinusoïdales) et avoir plusieurs origines (interac tion avec champs aérodynamiques\, machines tournantes\, etc.). Leur étud e permet de spécifier les niveaux vibratoires que les équipements doiven t être capables de supporter pour garantir un bon fonctionnement sur la d urée de vie de l'avion.\nLes moyens de simulation usuels du comportement dynamique de l'avion ne permettent pas d'être prédictif dans la plage de fréquence à considérer\, qui s'étend jusqu'à 2000Hz. Des essais en v ols sont réalisés\, générant un important volume de données accélér ométriques à haute fréquence d'échantillonnage (5000 Hz)\, accompagné es des mesures de différents paramètres représentant l'état et l'attit ude avion à tout instant. \;\nL'objectif de cette thèse est la mise en place de modèles permettant de prédire l'ambiance vibratoire subie pa r un équipement en vol sur un avion au moyen de méthodes d'apprentissage \, et ce à partir d'un ensemble de paramètres avion. Pour cela\, la thè se est structurée en trois parties : l’exploitation et la représentati on des données\, la prédiction en tout point de vol\, et la prédiction en tout point d’une structure avion. \;\nLa première étape est de mettre en oeuvre des algorithmes permettant l’extraction et le traitemen t des données d’essais à très haute fréquence d’échantillonnage. Un accent est mis sur la représentation des données\, avec la propositio n d’une méthode de séparation du large bande et des raies cinématique s pouvant se combiner à des méthodes de réduction orientées métier.&n bsp\;\nLa deuxième étape est de développer des modèles de régression pour prédire les niveaux vibratoires mesurés à partir des paramètres a vion. Différents modèles sont proposés pour différentes problématique s de prédiction (raies cinématiques au sol\, large bande en phases stati onnaires\, extension au transitoire)\, et une attention particulière est portée à l’évaluation des capacités de généralisation de ces méth odes\, offrant de bonnes performances. Une étude de l’interprétabilit é de certains modèles est proposée en se basant sur la méthode SHAP\, provenant de la théorie des jeux coopératifs. \;\nLa troisième éta pe consiste en la généralisation des prédictions à tout point d’une structure avion. Un modèle numérique réduit est tout d’abord utilisé avec l’objectif d’analyser les chemins de propagation des vibrations\ , et un algorithme itératif permettant d’identifier le chemin principal est proposé. Enfin\, un algorithme de traitement du signal sur graphe pe rmettant d’inférer une structure à partir de mesures spatiales ponctue lles est évalué. Les structures apprises sont cohérentes avec les conna issances métier et offrent de bonnes performances en reconstruction de si gnaux. \;\nLes outils proposés par cette thèse ont des applications aussi bien auprès des essais en vol que pour l’aide à la conception. À terme\, ils pourraient servir de base pour développer des méthodes d ’hybridation de modèles numériques et de données expérimentales\, et ainsi permettre la prédiction dans un avion complet encore en phase de c onception. \; CATEGORIES:M-E,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère Campus universitaire b ât 507 91405 Orsay\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Rue du Belvédère Campus universitaire bât 507 91405 Orsay\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LIS N Site Belvédère:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20231029T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR