Les principaux axes de recherche du département concernent les modèles de calcul et leur robustesse (du calcul haute performance au calcul quantique en passant par les réseaux neuronaux et les algorithmes répartis), les architectures de traitement (graphes, traitement distribué, synchrone ou asynchrone), et les méthodes (e.g., optimisation continue, combinatoire, stochastique ; apprentissage statistique et théorie de l’information). Par construction, ces axes de recherche font l’objet de collaborations avec les autres départements, en particulier Science des Données et Mécanique des Fluides-Énergétique. L’analyse et la conception des modèles et des processus font une large part aux approches mathématiques (du discret et du continu, en passant par les probabilités, les statistiques et la combinatoire) et de la physique statistique (en particulier sur les phénomènes de transition de phase des systèmes complexes), en lien avec les équipes du LMO et du CMAP (Maths et Maths. Appli), de l’IJCLab (Physique), du L2S (Traitement de Signal), ainsi qu’avec le LIX et le LMF (Méthodes formelles).
Les domaines d’applications comprennent le calcul scientifique (e.g., algèbre linéaire, calcul tensoriel, optimisation numérique, systèmes dynamiques, simulation d’algorithmes quantiques, mathématiques et physique computationnelles, systèmes d’équations différentielles), le calcul distribué (e.g., cloud, ordonnancement, monnaie virtuelle, informatique ubiquitaire, robots autonomes, circuits micro-biologiques), et l’analyse des données.
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AAC, Sciences des Données
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Thèse
Qiancheng Ouyang. Some colouring problems in edge/vertex-coloured graphs : Structural and extremal studies. Combinatorics [math.CO]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG060⟩. ⟨tel-04505756⟩
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Thèse
Noémie Cartier. Lattice properties of acyclic pipe dreams. Combinatorics [math.CO]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG065⟩. ⟨tel-04496040⟩
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Article dans une revue
Christine Eisenbeis, Maxence Guesdon. Syndicalisme et numérisation, association ou dissociation?. Les Cahiers de l’atelier, 2018. ⟨hal-01963096⟩
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Article dans une revue
Christine Castejon, Christine Eisenbeis. « Sur la santé au travail nous ne renoncerons pas ! ». Regards Croisés. Revue franco-allemande d’histoire de l’art et d’esthétique, 2018, dossier “Santé au travail, l’activité en question”, 27, pp 29–31. ⟨hal-01963134⟩
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Autre publication scientifique
Christine Eisenbeis, Hélène Gispert. Quand le temps nous manque : le droit au refus. Mensuel du Snesup, 2019, pp.1. ⟨hal-02427530⟩
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Article dans une revue
Daniel Etiemble, Lionel Lacassagne. Jeux d’instructions : extensions SIMD et extensions vectorielles. Techniques de l’Ingénieur, 2020, pp.H1202 v1. ⟨10.51257/a-v1-h1202⟩. ⟨hal-02852880⟩
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Communication dans un congrès
Fabien Dufoulon, Janna Burman, Joffroy Beauquier. Beeping a Deterministic Time-Optimal Leader Election. 32nd International Symposium on Distributed Computing, DISC 2018, Oct 2018, New Orleans, United States. pp.20:1–20:17, ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2018.20⟩. ⟨hal-04474974⟩
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Communication dans un congrès
Joffroy Beauquier, Janna Burman, Peter Davies, Fabien Dufoulon. Optimal Multi-broadcast with Beeps Using Group Testing. Structural Information and Communication Complexity – 26th International Colloquium, SIROCCO 2019, Jul 2019, L’Aquila, Italy. pp.66-80, ⟨10.1007/978-3-030-24922-9_5⟩. ⟨hal-04475010⟩
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Communication dans un congrès
Janna Burman, Joffroy Beauquier, Devan Sohier. Space-Optimal Naming in Population Protocols. 33rd International Symposium on Distributed Computing, DISC, Oct 2019, Budapest, Hungary. ⟨10.4230/LIPICS.DISC.2019.9⟩. ⟨hal-04474993⟩
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Article dans une revue
Chuan Xu, Joffroy Beauquier, Janna Burman, Shay Kutten, Thomas Nowak. Data collection in population protocols with non-uniformly random scheduler. Theoretical Computer Science, 2020, 806, pp.516-530. ⟨10.1016/J.TCS.2019.08.029⟩. ⟨hal-04475038⟩