SDD

Science des Données

Le département Science des Données rassemble quatre équipes d’expertises reconnues et complémentaires, couvrant la modélisation, la collection, la gestion, l’analyse et la construction de données et de connaissances (A&O, Bioinfo, LaHDAK, Rocs), permettant d’explorer les synergies entre expertises liées aux données, à l’apprentissage et à l’optimisation, notamment en lien avec les domaines de la bio-informatique, de l’IoT et des graphes de données.

Des traces numériques de l’ensemble des activités humaines sont aujourd’hui disponibles dans tous les domaines, des données souvent massives, hétérogènes, dynamiques et de qualité variable (les 4 V du Big Data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité). Leur exploitation conduit à la définition d’un quatrième paradigme scientifique : la conception et la validation d’hypothèses, de modèles théorique et d’algorithmes, guidées par les données et en interaction avec les experts du domaine. Le département Science des Données s’intéresse à répondre de façon robuste aux défis des 4V, en termes de passage à l’échelle face au volume et à la vélocité des données, et de résistance aux biais de diversité et de qualité. Ces objectifs définissent de nouvelles problématiques informatiques dans le domaine du stockage, de la communication, de l’analyse et de l’optimisation des traitements, de l’interrogation et de l’enrichissement des données, de la découverte des connaissances et de l’apprentissage de modèles.

Avec près de 40 chercheurs et enseignants-chercheurs, le département Sciences des Données couvre un spectre large de thématiques fondamentales et en lien avec les applications : bases de données, fouille de données, Web sémantique, représentation des connaissances, algorithmique, combinatoire, optimisation stochastique et distribuée, apprentissage statistique et réseaux neuronaux, réseaux de communication, simulation. Il dispose également d’une expertise approfondie de la recherche interdisciplinaire et du dialogue avec les experts des domaines d’applications (particulièrement en biologie, médecine, sciences humaines et sociales, physique expérimentale), permettant un accès privilégié aux données d’intérêt et à l’évaluation des modèles et des algorithmes.

Coordination

Equipes de recherche du département

Actualités

Publications récentes

  • Article dans une revue

    Isaac Overcast, Guillaume Achaz, Robin Aguilée, Carmelo Andújar, Paula Arribas, et al.. Towards a genetic theory of island biogeography: Inferring processes from multidimensional community‐scale data. Global Ecology and Biogeography, 2023, 32, pp.4 – 23. ⟨10.1111/geb.13604⟩. ⟨inserm-04270149⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Adnan El Moussawi, Ricardo Rojas Ruiz, Nacéra Bennacer Seghouani. Sampling-based Label Propagation for Balanced Graph Partitioning. ICPE ’22: ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, Apr 2022, Beijing China, China. pp.223-230, ⟨10.1145/3489525.3511698⟩. ⟨hal-04255097⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Fanny Pouyet, Simon Aeschbacher, Alexandre Thiéry, Laurent Excoffier. Background selection and biased gene conversion affect more than 95% of the human genome and bias demographic inferences. eLife, 2018, 7, ⟨10.7554/eLife.36317⟩. ⟨hal-04247344⟩

    BioInfo

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  • Thèse

    Julien Hay. Apprentissage de la représentation du style écrit, application à la recommandation d’articles d’actualité. Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG010⟩. ⟨tel-03420487⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Guillaume Bagan, Angela Bonifati, Benoit Groz. A trichotomy for regular simple path queries on graphs. Journal of Computer and System Sciences, 2020, 108, pp.29-48. ⟨10.1016/j.jcss.2019.08.006⟩. ⟨hal-02435355⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Benoit Choffin, Fabrice Popineau, Yolaine Bourda. Extending Adaptive Spacing Heuristics to Multi-Skill Items. Journal of Educational Data Mining, 2021, 13 (3), ⟨10.5281/zenodo.5634220⟩. ⟨hal-04244963⟩

    LaHDAK

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  • Ouvrages

    Stuart Russell, Peter Norvig, Laurent Miclet, Fabrice Popineau, Claire Cadet. Intelligence Artificielle Une Approche Moderne 4e édition. Pearson France, 2021, 978-2-3260-0221-0. ⟨hal-04245057⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Jieying Chen, Yue Ma, Rafael Peñaloza, Hui Yang. Union and Intersection of All Justifications. Lecture Notes in Computer Science, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 13261, pp.56-73. ⟨10.1007/978-3-031-06981-9_4⟩. ⟨hal-04247200⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Lucas Simonne, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Counter Effect Rules Mining in Knowledge Graphs. Knowledge Engineering and Knowledge Management – 23rd International Conference (EKAW) 2022, Bolzano, Italy, September 26-29, 2022, Proceedings, Sep 2022, Bolzano, Italy. ⟨hal-04247361⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Clément Gain, Bénédicte Rhoné, Philippe Cubry, Israfel Salazar, Florence Forbes, et al.. A Quantitative Theory for Genomic Offset Statistics. Molecular Biology and Evolution, 2023, 40 (6), pp.msad140. ⟨10.1093/molbev/msad140⟩. ⟨hal-04243951v2⟩

    AO, BioInfo

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  • Article dans une revue

    Viridiana Villa-Islas, Alan Izarraras-Gomez, Maximilian Larena, Elizabeth Mejía Perez Campos, Marcela Sandoval-Velasco, et al.. Demographic history and genetic structure in pre-Hispanic Central Mexico. Science, 2023, 380 (6645), ⟨10.1126/science.add6142⟩. ⟨hal-04244008⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Shuai Wang, Joe Raad, Peter Bloem, Frank van Harmelen. Refining Large Integrated Identity Graphs Using the Unique Name Assumption. The Semantic Web – 20th International Conference, ESWC 2023, Hersonissos, Crete, Greece, May 28 – June 1, 2023, Proceedings, May 2023, Hersonisos – Crète, Greece. ⟨hal-04247390⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Armita Khajeh Nassiri, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. REGNUM: Generating Logical Rules with Numerical Predicates in Knowledge Graphs. The Semantic Web – 20th International Conference (ESWC) 2023, Hersonissos, Crete, Greece, May 28 – June 1, 2023, Proceedings, Jun 2023, Hersonisos, Greece. ⟨hal-04247347⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Burak Yelmen, Flora Jay. An Overview of Deep Generative Models in Functional and Evolutionary Genomics. Annual Review of Biomedical Data Science, 2023, 6 (1), pp.173-189. ⟨10.1146/annurev-biodatasci-020722-115651⟩. ⟨hal-04243980⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Shwetha Nagraj Salimath, Francesca Bugiotti, Frédéric Magoules, Jose Alves. Hybrid approach for simulating finite element methods using Graph Neural Networks for metal forging process. ADBIS, Sep 2023, Barcelone (ES), Spain. ⟨hal-04244874⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Marc Velay, Bich-Liên Doan, Arpad Rimmel, Fabrice Popineau, Fabrice Daniel. Benchmarking Robustness of Deep Reinforcement Learning approaches to Online Portfolio Management. INISTA, Sep 2023, Hammamet, Tunisia. ⟨10.48550/arXiv.2306.10950⟩. ⟨hal-04244934⟩

    AO, GALaC, LaHDAK

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jazeps Medina Tretmanis, Flora Jay, María Ávila-Arcos, Emilia Huerta-Sanchez. Simulation-based Benchmarking of Ancient Haplotype Inference for Detecting Population Structure. 2023. ⟨hal-04244011⟩

    AO, BioInfo

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  • Pré-publication, Document de travail

    Fernando Villanea, David Peede, Eli Kaufman, Valeria Añorve-Garibay, Kelsey Witt, et al.. The MUC19 gene in Denisovans, Neanderthals, and Modern Humans: An Evolutionary History of Recurrent Introgression and Natural Selection. 2023. ⟨hal-04244022⟩

    AO, BioInfo

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  • Article dans une revue

    Hui Yang, Yue Ma, Nicole Bidoit. Hypergraph-Based Inference Rules for Computing EL+-Ontology Justifications. Lecture Notes in Computer Science, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 13385, pp.310-328. ⟨10.1007/978-3-031-10769-6_19⟩. ⟨hal-04247193⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Hui Yang, Yue Ma, Nicole Bidoit. Efficient Extraction of EL-Ontology Deductive Modules. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023, 37 (5), pp.6575-6582. ⟨10.1609/aaai.v37i5.25808⟩. ⟨hal-04247184⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Hui Yang, Patrick Koopmann, Yue Ma, Nicole Bidoit. Efficient Computation of General Modules for ALC Ontologies. Proceedings of IJCAI-23, In press, pp.3356-3364. ⟨10.24963/ijcai.2023/374⟩. ⟨hal-04247207⟩

    LaHDAK

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  • Chapitre d'ouvrage

    Julien Hay, Tim van de Cruys, Philippe Muller, Bich-Liên Doan, Fabrice Popineau, et al.. Automatically Selecting Complementary Vector Representations for Semantic Textual Similarity. Bruno Pinaud; Fabrice Guillet; Fabien Gandon; Christine Largeron. Advances in Knowledge Discovery and Management, 834, Springer International Publishing, pp.45-60, 2019, Studies in Computational Intelligence book series (SCI), 978-3-030-18128-4. ⟨10.1007/978-3-030-18129-1_3⟩. ⟨hal-04245019⟩

    AO, LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Julien Hay, Bich-Lien Doan, Fabrice Popineau, Ouassim Ait Elhara. Representation learning of writing style. Proceedings of the Sixth Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2020), Nov 2020, Online, France. pp.232-243, ⟨10.18653/v1/2020.wnut-1.30⟩. ⟨hal-04244991⟩

    AO, LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Julien Hay, Bich-Liên Doan, Fabrice Popineau, Ouassim Elhara. Filtering a Reference Corpus to Generalize Stylometric Representations. 12th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, Nov 2020, Budapest, Romania. pp.259-268, ⟨10.5220/0010138802590268⟩. ⟨hal-04244974⟩

    AO, LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Benoît Groz, Aurélien Lemay, Slawomir Staworko, Piotr Wieczorek. Inference of Shape Graphs for Graph Databases. International Conference on Database Theory, 2022, Edinbourgh, United Kingdom. ⟨10.4230/LIPIcs.ICDT.2022.7⟩. ⟨hal-03559309⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Hugo Thimonier, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Lien Doan, Fabrice Daniel. TracInAD: Measuring Influence for Anomaly Detection. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 2022, Padoue, Italy. ⟨10.1109/IJCNN55064.2022.9892058⟩. ⟨hal-04244954⟩

    AO, LaHDAK

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  • Pré-publication, Document de travail

    Burak Yelmen, Aurélien Decelle, Leila Lea Boulos, Antoine Szatkownik, Cyril Furtlehner, et al.. Deep convolutional and conditional neural networks for large-scale genomic data generation. 2023. ⟨hal-04244818⟩

    AO, BioInfo

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  • Article dans une revue

    Pierre Andrieu, Sarah Cohen-Boulakia, Miguel Couceiro, Alain Denise, Adeline Pierrot. A unifying rank aggregation framework to suitably and efficiently aggregate any kind of rankings. International Journal of Approximate Reasoning, 2023, 162, pp.109035. ⟨10.1016/j.ijar.2023.109035⟩. ⟨hal-04227695⟩

    BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Philippe Chatalic, Didier Dubois, Henri Prade. A system for handling relational dependencies in approximate reasoning. 3rd International Expert Systems Conference (1987), Learned Information (Europe), Jun 1987, London, United Kingdom. pp.495-502. ⟨hal-04206349⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Philippe Chatalic, Didier Dubois, Henri Prade. An approach to approximate reasoning based on Dempster rule of combination. International Journal of Expert Systems, 1987, 1, pp.67–85. ⟨hal-04206348⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Philippe Chatalic, Didier Dubois, Henri Prade. MIRACLE: un système de raisonnement approché qui prend en compte les dépendances. 6ème Congrès Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 1987), Nov 1987, Antibes, France. ⟨hal-04206350⟩

    LaHDAK

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  • Thèse

    Armita Khajeh Nassiri. Expressive Rule Discovery for Knowledge Graph Refinement. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG045⟩. ⟨tel-04172460⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Thibaut Soulard, Fatiha Saïs, Joe Raad, Gianluca Quercini. Étude de transférabilité des clés pour le liage de données entre graphes de connaissances. 34es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC 2023) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04152691⟩

    LaHDAK

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  • Thèse

    Alexandra Iacob. Scalable Model-Free Algorithms for Influencer Marketing. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG012⟩. ⟨tel-04126471⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Hui Yang. Knowledge extraction from large ontologies. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG033⟩. ⟨tel-04117554⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Molood Arman. Machine Learning Approaches for Sub-surface Geological Heterogeneous Sources. Databases [cs.DB]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG014⟩. ⟨tel-04107211⟩

    LaHDAK

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  • Pré-publication, Document de travail

    Tristan Bilot, Nour El Madhoun, Khaldoun Al Agha, Anis Zouaoui. A Survey on Malware Detection with Graph Representation Learning. 2023. ⟨hal-04099618⟩

    ROCS

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  • Pré-publication, Document de travail

    Hui Yang, Patrick Koopmann, Yue Ma, Nicole Bidoit. Efficient Computation of General Modules for ALC Ontologies (Extended Version). 2023. ⟨hal-04096870⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Philippe Chatalic, Didier Dubois, Henri Prade. An approach to approximate reasoning based on the Dempster rule of combination. International Journal of Expert Systems, 1987, 1 (1), pp.67-85. ⟨hal-04077230⟩

    LaHDAK

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  • Thèse

    David Nizard. Programmation mathématique non convexe non linéaire en variables entières : un exemple d’application au problème de l’écoulement de larges blocs d’actifs. Combinatoire [math.CO]. Université Paris-Saclay, 2023. Français. ⟨NNT : 2023UPASG015⟩. ⟨tel-04075372⟩

    ROCS

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    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Lucas Simonne. Détection de règles différentielles causales dans les graphes de connaissances. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG008⟩. ⟨tel-04066830⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Xiaolin Han, Reynold Cheng, Tobias Grubenmann, Silviu Maniu, Chenhao Ma, et al.. Leveraging Contextual Graphs for Stochastic Weight Completion in Sparse Road Networks. Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, Apr 2022, Alexandria, VA, USA, United States. pp.64-72, ⟨10.1137/1.9781611977172.8⟩. ⟨hal-04056929⟩

    LaHDAK

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  • Thèse

    Fabrice Popineau. Approche Logique de la Personnalisation dans les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université Paris-Saclay, 2023. Français. ⟨NNT : 2023UPASG001⟩. ⟨tel-04047319⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Rapport

    Thibaut Soulard. Knowledge-based Entity Linking in Heterogeneous Knowledge Graphs at Web-Scale. Université Paris Saclay. 2022. ⟨hal-04046394⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Clémence Sebe, Aurélie Névéol, Sarah Cohen-Boulakia, Alban Gaignard. Extraction d’informations sur les workflows scientifiques à partir de la littérature. 23ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2023, Lyon, France. pp.313-320. ⟨hal-03991363⟩

    BioInfo, ILES, STL

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Olivier Inizan, Vincent Fromion, Anne Goelzer, Fatiha Saïs, Danai Symeonidou. Une ontologie pour organiser les données de processus biologiques: la contribution des modèles mathématiques. 33es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Étienne, France. ⟨hal-04018466⟩

    LaHDAK

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  • Poster de conférence

    Jérémy Guez, Guillaume Achaz, François Bienvenu, Jean Cury, Bruno Toupance, et al.. Understanding and inferring cultural transmission of reproductive success. Probabilistic Modeling in Genomics, Mar 2022, Oxford, United Kingdom. ⟨hal-04016758⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Mathieu Lerouge, Céline Gicquel, Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane. Counterfactual Explanations for Workforce Scheduling and Routing Problems. 12th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Feb 2023, Lisbon, Portugal. pp.50-61, ⟨10.5220/0011639900003396⟩. ⟨hal-04016553⟩

    ROCS

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    Disponible en libre accès

  • Poster de conférence

    Arnaud Quelin, Jérémy Guez, Ferdinand Petit, Flora Jay, Frederic Austerlitz. Inference of the Cultural Transmission of Reproductive Success from human genomic data: ABC and machine learning methods. Junior Conference on DataScience and Engeneering 2022, Sep 2022, Palaiseau, France. ⟨hal-04011855⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Hélène Gagliardi, Ollivier Haemmerlé, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. A semantic enrichment of Data Tables Applied to Food Risk Assessment. Discovery in Science, 2005, Singapore, Singapore. ⟨inria-00000930⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Souhir Gahbiche, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Explication de décisions de réconciliation de références : approche fondée sur les réseaux de Petri colorés. EGC, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. 327-338 bibsource = DBLP, http://dblp.uni-trier.de. ⟨inria-00491197⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Rania Khefifi, Pascal Poizat, Fatiha Saïs. Modélisation et interrogation d’espaces d’informations personnelles sensibles au contexte.. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.573-574. ⟨hal-00832944⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Classification Rule Learning for Data Linking. Linked Web Data Managment (LWDM 2012),, Mar 2012, Berlin, Germany. pp.136-139. ⟨hal-00832948⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Danai Symeonidou. An automatic key discovery approach for data linking. Journal of Web Semantics, 2013, 23, pp.16–30. ⟨10.1016/j.websem.2013.07.001⟩. ⟨hal-01276599⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Danai Symeonidou, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Discovering keys in RDF/OWL dataset with KD2R. In the proceedings of the 2nd International workshop on Open Data (WOD 2013), Jun 2013, Paris, France. ⟨10.1145/2500410.2500419⟩. ⟨hal-01276594⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Tom Ameloot, Jan van den Bussche, Emmanuel Waller. On the expressive power of update primitives. the 32nd symposium, Jun 2013, New York, France. pp.139-150, ⟨10.1145/2463664.2465218⟩. ⟨hal-01816093⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Tom Ameloot, Jan van den Bussche, Emmanuel Waller. On the expressive power of update primitives. 29ème Journées Base de Données Avancées , Oct 2013, Nantes, France. ⟨hal-01816894⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Nicole Bidoit, Melanie Herschel, Katerina Tzompanaki. Immutably Answering Why-Not Questions for Equivalent Conjunctive Queries. TaPP 2014 – 6th USENIX Workshop on the Theory and Practice of Provenance, Jun 2014, Cologne, Germany. ⟨hal-01095479⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Nicole Bidoit, Melanie Herschel, Katerina Tzompanaki. Répondre à des requêtes Why-Not indépendamment de la représentation des requêtes. Bases de données avancées (BDA14), Oct 2014, Autrans-Grenboble, France. ⟨hal-01095491⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Danai Symeonidou, Vincent Armant, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. SAKey: Scalable Almost Key Discovery in RDF Data. International Semantic Web Conference (ISWC), Oct 2014, Riva del Garda, Italy. pp.33-49, ⟨10.1007/978-3-319-11964-9_3⟩. ⟨hal-02965414⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Laura Papaleo, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Cyril Dumont. Logical Detection of Invalid SameAs Statements in RDF Data. In proceedings of the 19th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW 2014, Nov 2014, Linkoping, Sweden. ⟨10.1007/978-3-319-13704-9_29⟩. ⟨hal-01275943⟩

    LaHDAK

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Nicole Bidoit, Melanie Herschel, Katerina Tzompanaki. Efficient computation of polynomial explanations of Why-Not questions. 31ème Conférence sur la Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications – BDA 2015, Sep 2015, Île de Porquerolles, France. ⟨hal-01182104⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Céline Alec, Chantal Reynaud-Delaître, Brigitte Safar. An Ontology-Driven Approach for Semantic Annotation of Documents with Specific Concepts. The Semantic Web. Latest Advances and New Domains. 13th ESWC 2016, May 2016, Heraklion, Greece. pp.609-624. ⟨hal-01328184⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Yoland Savriama, Marco Vitulo, Sylvain Gerber, Vincent Debat, Giuseppe Fusco. Modularity and developmental stability in segmented animals: variation in translational asymmetry in geophilomorph centipedes. Development Genes and Evolution, 2016, 226 (3), pp.187-196. ⟨10.1007/s00427-016-0538-3⟩. ⟨hal-03887499⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Nicole Bidoit, Melanie Herschel, Katerina Tzompanaki. Refining SQL Queries based on Why-Not Polynomials. 8th USENIX Workshop on the Theory and Practice of Provenance, TaPP 2016, Jun 2016, Washington, D.C., United States. ⟨hal-01715595⟩

    LaHDAK

    Année de publication

  • Communication dans un congrès

    Céline Alec, Chantal Reynaud-Delaître, Brigitte Safar. A model for Linked Open Data Acquisition and SPARQL Query Generation. 22nd International Conference on Conceptual Structure , Jul 2016, Annecy, France. pp.237-251. ⟨hal-01345087⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Jieying Chen, Michel Ludwig, Dirk Walther. On Computing Minimal EL -Subsumption Modules. Proceedings of the Joint Ontology Workshops 2016, Jul 2016, Annecy, France. ⟨hal-01483476⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Hassan Ibrahim, Philippe Dague, Laurent Simon. SAT-Based Testing of Diagnosability and Predictability of Centralized and Distributed Discrete Event Systems. 8th International Conference on Advances in System Testing and Validation Lifecycle VALID’16, Aug 2016, Rome, Italy. ⟨hal-01483428⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Xiaowang Zhang, Kewen Wang, Zhe Wang, Yue Ma, Guilin Qi, et al.. A Distance-based Framework for Inconsistency-Tolerant Reasoning and Inconsistency Measurement in DL-Lite. International Journal of Approximate Reasoning, 2016, 89, pp.58-79. ⟨10.1016/j.ijar.2016.08.003⟩. ⟨hal-01483472⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Farid Nouioua, Philippe Dague, Lina Ye. Predictability in probabilistic discrete event systems. 8th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics SMPS 2016, Sep 2016, Rome, Italy. ⟨hal-01483427⟩

    LaHDAK

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  • Poster de conférence

    Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Daniel Mercier, Sujeeban Thuraisamy. RDF data evolution: efficient detection and semantic representation of changes. Semantic Systems – SEMANTiCS2016, Sep 2016, Leipzig, Germany. 4 p., Proceedings of the Posters and Demos Track of the 12th International Conference on Semantic Systems – SEMANTiCS2016. ⟨10.1145/1235⟩. ⟨hal-01476021⟩

    LaHDAK

    Année de publication

  • Poster de conférence

    Loïc Paulevé. Pint, a static analyzer for dynamics of Automata Networks. 14th International Conference on Computational Methods in Systems Biology (CMSB 2016), Sep 2016, Cambridge, United Kingdom. . ⟨hal-01366730⟩

    BioInfo

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Hassan Ibrahim, Philippe Dague, Alban Grastien, Lina Ye, Laurent Simon. Diagnosability Planning for Controllable Discrete Event Systems. 27th International Workshop on Principles of Diagnosis DX’16, Oct 2016, Denver, United States. ⟨hal-01483420⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Zhipeng Huang, Bogdan Cautis, Reynold Cheng, Yudian Zheng. KB-Enabled Query Recommendation for Long-Tail Queries. CIKM 2016 – the 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Oct 2016, Indianapolis, United States. ⟨10.1145/2983323.2983650⟩. ⟨hal-01687905⟩

    LaHDAK

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Luis Palacios, Gaëlle Lortal, Claire Laudy, Christian Sannino, Ludovic Simon, et al.. Avionics Maintenance Ontology Building for Failure Diagnosis Support . KEOD, Nov 2016, Porto, Portugal. pp.204–209. ⟨hal-01482300⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Silvio Domingos Cardoso. Automatic maintenance of semantic annotations. Knowledge Engineering and Knowledge Management – 20th International Conference, EKAW Satellite events, Nov 2016, Bologna, Italy. ⟨hal-01481084⟩

    LaHDAK

    Année de publication

  • Article dans une revue

    Céline Alec, Chantal Reynaud-Delaître, Brigitte Safar. Modèle d’acquisition de données du LOD et génération automatique de requêtes. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, 2016, Open Data : bilans, avancées et nouveaux défis, E-32, pp.32. ⟨hal-01482313⟩

    LaHDAK

    Année de publication

  • Thèse

    Martin Morterol. Méthodes avancées de raisonnement en logique propositionnelle : application aux réseaux métaboliques. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2016. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01486750⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Hassan Ibrahim. SAT-Based Diagnosability and Predictability Analysis in Centralized and Distributed Discrete Event Systems. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2016. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01486738⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Marwa Chaabane, Silvio Domingos Cardoso, Cédric Pruski, Marcos da Silveira. DyKOSMap : from a prototype to a web application.. DILS 2017 : 12th International Conference on Data Integration in Life Science, 2017, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01616481⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Silvio Domingos Cardoso, Chantal Reynaud-Delaître, Marcos da Silveira, Cédric Pruski. Combining rules, background knowledge and change patterns to maintain semantic annotations.. AMIA 2017, 2017, Washington, D.C., United States. ⟨hal-01583338⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Silvio Domingos Cardoso, Chantal Reynaud-Delaître, Marcos da Silveira, Lin Ying-Chi, Gross Anika, et al.. Towards a Multi-level Approach for the Maintenance of Semantic Annotations. 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2017), Feb 2017, Porto, Portugal. pp.401-406. ⟨hal-01481070⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Yoland Savriama, Sylvain Gerber, Matteo Baiocco, Vincent Debat, Giuseppe Fusco. Development and evolution of segmentation assessed by geometric morphometrics: The centipede Strigamia maritima as a case study. Arthropod Structure and Development, 2017, 46 (3), pp.419-428. ⟨10.1016/j.asd.2017.03.002⟩. ⟨hal-03887489⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Simon Ser, Fatiha Saïs, Maguelonne Teisseire. Découverte de motifs graduels partiellement ordonnés : application aux données d’expériences scientifiques. Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2018, Paris, France, , Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-01816828⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Lina Ye, Philippe Dague, Delphine Longuet, Laura Brandán Briones, Agnes Madalinski. How to be Sure a Faulty System Does not Always Appear Healthy?. 12th International Conference on Verification and Evaluation of Computer and Communication Systems, Sep 2018, Grenoble, France. ⟨hal-01818314⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Benoît Choffin, Fabrice Popineau, Yolaine Bourda, Jill-Jênn Vie. DAS3H: Modeling Student Learning and Forgetting for Optimally Scheduling Distributed Practice of Skills. JDSE 2019 – Paris-Saclay Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2019, Gif-sur-Yvette, France. ⟨hal-03427048⟩

    LaHDAK

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    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Franco Peschiera, Robert Dell, Johannes Royset, Alain Haït, Nicolas Dupin, et al.. A novel solution approach with ML-based pseudo-cuts for the Flight and Maintenance Planning problem. OR Spectrum, 2020, ⟨10.1007/s00291-020-00591-z⟩. ⟨hal-02873436⟩

    ROCS

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    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Nicolas Dupin, El-Ghazali Talbi. Matheuristics to optimize refueling and maintenance planning of nuclear power plants. Journal of Heuristics, 2020, 27 (1-2), pp.63-105. ⟨10.1007/s10732-020-09450-0⟩. ⟨hal-02929232⟩

    ROCS

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jean-Baptiste Lamy. A data science approach to drug safety: Semantic and visual mining of adverse drug events from clinical trials of pain treatments. 2020. ⟨hal-02968302⟩

    BioInfo

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    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Yann Ramusat, Silviu Maniu, Pierre Senellart. Algorithmes à base de provenance pour des requêtes enrichies sur les bases de données graphes. BDA 2020 – 36ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications, Oct 2020, Paris / Virtuel, France. ⟨hal-03103509⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Hassan Fawaz, Kinda Khawam, Samer Lahoud, Steven Martin, Melhem Helou. Cooperation for spreading factor assignment in a multioperator lorawan deployment. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8 (7), pp.5544-5557. ⟨10.1109/JIOT.2020.3031681⟩. ⟨hal-03218445⟩

    ROCS

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  • Article dans une revue

    Bachir Lahad, Marc Ibrahim, Samer Lahoud, Kinda Khawam, Steven Martin. Joint Modeling of TDD and Decoupled Uplink/Downlink Access in 5G HetNets with Multiple Small Cells Deployment. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021, 20 (7), pp.2395-2411. ⟨10.1109/TMC.2020.2979447⟩. ⟨hal-03288065⟩

    ROCS

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  • Article dans une revue

    Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Ellen Hidemi Fukuda, Lila Boukhatem. Energy Efficient Resource Allocation Optimization in Fog Radio Access Networks With Outdated Channel Knowledge. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2021, 5 (1), pp.146-159. ⟨10.1109/TGCN.2020.3034638⟩. ⟨hal-03943529⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    El-Hacen Diallo, Omar Dib, Khaldoun Al Agha. On the Adaptation of Bitcoin-Like Blockchains for the Secure Storage of Traffic-Related Events. Advanced Information Networking and Applications AINA 2021, May 2021, Toronto (CA), Canada. pp.195-207, ⟨10.1007/978-3-030-75100-5_18⟩. ⟨hal-03937860⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    El-Hacen Diallo, Omar Dib, Nicola Roberto Zema, Khaldoun Al Agha. When Proof-of-Work (PoW) based blockchain meets VANET environments. 2021 12th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), May 2021, Valencia, Spain. pp.336-343, ⟨10.1109/ICICS52457.2021.9464609⟩. ⟨hal-03938164⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    El-Hacen Diallo, Omar Dib, Khaldoun Al Agha. An Improved PBFT-based Consensus for Securing Traffic Messages in VANETs. 2021 12th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), May 2021, Valencia, Spain. pp.126-133, ⟨10.1109/ICICS52457.2021.9464606⟩. ⟨hal-03938158⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    Yue Su, Nicolas Dupin, Jakob Puchinger. A Column-generation-based heuristic for the Electric Autonomous Dial-a-Ride Problem. ODYSSEUS 2021, May 2022, Tangier, Morocco. ⟨hal-03564481⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    Armita Khajeh Nassiri, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Gianluca Quercini. Knowledge Graph Refinement based on Triplet BERT-Networks. Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing, May 2022, Hersonissos, Greece. ⟨hal-03950704⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Thomas de Groot, Joe Raad, Stefan Schlobach. Les anti-motifs pour l’analyse de grands graphes de connaissances incohérents. 33es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Étienne, France. ⟨hal-03940096⟩

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  • Communication dans un congrès

    Yuting Feng, Bogdan Cautis. IGNiteR: News Recommendation in Microblogging Applications. 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), IEEE, Nov 2022, Orlando, United States. pp.939-944, ⟨10.1109/ICDM54844.2022.00111⟩. ⟨hal-03974529⟩

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