IAIntelligence Artificielle, Recrutement, Sciences des Données, Sciences et Technologies des langues
SDD
Science des Données
Des traces numériques de l’ensemble des activités humaines sont aujourd’hui disponibles dans tous les domaines, des données souvent massives, hétérogènes, dynamiques et de qualité variable (les 4 V du Big Data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité). Leur exploitation conduit à la définition d’un quatrième paradigme scientifique : la conception et la validation d’hypothèses, de modèles théorique et d’algorithmes, guidées par les données et en interaction avec les experts du domaine. Le département Science des Données s’intéresse à répondre de façon robuste aux défis des 4V, en termes de passage à l’échelle face au volume et à la vélocité des données, et de résistance aux biais de diversité et de qualité. Ces objectifs définissent de nouvelles problématiques informatiques dans le domaine du stockage, de la communication, de l’analyse et de l’optimisation des traitements, de l’interrogation et de l’enrichissement des données, de la découverte des connaissances et de l’apprentissage de modèles.
Avec près de 40 chercheurs et enseignants-chercheurs, le département Sciences des Données couvre un spectre large de thématiques fondamentales et en lien avec les applications : bases de données, fouille de données, Web sémantique, représentation des connaissances, algorithmique, combinatoire, optimisation stochastique et distribuée, apprentissage statistique et réseaux neuronaux, réseaux de communication, simulation. Il dispose également d’une expertise approfondie de la recherche interdisciplinaire et du dialogue avec les experts des domaines d’applications (particulièrement en biologie, médecine, sciences humaines et sociales, physique expérimentale), permettant un accès privilégié aux données d’intérêt et à l’évaluation des modèles et des algorithmes.
Coordination
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Algorithmes, apprentissage et calcul, Sciences des Données
A&O
Charpiat Guillaume
Chercheur
Responsable du département Science des données
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Sciences des Données
LaHDAK
Lazaar Nadjib
Enseignant-chercheur
Responsable adjoint du département Science des Données
Actualités
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Fait marquant, Sciences des Données
Sarah Cohen Boulakia lauréate de la médaille d'argent du CNRS
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Distinction, Sciences des Données
Flora Jay, chercheuse dans l'équipe BioInfo, lauréate de la médaille de bronze du CNRS
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Distinction, Sciences des Données
La chercheuse en BioInformatique Sarah Cohen-Boulakia lauréate de la médaille d'argent du CNRS
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Publications récentes
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Logiciel
Sylvain Chevallier. MDLA – Multivariate Dictionary Learning Algorithm. 2026, ⟨swh:1:dir:1ed1898dbf4feb86843700917be3f7c7ef29efe5;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-05676449;visit=swh:1:snp:e36ffb7cbcc1c58ae7bb7ca90ec9cbf68265d80c;anchor=swh:1:rel:c40398f508f9151f853ebc16cea30169c3d8f43a;path=/⟩. ⟨hal-05676449⟩
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Communication dans un congrès
Jyotishka Das, Aaron Mamann, Francesca Bugiotti, Paul-Henry Cournède. Multimodal Survival Analysis on Hierarchical Representation of Clinical Trial Data. European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2026, Sep 2026, Orleans, France, France. pp.117-126, ⟨10.1007/978-3-032-39823-9_11⟩. ⟨hal-05795334⟩
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Communication dans un congrès
Alexis Delplace, Samer Lahoud, Kinda Khawam. Exploring LR-FHSS Modulation for Enhanced IoT Connectivity: A Measurement Campaign. VTC2025-Fall – 2025 IEEE 102nd Vehicular Technology Conference, Oct 2025, Chengdu, China. pp.1-7, ⟨10.1109/VTC2025-Fall65116.2025.11309920⟩. ⟨hal-05787650⟩
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Pré-publication, Document de travail
Théophile Sanchez, Pierre Jobic, Cyril Regan, Paul Verdu, Guillaume Charpiat, et al.. Attentive-SPIDNA: Attention-based neural networks for population genetics. 2026. ⟨hal-05688902⟩
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Communication dans un congrès
Alexis Delplace, Xinyi Li, Samer Lahoud, Nur Zincir-Heywood. HalifaxDT: A Wireless Digital Twin from Open Geospatial Data. Workshop on Digital Twins over NextG Wireless Networks (DTwin 2026), Oct 2026, Austin, United States. pp.1-9, ⟨10.1145/3842434.3844958⟩. ⟨hal-05787661⟩
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Pré-publication, Document de travail
Nicolas Saint-Léger, Nicolas Férey, Joe Raad, Patrick Bourdot. Measuring the Degree of Multimodality: Toward a Foundation for Adaptive Extended Reality. 2026. ⟨hal-05779425⟩
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Poster de conférence
Nicolas Saint-Léger, Nicolas Férey, Joe Raad, Patrick Bourdot. Sémantisation du contenu et du contexte pour la gestion de l’expérience utilisateur et de la multimodalité en environnement de Réalité Virtuelle et Augmentée. AFXR. Journées Françaises de la Réalité Étendue (jf·XR 2024), Oct 2024, Évry-Courcouronnes, France. 2024. ⟨hal-05779106⟩
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Thèse
Shwetha Salimath. Automated Subsurface Interpretation : Deep Learning Systems for Well Correlation and Reservoir Characterization. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG041⟩. ⟨tel-05775796⟩
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Pré-publication, Document de travail
Dylan Sechet, Marc Evrard, Matthieu Kowalski. Adapting offline models to a streaming context for music source separation. 2026. ⟨hal-05767849⟩
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Article dans une revue
Bruna Lopes, Gabriel Schwartz, Sylvain Chevallier, Raphael Y de Camargo, Bruno Aristimunha. Learning aligned EEG representations with subject-specific encoders. Scientific Reports, 2026, ⟨10.1038/s41598-026-69220-z⟩. ⟨hal-05758650⟩
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Article dans une revue
Hugo De Oliveira, Lucas Foissey, Yousef Shnaiwer, Megumi Kaneko. Energy-Aware Pruning for Federated Deep Reinforcement Learning in Multi-Interface IoT Networks. IEEE Internet of Things Journal, 2026, 13 (4), pp.6713-6726. ⟨10.1109/JIOT.2025.3639564⟩. ⟨hal-05753287⟩
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Communication dans un congrès
Thémis Lemarchand, Fanny Pouyet, Maud Fagny. Detecting polygenic selection signatures using tree sequences statistics. Alphy-AIEM 2025, Feb 2025, Lyon, France. ⟨hal-05757236⟩
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Poster de conférence
Thémis Lemarchand, Fanny Pouyet, Maud Fagny. Detecting polygenic selection signatures using tree sequences statistics. Journée des doctorants du département BAP, May 2026, Versailles, France. ⟨hal-05757195⟩
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Article dans une revue
Clémence Sebe, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Mahdi Esmailoghli, Ulf Leser, et al.. Supporting workflow reproducibility by linking bioinformatics tools across papers and executable code. Bioinformatics, 2026, 42 (8), pp.btag565. ⟨10.1093/bioinformatics/btag565⟩. ⟨hal-05755094⟩
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Communication dans un congrès
Jaffar Gura, Khalid Belhajjame, Frédéric Lemoine, Sarah Cohen-Boulakia. From Execution Traces to Queryable Provenance in Nextflow Workflows. 22nd IEEE International Conference on e-Science (eScience 2026), IEEE, Sep 2026, Naples, Italy. ⟨hal-05757229⟩
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Poster de conférence
Thémis Lemarchand, Maud Tenaillon, Fanny Pouyet, Maud Fagny. Detecting polygenic selection signatures using tree sequences statistics. SMBE – 2026 Society for Molecular Biology and Evolution conference, Jun 2026, Copenhague, Denmark. ⟨hal-05752890⟩
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Communication dans un congrès
Sébastien Velut, Stella Douka, Théo Rudkiewicz, Alex Davey, Stéphane Rivaud, et al.. Tackling brain signal inter-subject variability with adaptive neural architectures. IJCNN 2026 – 2026 International Joint Conference on Neural Network, IEEE, Jun 2026, Maastricht, Netherlands. ⟨hal-05752385⟩
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Article dans une revue
Léo Planche, Anna Ilina, María C Ávila-Arcos, Flora Jay, Emilia Huerta-Sanchez, et al.. An archaic reference-free method to jointly infer Neanderthal and Denisovan introgressed segments in modern human genomes. Molecular Biology and Evolution, 2025, ⟨10.1093/molbev/msag235⟩. ⟨hal-05747173⟩
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Article dans une revue
Marco Rosario Capodiferro, Léo Planche, Emily M Breslin, Linda Ongaro, María C Ávila-Arcos, et al.. Archaic ancestry inference in imputed ancient human genomes. Nature Communications, 2026, 17 (1), pp.9480. ⟨10.1038/s41467-026-76204-0⟩. ⟨hal-05747161⟩
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Communication dans un congrès
Dylan Sechet, Marc Evrard, Matthieu Kowalski. Simulation-Based Inference for Plate Reverb System Identification. DAFX 2026 – 29th International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2026, Cambridge, United States. ⟨hal-05742718⟩
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Article dans une revue
George Marchment, Sarah Cohen-Boulakia, Alain Denise, Frédéric Lemoine. Workflow abstractions for automatic modularity: improving workflow code reusability. Future Generation Computer Systems, 2027, 187, pp.108776. ⟨10.1016/j.future.2026.108776⟩. ⟨hal-05737452⟩
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Communication dans un congrès
Brahim Driss, Alex Davey, Riad Akrour. PB$^2$: Preference Space Exploration via Population-Based Methods in Preference-Based Reinforcement Learning. RLC 2026 – Third Reinforcement Learning Conference, Aug 2026, Montreal, Canada. ⟨hal-05732524⟩
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Logiciel
Alexandre Barachant, Quentin Barthélemy, Gabriel Wagner Vom Berg, Alexandre Gramfort, Sylvain Chevallier, et al.. pyRiemann. 2026, ⟨swh:1:dir:99d04d80bb390054f73700b971236958727e9c55;origin=https://github.com/pyRiemann/pyRiemann;visit=swh:1:snp:42707203ccd68219f2c48dd52388fdaf0c91a420;anchor=swh:1:rev:854804d34bc7b40b318323520be896d97d8aa859⟩. ⟨hal-05676137⟩
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Thèse
Akash Malhotra. Approaches for High-Fidelity Novel View Synthesis : From Casual Captures to Novel Views. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG035⟩. ⟨tel-05726624⟩
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Thèse
Tristan Bilot. Detecting advanced cyberattacks with self-supervised graph learning. Artificial Intelligence [cs.AIArtificial Intelligence]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG081⟩. ⟨tel-05720632⟩
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Logiciel
Grégoire Cattan, Quentin Barthélemy, Anton Andreev, Sylvain Chevallier, Vedant Patare, et al.. pyRiemann-qiskit. 2026, ⟨swh:1:dir:8b5612aedfe0d134a3dab99d574106412915ae4d;origin=https://github.com/pyRiemann/pyRiemann-qiskit;visit=swh:1:snp:9dfc0df92cc1fa97758f76c4b7b2f7314973f773;anchor=swh:1:rev:14df49d9c2bfed5372f8f59b5b8fa7120dfd1b6f⟩. ⟨hal-05676343⟩
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Communication dans un congrès
Yuchen Wang, Ghali Laraqui Houssaini, Yuchen Hou, Shwetha Salimath, Sylvain Wlodarczyk, et al.. Accelerating Industrial Geological Stratification from Well Logs with Deep Learning and Statistical Constraints. BigData – 2025 IEEE International Conference on Big Data, Deep Learning, Transformers, Seq2Seq, Statistical Distribution, Oil & Gas Extraction, Dec 2025, Macau, China. pp.2663-2668, ⟨10.1109/BigData66926.2025.11402336⟩. ⟨hal-05720044⟩
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Communication dans un congrès
Bruno Aristimunha, Dung Truong, Pierre Guetschel, Seyed Yahya Shirazi, Isabelle Guyon, et al.. EEG Foundation Challenge: From Cross-Task to Cross-Subject EEG Decoding. NeurIPS 2025 – 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego, United States. ⟨hal-05714360⟩
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Article dans une revue
Alice Lacan, Romain André, Michèle Sebag, Blaise Hanczar. In silico generation of gene expression profiles using diffusion models. BMC Bioinformatics, 2026, 27 (1), pp.160. ⟨10.1186/s12859-026-06470-8⟩. ⟨hal-05714728⟩
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Pré-publication, Document de travail
Bruno Aristimunha, Ce Ju, Antoine Collas, Florent Bouchard, Ammar Mian, et al.. SPD Learn: A Geometric Deep Learning Python Library for Neural Decoding Through Trivialization. 2026. ⟨hal-05714371⟩
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Communication dans un congrès
Alex Davey, Alena Shilova, Brahim Driss, Riad Akrour. StaQ: a Finite Memory Approach to Discrete Action Policy Mirror Descent. RLC 2026 – Third Reinforcement Learning Conference, Aug 2026, Montreal, Canada. ⟨hal-05710283⟩
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Communication dans un congrès
Beranger Ovono-Ekore, J. Deparis, Moncef Hidane, Julien Mille, Farid Smaï, et al.. Physics-Consistent Neural Inversion of 2-D DC Resistivity Data. NSG 2026: 32nd Meeting of Environmental and Engineering Geophysics, European Association of Geoscientists and Engineers (EAGE), Sep 2026, Thessaloniki, Greece. pp.1-5, ⟨10.3997/2214-4609.202620086⟩. ⟨hal-05706633⟩
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Communication dans un congrès
Lilia Izri, Benoît Groz, Silviu Maniu. Implementing Efficient Linear Bandits Via Sketches and Random Projections. BigData – 2025 IEEE International Conference on Big Data, Dec 2025, Macau, China. pp.956-965, ⟨10.1109/BigData66926.2025.11401692⟩. ⟨hal-05684798⟩
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Communication dans un congrès
Alan Gany, Bogdan Cautis, Silviu Maniu. Structural Adversarial Attacks on Relational Deep Learning under Integrity Constraints. AIDB 2026 – VLDB Workshop on Databases and AIArtificial Intelligence, Aug 2026, Boston, United States. ⟨hal-05687375⟩
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Communication dans un congrès
Kinda Khawam, Hussein Taleb, Stephane Durand, Steven Martin, Samer Lahoud. Adaptive Clustering and Incentive Mechanism for Federated Learning in IoT. VTC2025-Fall – 2025 IEEE 102nd Vehicular Technology Conference, Oct 2025, Chengdu, China. pp.1-7, ⟨10.1109/vtc2025-fall65116.2025.11309854⟩. ⟨hal-05691373⟩
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Article dans une revue
Omar Dib, Shiyun Li, Zhengkun Li, Rouwaida Abdallah, El-Hacen Diallo. FL-SMPC++: A robust framework for privacy-preserving federated learning. Results in engineering, 2025, 28, pp.107380. ⟨10.1016/j.rineng.2025.107380⟩. ⟨hal-05691380⟩
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Article dans une revue
Jonathan Colin, Silviu Maniu. Maximizing Diverse Information Exposure in Content-Based Social Networks. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, 2026, Lecture Notes in Computer Science, 16240, pp.1-31. ⟨10.1007/978-3-662-72449-1_1⟩. ⟨hal-05687331⟩
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Communication dans un congrès
Benedictus Kent Rachmat, Thomas Gerald, Zheng Zhang, Cyril Grouin. QA Analysis in Medical and Legal Domains: A Survey of Data Augmentation in Low-Resource Settings. ACL 2025 – 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop), ACL, Jul 2025, Vienna, Austria. pp.1132-1144, ⟨10.18653/v1/2025.acl-srw.89⟩. ⟨hal-05683004⟩
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Pré-publication, Document de travail
Flavio Tuteri, Sergio Chibbaro, Alexandros Alexakis. Intermittency in Shell Models of Turbulent Cascades: from Single-Branch to Multi-Branch. 2026. ⟨hal-05679006⟩
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Pré-publication, Document de travail
Marco Crialesi-Esposito, Alienor Riviere, Sergio Chibbaro. Sub-Kolmogorov Intermittency and Multifractal Dissipation in Multiphase Turbulence. 2026. ⟨hal-05679015⟩
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Logiciel
Bruno Aristimunha, Igor Carrara, Pierre Guetschel, Sara Sedlar, Pedro Rodrigues, et al.. Mother of all BCI Benchmarks. 2026, ⟨swh:1:dir:6d89a182d4e69572a73784c6616ef1cee5493d77⟩. ⟨hal-05675918⟩
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Thèse
Bruno Aristimunha Pinto. Learning Representations of Electroencephalogram using Deep Learning. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay; Universidade Federal do ABC, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG016⟩. ⟨tel-05668261⟩
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Communication dans un congrès
Marie Schmit, Melvin Selim Atay, Khalid Belhajjame, Ulysse Le Clanche, Emmanuel Coquery, et al.. ShareFAIR-KG, a centralised knowledge base of scientific workflows. JOBIM 2026 – Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques, Jun 2026, Strasbourg, France. ⟨hal-05666980⟩
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Thèse
Eva Boguslawski. Politiques d’apprentissage par renforcement pour l’exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées. Intelligence artificielle [cs.AIArtificial Intelligence]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG028⟩. ⟨tel-05657134⟩
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Thèse
Cyriaque Rousselot. Deep Learning for Spatio-Temporal Pesticide Exposure Modeling : Extrapolation, Interpretability, and Constraints. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG023⟩. ⟨tel-05653218⟩
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Logiciel
George Marchment, Sarah Cohen-Boulakia, Frédéric Lemoine, Bryan Brancotte. BioFlow-Insight. 2026, ⟨swh:1:dir:9cbc8a04afc7b791fb5796f9b286ddb1f0f7af01;origin=https://gitlab.liris.cnrs.fr/sharefair/bioflow-insight;visit=swh:1:snp:0073ce5b2737e3fa95b37406b1436f2fd7e9f369;anchor=swh:1:rev:e6005d56f5bb93c7cf63248d43451fd07abb71aa⟩. ⟨pasteur-05650681⟩
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Poster de conférence
Louis Hernandez, Matthieu Boussard, Alessandro Leite. Harnessing Open-Source Large Language Models for Causal Discovery. EuroCIM 2025 – European causal inference meeting, Apr 2025, Ghent, Belgium. ⟨hal-05605983⟩
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Communication dans un congrès
Hugo Thimonier, José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data. ICLR 2025 – International Conference on Learning Representations, Apr 2025, Sinagpore, Singapore. ⟨10.48550/arXiv.2410.05016⟩. ⟨hal-05624276⟩
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Chapitre d'ouvrage
Sarah Cohen-Boulakia, Frédéric Lemoine, George Marchment, Marine Djaffardjy, Alban Gaignard, et al.. Reuse and reproduce bioinformatic pipelines using scientific workflow systems. Berlin Universities Publishing. Workflow systems for large-scale scientific data analysis, Berlin Universities Publishing, 2026, 978-3-98781-067-1. ⟨10.14279/depositonce-25828⟩. ⟨pasteur-05640482⟩
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Article dans une revue
Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. Modality-specific predictive templates in pre-stimulus EEG activity. Neuropsychologia, 2026, 229, pp.109486. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2026.109486⟩. ⟨hal-05636990⟩
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Article dans une revue
Jean-Baptiste Malagnoux, Matthieu Kowalski. Connecting the Dots Between CDL and NMF: A Shared Framework for Time-Frequency Decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 2026, 74, pp.2448-2460. ⟨10.1109/TSP.2026.3698440⟩. ⟨hal-05635856⟩
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Pré-publication, Document de travail
Fabrice Popineau. Repenser l’évaluation à l’heure de l’iaIntelligence Artificielle générative : changer son objet plutôt que son format. 2026. ⟨hal-05630830⟩
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Communication dans un congrès
Hanane Kteich, Gianluca Quercini, Joe Raad, Fatiha Saïs. BEAM: A First Benchmark for Microdata Entity Alignment with Knowledge Graphs. The 41st ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Mar 2026, Thessaloniki, Greece. ⟨10.1145/3748522.3779966⟩. ⟨hal-05609694⟩
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Communication dans un congrès
Lucas José Velôso de Souza, Ingrid Valverde Reis Zreik, Adrien Salem-Sermanet, Nacéra Seghouani, Lionel Pourchier. A Deep Learning-Based Approach for Mangrove Monitoring. ECML PKDD 2024 – Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2024, Vilnius, Lithuania. pp.242-253, ⟨10.1007/978-3-032-25311-8_20⟩. ⟨hal-05622381⟩
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Thèse
Victor Spitzer. Data-driven stochastic optimization for green hydrogen production planning and related single-item lot-sizing problems. Operations Research [math.OC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG022⟩. ⟨tel-05620127⟩
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Communication dans un congrès
Lucas Heck dos Santos, João Guilherme Prado Barbon, Sylvain Chevallier, Denis G Fantinato. Non-Linear Activation Functions for Deep Riemannian Neural Networks. ESANN 2026 – 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2026, Bruges, Belgium. pp.535-540, ⟨10.14428/esann/2026.ES2026-312⟩. ⟨hal-05616889⟩
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Communication dans un congrès
Alexandre Combeau, Vincent Guigue, Cristina Manfredotti, Fatiha Saïs, Stéphane Dervaux, et al.. Personalized Sequence Generation in Food Recommender Systems. The 41st ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Mar 2026, Thessaloniki, Greece. ⟨10.1145/3748522.3779963⟩. ⟨hal-05609698⟩
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Article dans une revue
Li-Qing Jiang, Amanda Fay, Jens Daniel Müller, Luke Gregor, Alizée Roobaert, et al.. Synthesis of data products for ocean carbonate chemistry. Earth System Science Data, 2026, 18 (2), pp.1405 – 1462. ⟨10.5194/essd-18-1405-2026⟩. ⟨hal-05607765⟩
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Communication dans un congrès
Ali Kadhum Idrees, Tara Ali-Yahiya, Sara Kadhum Idrees, Raphael Couturier. DaTOS: Data Transmission Optimization Scheme in Tactile Internet-based Fog Computing Applications. International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, Sep 2022, Kyoto, Japan. pp.01-06, ⟨10.1109/PIMRC54779.2022.9977593⟩. ⟨hal-04257370⟩
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Article dans une revue
Simon Coumes, Pierre-Henri Paris, François Schwarzentruber, Fabian Suchanek. Qiana: A First-Order Formalism to Quantify over Contexts and Formulas with Temporality. Journal of Artificial Intelligence Research, 2026, 85, pp.12:1-12:35. ⟨10.1613/jair.1.18402⟩. ⟨hal-05575513⟩
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Pré-publication, Document de travail
Alper Kalle, Théo Rudkiewicz, Mohamed-Oumar Ouerfelli, Mohamed Tamaazousti. Distribution-aware tensor decomposition for compression of convolutional neural networks. 2026. ⟨cea-05569665⟩
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Poster de conférence
Arnaud Quelin, Flora Jay, Frederic Austerlitz. Inferring demographic history of diverging populations from human genomic data. SMBE, Jul 2023, Ferrara, Italy. ⟨hal-05570993⟩
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Communication dans un congrès
Arnaud Quelin, Frederic Austerlitz, Flora Jay. Using supervised machine learning methods to infer demographic history from genomic data. Machine Learning for Evolutionary Genomics Data, May 2024, Heraklion, Greece. ⟨hal-05570974⟩
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Poster de conférence
Arnaud Quelin, Jazeps Medina Tretmanis, Emilia Huerta-Sanchez, Frederic Austerlitz, Flora Jay. Assessing the contribution of ancient genomic data to the inference of historical demographic parameters. JOBIM 2025 – Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques, Jul 2025, Bordeaux, France. ⟨hal-05570966⟩
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Communication dans un congrès
Jean Cury, Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Jazeps Medina-Tretmanis, María Ávila-Arcos, et al.. Inferring effective population sizes of bacterial populations while accounting for unknown recombination and selection: a deep learning approach. ECML PKDD 2022 – Machine Learning for Microbial Genomics workshop, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨hal-05554282⟩
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Communication dans un congrès
George Marchment, Sarah Cohen-Boulakia, Frédéric Lemoine. Computational Reproducibility With Scientific Workflows: Analysing viral genomes with Nextflow. REP’25 ACM Conference on Reproducibility and Replicability, Jul 2025, Vancouver, Canada. ⟨hal-05525260⟩
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Article dans une revue
Sébastien Velut, Jordy Thielen, Sylvain Chevallier, Marie-Constance Corsi, Frédéric Dehais. Neurophysiological screening of individual variability for robust decoding in c-VEP-based BCI. Imaging Neuroscience, 2026, 4, pp.IMAG.a.1172. ⟨10.1162/IMAG.a.1172⟩. ⟨hal-05546237⟩
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Poster de conférence
Cyriaque Rousselot, Olivier Allais, Philippe Caillou, Julia Mink, Florian Yger. Pesticide Aerial Concentration : Estimations Toward Population Health Impact Assessment. E4H – Engineering for Health Annual Forum 2025, Nov 2025, Palaiseau (Ecole Polytechnique), France. ⟨hal-05447129⟩
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Communication dans un congrès
Enrico Marchesini, Eva Boguslawski, Alessandro Leite, Christopher Amato, Matthieu Dussartre, et al.. MARL2GRID-TR: A multi-agent RL benchmark in power grid operations. ICLR 2026 – 14th International Conference on Learning Representations, Apr 2026, Rio de Janeiro, Brazil. ⟨hal-05532479⟩
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Pré-publication, Document de travail
Simon Coessens, Arijit Samal, Akash Malhotra, Nacéra Bennacer Seghouani. GaussianDiffusion: Learning Image Generation Process in GaussianRepresentation Space. 2025. ⟨hal-05522830⟩
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Pré-publication, Document de travail
Pierre Wolinski, Guillaume Charpiat, Yann Ollivier. Asymmetrical Scaling Layers for Stable Network Pruning. 2020. ⟨hal-05524815⟩
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Thèse
Yeabsira Ashengo. Intelligent Task Offloading and Resource Allocation with Multi-access Edge Computing Servers using 5G for Tactile Internet. Mobile Computing. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG086⟩. ⟨tel-05525673⟩
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Thèse
Jonathan Colin. Enabling Diversity of Content Sources in Online Social Networks. Social and Information Networks [cs.SI]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG100⟩. ⟨tel-05523131⟩
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Logiciel
Marie Schmit, Ulysse Le Clanche, George Marchment, Sarah Cohen-Boulakia, Olivier Dameron, et al.. ShareFAIR-KG. 2025, ⟨swh:1:rev:a96c28345857df13aafbc85461df2ab0cf259ef8;origin=https://gitlab.liris.cnrs.fr/sharefair/knowledge_base_workflow_annotations/ShareFAIR-KG.git;visit=swh:1:snp:e53f57ef45e971e1b9b76477d1f39f4fbe3de77f⟩. ⟨hal-05517690⟩
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Poster de conférence
Louis Ollivier, Gilles Fischer, Fanny Pouyet. A Robust Computational Framework to Characterize the Genetic Diversity Across 3,570 Strains in S. cerevisiae. JOBIM 2025 – Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques, Jul 2025, Bordeaux, France. ⟨hal-05484804⟩
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Poster de conférence
Louis Ollivier, Gilles Fischer, Fanny Pouyet. A Robust Computational Framework to Characterize the Genetic Diversity Across 3,570 Strains in Saccharomyces cerevisiae. Yeast 2025, Jul 2025, Paris, France. ⟨hal-05484807⟩
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Article dans une revue
Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer, Olivier Teytaud. Evolutionary Pre-Prompt Optimization for Mathematical Reasoning. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, 2026, ⟨10.1145/3797028⟩. ⟨hal-05492969⟩
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Communication dans un congrès
Ludovic Arnold, Sébastien Rebecchi, Sylvain Chevallier, Hélène Paugam-Moisy. An Introduction to Deep Learning. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), Apr 2011, Bruges, Belgium. ⟨hal-01352061⟩
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Pré-publication, Document de travail
Armand Lacombe, Michèle Sébag. Asymmetrical Latent Representation for Individual Treatment Effect Modeling. 2026. ⟨hal-05490226⟩
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Thèse
Nilo Schwencke. Natural gradients and kernel methods for Physics Informed Neural Networks (PINNs). Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG087⟩. ⟨tel-05474926v2⟩
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Thèse
Jean-Baptiste Malagnoux. Apprentissage de dictionnaires convolutifs et factorisation non négative de matrices pour la séparation de sources et les problèmes inverses. Mathématiques [math]. Université Paris-Saclay, 2025. Français. ⟨NNT : 2025UPASG096⟩. ⟨tel-05472451v2⟩
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N°spécial de revue/special issue
Fatiha Saïs, Caio Corro, Gaël Lejeune, Dominique Longin. PFIA 2025. Bulletin de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, 130, 2025, Association Française pour l’Intelligence Artificielle. ⟨hal-05480308⟩
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Thèse
Alice Lacan. Transcriptomics data generation with deep generative models. Artificial Intelligence [cs.AIArtificial Intelligence]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG010⟩. ⟨tel-04996930⟩
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Thèse
Antoine Szatkownik. Modélisation générative dans un espace latent et évaluation de données synthétiques en génomique des populations. Informatique [cs]. Université Paris-Saclay, 2025. Français. ⟨NNT : 2025UPASG109⟩. ⟨tel-05475569v2⟩
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Communication dans un congrès
Burak Yelmen, Merve Nur Güler, Tõnu Kollo, Märt Möls, Guillaume Charpiat, et al.. Bias in genome-wide association test statistics due to omitted interactions. RECOMB 2026 – 30th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, May 2026, Thessaloniki, Greece. ⟨10.1101/2025.11.21.689603⟩. ⟨hal-05474710⟩
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Article dans une revue
Michael Tangermann, Sylvain Chevallier, Matthias Dold, Pierre Guetschel, Reinmar Kobler, et al.. Learning from small datasets — review of workshop 6 of the 10th International BCI Meeting 2023. Journal of Neural Engineering, 2025, 22 (3), pp.033001. ⟨10.1088/1741-2552/addf80⟩. ⟨hal-05462858⟩
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Pré-publication, Document de travail
Anaclara Alvez-Canepa, Cyril Furtlehner, François Landes. Learning and extrapolating scale-invariant processes. 2025. ⟨hal-05470825⟩
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Communication dans un congrès
Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane. A theoretical framework for overfitting in energy-based modeling. ICML 2025 – 42nd International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada. pp.6891-6919. ⟨hal-05466288⟩
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Pré-publication, Document de travail
Sergio Chibbaro, Cyril Furtlehner, Théo Marchetta, Andrei-Tiberiu Pantea, Davide Rossetti. Building causation links in stochastic nonlinear systems from data. 2025. ⟨hal-05466316⟩
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Thèse
Audrey Poinsot. Structural Causal Models for Synthetic Data Generation. Other [cs.OH]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG097⟩. ⟨tel-05461449⟩
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Article dans une revue
El-Hacen Diallo, Khaldoun Al Agha, Steven Martin. TRADE-5G: A blockchain-based transparent and secure resource exchange for 5G network slicing. Blockchain: Research and Applications, 2025, 6 (1), pp.100246. ⟨10.1016/j.bcra.2024.100246⟩. ⟨hal-05460607⟩
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Communication dans un congrès
Khaldoun Al Agha, Guy Pujolle. Intelligent Energy Arbitration in Edge Networks with Distributed Digital Twins. WD’25 – 2025 13th Wireless Days Conference, Dec 2025, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-7, ⟨10.1109/WD67713.2025.11302632⟩. ⟨hal-05460627⟩
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Communication dans un congrès
Abdulhakeem Abdulazeez, Nicola Zema, Tara Ali-Yahiya, Steven Martin. Edge-Enhanced Attention Mechanism for Dynamic UAV Formation Fault Detection. ISNCC – 2025 International Symposium on Networks, Computers and Communications, Oct 2025, Paris, France. pp.1-8, ⟨10.1109/ISNCC66965.2025.11250475⟩. ⟨hal-05458459⟩
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Pré-publication, Document de travail
Panayiotis Panayiotou, Audrey Poinsot, Alessandro Leite, Nicolas Chesneau, Marc Schoenauer, et al.. CausalProfiler: Generating Synthetic Benchmarks for Rigorous and Transparent Evaluation of Causal Machine Learning. 2026. ⟨hal-05455135⟩
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Communication dans un congrès
Khaldoun Al Agha, Pauline Loygue, Guy Pujolle. Preparing for the 6G Era: Introducing the Internet of Edges. NOMS 2024-2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, May 2024, Seoul, South Korea. pp.1-3, ⟨10.1109/NOMS59830.2024.10575595⟩. ⟨hal-05450988⟩
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Communication dans un congrès
Kinda Khawam, Hussein Taleb, Samer Lahoud, Hassan Fawaz, Dominique Quadri, et al.. Non-cooperative edge server selection game for federated learning in IoT. Network Operations and Management Symposium (NOMS), May 2024, Seoul, South Korea. pp.1-6, ⟨10.1109/NOMS59830.2024.10575406⟩. ⟨hal-05450907⟩
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Communication dans un congrès
Yeabsira Asefa Ashengo, Tara Ali Yahiya, Nicola Roberto Zema. Efficient Task Offloading in Multi-access Edge Computing Servers using Asynchronous Meta Reinforcement Learning in 5G. 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Jun 2024, Paris, France. pp.1-6, ⟨10.1109/ISCC61673.2024.10733620⟩. ⟨hal-05451050⟩
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Article dans une revue
El-Hacen Diallo, Rouwaida Abdallah, Mohammad Dib, Omar Dib. Decentralized Incident Reporting: Mobilizing Urban Communities with Blockchain. Smart Cities, 2024, 7 (4), pp.2283-2317. ⟨10.3390/smartcities7040090⟩. ⟨hal-05451117⟩
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Communication dans un congrès
Kinda Khawam, Hussein Taleb, Hassan Fawaz, Samer Lahoud, Dominique Quadri, et al.. Edge selection non-cooperative game in IoT edge computing. PIMRC – 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, Sep 2024, Valencia, Spain. pp.1-6, ⟨10.1109/PIMRC59610.2024.10817426⟩. ⟨hal-05450894⟩
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Article dans une revue
El-Hacen Diallo, Mohameden Dieye, Omar Dib, Pierre Valiorgue. An agnostic and secure interoperability protocol for seamless asset movement. Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2024, 230, pp.103930. ⟨10.1016/j.jnca.2024.103930⟩. ⟨hal-05451144⟩