BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:0-66@lisn.upsaclay.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221103T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221103T173000 DTSTAMP:20221027T141417Z URL:https://www.lisn.upsaclay.fr/evenements/statistical-learning-and-inver se-uncertainty-quantification-in-nuclear-thermal-hydraulic-simulation-appl ication-to-the-condensation-modelling-at-the-safety-injection/ SUMMARY:Statistical learning and inverse uncertainty quantification in nucl ear thermal-hydraulic simulation: application to the condensation modelli ng at the safety injection DESCRIPTION:Composition du Jury\nTomasz Kozlowski\, Associate Professor\, U niversity of Illinois\, RapporteurNicola Pedroni\, Associate Professor\, P olytechnic of Turin\, RapporteurPierre Barbillon\, Professeur\, AgroParisT ech\, ExaminateurJordi Freixa\, Fellow Professor\, Technical University of Catalonia\, ExaminateurJean-Luc Vacher\, Ingénieur en thermohydraulique\ , EDF\, ExaminateurEnrico Zio\, Full Professor\, Mines ParisTech et Polyte chnic of Milan\, ExaminateurDidier Lucor\, Directeur de these\, LISN – C NRS\nRésumé\nDans le contexte industriel actuel\, un effort considérabl e est consacré à la Vérification et à la Validation (V&\;V) des out ils de calcul scientifiques et des modélisations physiques sous-jacentes. Plus précisément\, concernant les simulations thermiques et thermohydra uliques\, la méthodologie Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) est de pl us en plus utilisée. Cette méthodologie a pour objectif\, d'une part de simuler aussi fidèlement que possible les phénomènes physiques d'intér êt\, et d'autre part de quantifier l'incertitude de prédiction associée . Pour ce faire\, des tests expérimentaux à effets séparés (SET - Sepa rate Effect Test) sont utilisés pour la validation car ils permettent d' évaluer aussi individuellement que possible l'impact des modèles physiqu es sur les quantités d'intérêt (température\, pression\, etc). Cependa nt dans certains cas\, seuls des tests à effets combinés (CET – Coupled Effect Test) sont disponibles. L'effet du modèle que l'on veut valider e st alors en interaction avec au moins un autre modèle\, qui lui aussi est incertain et doit être validé. Pour traiter ces cas où le risque de co mpensation d'erreur est accru\, aucune méthodologie n'a à ce stade été formalisée. L'objectif de cette thèse est de développer/établir une n ouvelle démarche de validation en présence de CET et d'élaborer des mé thodes statistiques avancées pour la quantification des incertitudes asso ciées. Enfin\, la faisabilité d'extrapoler hors de leur domaine de valid ation les modèles utilisées sera testée (évaluation des effets d'éche lle). Pour développer ces nouvelles méthodes\, nous proposons d'étudier un cas pratique : la validation et la quantification des incertitudes des modèles physiques utilisées pour la prédiction de la température de p aroi de la cuve d'un réacteur nucléaire au cours des transitoires accide ntels de type APRP (Accident de Perte de Réfrigérant Primaire). Cet acci dent déclenche une injection de sécurité à basse température pouvant être à l'origine d'un choc thermique pressurisé (« Choc froid » ou « Pressurized Thermal Shock – PTS ») risquant d'endommager la cuve du ré acteur. Les modèles parmi les plus influents pour ce type de transitoire concernent la condensation de la vapeur lors de l'injection d'eau froide. CATEGORIES:M-E,Thèses et HDR LOCATION:France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=France;X-APPLE-RADIUS=100;X -TITLE=:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR