BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.5//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-273@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250424T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250424T140000 DTSTAMP:20250418T141427Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/qualite-des-articles-de-recher che-et-modeles-de-langue-neuronaux-applications-au-domaine-biomedical/ SUMMARY:Qualité des articles de recherche et modèles de langue neuronaux : applications au domaine biomédical DESCRIPTION:Jury\nIana ATANASSOVA\, Maîtresse de conférences\, HDR\, Univ ersité de Franche-Comté (rapporteure)\nThierry CHARNOIS\, Professeur\, S orbonne Université (rapporteur)​​\nNona \;NADERI\, Professeure\, Université Paris-Saclay​ (examinatrice)\nXavier TANNIER\, Professeur\, INSERM &\; \;Sorbonne Université (examinateur)\nRésumé \nLa qual ité des articles de recherche en médecine est importante\, elle permet p ar exemple d'assurer une prise de décisions cliniques correctes par les m édecins. Cependant\, l'augmentation du nombre d'articles publiés rend l' évaluation de cette qualité par des experts difficile. Ainsi\, l'utilisa tion de méthode de traitement automatique des langues (TAL) peut s'avére r utile pour les assister. Cette qualité peut également être un enjeu p our l'apprentissage des modèles utilisés en TAL pour le domaine biomédi cal\, car ils sont souvent entraînés sur des corpus d'articles de recher che. La majorité des modèles utilisés pour les tâches biomédicales so nt des modèles de langue neuronaux. Ainsi\, nous nous intéressons dans c ette thèse à la détection automatique de problèmes de qualité dans le s articles à l'aide de modèles neuronaux\, ainsi qu'à la sélection de données pour l'entraînement de ces modèles. Pour la détection de crit ères de qualité\, nous nous penchons particulièrement sur les articles de recherche rapportant des essais cliniques. Nous tentons d'identifier de s problèmes n'étant pas été explorés auparavant ou étant explorés p artiellement \;: la cohérence entre un article et le registre associ é\, ainsi que la complétude de l'article. Pour la cohérence des article s nous affinons des encodeurs bidirectionnels (du domaine général et ada ptés au domaine médical) sur des corpus spécifiques aux tâches consid érées et développons une interface graphique pour aider les experts du domaine à accéder et visualiser nos méthodes. Ensuite\, pour détecter la complétude\, nous utilisons des modèles autorégressifs en reformulan t la tâche d'évaluation de critères de qualité en tant que tâche de q uestion réponse et en tirant parti des méthodes d'apprentissage en conte xte\, ces méthodes nous permettent d'obtenir une exactitude élevée sur la tâche. Enfin\, nous sélectionnons des données dans un corpus d'artic les de recherche biomédicale afin de pré-entraîner un modèle de langue de type encodeur bidirectionnel\, en utilisant un critère de confiance : l'impact des journaux\, montrant que ce type de sélection ne suffit pas pour une amélioration importante durant le pré-entraînement. CATEGORIES:STL,Thèses et HDR LOCATION:LISN Site Belvédère\, Rue du Belvédère Campus universitaire b ât 507 91405 Orsay\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Rue du Belvédère Campus universitaire bât 507 91405 Orsay\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=LIS N Site Belvédère:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250330T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR