SDD

Science des Données

Le département Science des Données rassemble quatre équipes d’expertises reconnues et complémentaires, couvrant la modélisation, la collection, la gestion, l’analyse et la construction de données et de connaissances (A&O, Bioinfo, LaHDAK, Rocs), permettant d’explorer les synergies entre expertises liées aux données, à l’apprentissage et à l’optimisation, notamment en lien avec les domaines de la bio-informatique, de l’IoT et des graphes de données.

Des traces numériques de l’ensemble des activités humaines sont aujourd’hui disponibles dans tous les domaines, des données souvent massives, hétérogènes, dynamiques et de qualité variable (les 4 V du Big Data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité). Leur exploitation conduit à la définition d’un quatrième paradigme scientifique : la conception et la validation d’hypothèses, de modèles théorique et d’algorithmes, guidées par les données et en interaction avec les experts du domaine. Le département Science des Données s’intéresse à répondre de façon robuste aux défis des 4V, en termes de passage à l’échelle face au volume et à la vélocité des données, et de résistance aux biais de diversité et de qualité. Ces objectifs définissent de nouvelles problématiques informatiques dans le domaine du stockage, de la communication, de l’analyse et de l’optimisation des traitements, de l’interrogation et de l’enrichissement des données, de la découverte des connaissances et de l’apprentissage de modèles.

Avec près de 40 chercheurs et enseignants-chercheurs, le département Sciences des Données couvre un spectre large de thématiques fondamentales et en lien avec les applications : bases de données, fouille de données, Web sémantique, représentation des connaissances, algorithmique, combinatoire, optimisation stochastique et distribuée, apprentissage statistique et réseaux neuronaux, réseaux de communication, simulation. Il dispose également d’une expertise approfondie de la recherche interdisciplinaire et du dialogue avec les experts des domaines d’applications (particulièrement en biologie, médecine, sciences humaines et sociales, physique expérimentale), permettant un accès privilégié aux données d’intérêt et à l’évaluation des modèles et des algorithmes.

Coordination

Equipes de recherche du département

Actualités

Publications récentes

  • Article dans une revue

    Camille Roux, Emilie Sbidian, Jean-David Bouaziz, Diane Kottler, Pascal Joly, et al.. Evaluation of Thalidomide Treatment of Patients With Chronic Erythema Multiforme. JAMA Dermatology, 2021, 157 (12), pp.1472. ⟨10.1001/jamadermatol.2021.4083⟩. ⟨hal-03882667⟩

    ROCS

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Cyril Furtlehner. Free Dynamics of Feature Learning Processes. 2022. ⟨hal-03878500⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, David Danan, Marc Schoenauer. Multi-Fidelity Transfer Learning for accurate database PDE approximation. Neurips 2022 – Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. ⟨hal-03878200⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Jérémy Guez, Guillaume Achaz, François Bienvenu, Jean Cury, Bruno Toupance, et al.. Cultural transmission of reproductive success impacts genomic diversity, coalescent tree topologies and demographic inferences. 2022. ⟨hal-03875721⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Onofrio Semeraro, Remy Hosseinkhan Boucher, Amine Saibi, Michele Alessandro Bucci, Lionel Mathelin. Optimal control for shear flows using Reinforcement Learning. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03854596⟩

    AO

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Rémy Hosseinkhan Boucher, Amine Saibi, Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin. Exploration strategies for control of chaotic dynamical systems using reinforcement learning. European Drag Reduction and Flow Control Meeting – EDRFCM 2022, Sep 2022, Paris, France. ⟨hal-03854602⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Zhengying Liu. Filtering participants improves generalization in competitions and benchmarks. (ESANN) 2022 – European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨hal-03869648⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Francesco Saverio Pezzicoli, Guillaume Charpiat, François P. Landes. SE(3)-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations. {date}. ⟨hal-03868206⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Matthieu Dorier, Romain Egele, Prasanna Balaprakash, Jaehoon Koo, Sandeep Madireddy, et al.. HPC Storage Service Autotuning Using Variational- Autoencoder -Guided Asynchronous Bayesian Optimization. 2022 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), Sep 2022, Heidelberg, France. pp.381-393, ⟨10.1109/CLUSTER51413.2022.00049⟩. ⟨hal-03864478⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Chapitre d'ouvrage

    Paola Tubaro. Social networks and resilience in emerging labor markets. E. Lazega, T.A.B. Snijders, R. Wittek. A Research Agenda for Social Networks and Social Resilience, Edward Elgar, pp.45-57, 2022, 978 1 80392 577 6. ⟨hal-03850444⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Romain Egele, Joceran Gouneau, Venkatram Vishwanath, Isabelle Guyon, Prasanna Balaprakash. Asynchronous Distributed Bayesian Optimization at HPC Scale. 2022. ⟨hal-03864504⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Communication dans un congrès

    Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, et al.. DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver. NeurIPS 2022 – Machine Learning and the Physical Sciences, workshop, Dec 2022, New-Orleans, United States. ⟨hal-03864015⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Coline Gianfrotta, Vladimir Reinharz, Olivier Lespinet, Dominique Barth, Alain Denise. On the predictibility of A-minor motifs from their local contexts. RNA Biology, Taylor & Francis, 2022, 19 (1), pp.1208-1227. ⟨10.1080/15476286.2022.2144611⟩. ⟨hal-03864666⟩

    BioInfo

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Adriano Barra, Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane. Thermodynamics of bidirectional associative memories. {date}. ⟨hal-03859276⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Article dans une revue

    Harshad Ugamraj, Kevin Dang, Laure-Hélène Ouisse, Benjamin Buelow, Eduardo Chini, et al.. TNB-738, a biparatopic antibody, boosts intracellular NAD+ by inhibiting CD38 ecto-enzyme activity. mAbs, Taylor & Francis, 2022, 14 (1), ⟨10.1080/19420862.2022.2095949⟩. ⟨hal-03684683⟩

    BioInfo

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, Marc Schoenauer. Multi-resolution Graph Neural Networks for PDE Approximation. ICANN 2021 – 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Sep 2021, Bratislava, Slovakia. pp.151-163, ⟨10.1007/978-3-030-86365-4_13⟩. ⟨hal-03448278⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Guillaume Bied, Solal Nathan, Elia Pérennes, Victor Alfonso Naya, Philippe Caillou, et al.. Recommender system in a non-stationary context: recommending job ads in pandemic times. FEAST workshop ECML-PKDD 2022, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨hal-03831247⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Michèle Sebag. Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs. Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2022. ⟨hal-03831338⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Léonard Blier. Sur certaines méthodes raisonnées pour l'apprentissage par renforcement profond. Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UPASG040⟩. ⟨tel-03829500⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    L Simonne, N Pernelle, F Saïs, Rallou Thomopoulos. Découverte de règles causales dans les graphes de connaissances à l'aide de plongements dans les graphes. Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03820025⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Apolline Petit, Jeremy Guez, Arnaud Le Rouzic. Correlated stabilizing selection shapes the topology of gene regulatory networks. 2022. ⟨hal-03813178⟩

    BioInfo

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Shuyu Dong, Michèle Sebag. From graphs to DAGs: a low-complexity model and a scalable algorithm. ECML-PKDD 2022 – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨hal-03798964⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane. Learning a Restricted Boltzmann Machine using biased Monte Carlo sampling. SciPost Physics, SciPost Foundation, In press. ⟨hal-03795598⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Aurélien Decelle. Fundamental problems in Statistical Physics XV: Lecture on Machine Learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Elsevier, 2022, pp.128154. ⟨10.1016/j.physa.2022.128154⟩. ⟨hal-03795587⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Frédérique Bassino, Mathilde Bouvel, Valentin Féray, Lucas Gerin, Adeline Pierrot. Scaling limit of graph classes through split decomposition. 2022. ⟨hal-03797906⟩

    BioInfo

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Chapitre d'ouvrage

    Erik Aurell, Jean Barbier, Aurélien Decelle, Roberto Mulet. The mighty force: statistical inference and high-dimensional statistics. Spin Glass Theory & Far Beyond – Replica Symmetry Breaking after 40 Years, World Scientific, In press, ⟨10.48550/arXiv.2205.00750⟩. ⟨hal-03795572⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Mathieu Lerouge, Céline Gicquel, Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane. Explaining solutions stemming from optimization systems solving the Workforce Scheduling and Routing Problem to their end-users. 2022. ⟨hal-03795653⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer, Esteban Marquer. An analogy based approach for solving target sense verification. NLPIR 2022 – 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Dec 2022, Bangkok, Thailand. ⟨hal-03792071⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Poster de conférence

    Isabelle Hoxha, Clark Bäker, Sylvain Chevallier, Stefan Glasauer, Michel-Ange Amorim. Generating stimulus anticipation from stimulus and prediction history. Bernstein Conference 2022, Sep 2022, Berlin, Germany. ⟨10.12751/nncn.bc2022.049⟩. ⟨hal-03786876⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Franco Quezada, Céline Gicquel, Safia Kedad-Sidhoum. A stochastic dual dynamic integer programming based approach for remanufacturing planning under uncertainty. International Journal of Production Research, Taylor & Francis, In press, pp.1-21. ⟨10.1080/00207543.2022.2120924⟩. ⟨hal-03781178⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Paola Tubaro. Learners in the loop: hidden human skills in machine intelligence. Sociologia del Lavoro, Franco Angeli, 2022, 163, pp.110-129. ⟨10.3280/SL2022-163006⟩. ⟨hal-03787017⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Ouvrages

    Fatiha Saïs. 33es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances. Fatiha Saïs. , 2022. ⟨hal-03771117⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2022

  • Thèse

    Herilalaina Rakotoarison. Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG044⟩. ⟨tel-03783610⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Proceedings/Recueil des communications

    Zied Bouraoui, Valérie Camps, Éric Gaussier, Maxime Guériau, Christelle Launois, et al.. Actes CNIA 2022 : Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle. Association Française pour l'Intelligence Artificielle (AFIA). Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. , pp.1-239, 2022. ⟨hal-03777860v2⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Franco Quezada, Céline Gicquel, Safia Kedad-Sidhoum. A partial decomposition approach for solving the stochastic uncapacitated lot-sizing problem. 32nd European Conference on Operations Research (EURO2022), Jul 2022, Espoo, Finland. ⟨hal-03781394⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Franco Quezada, Céline Gicquel, Safia Kedad-Sidhoum. A partial decomposition approach to solve the stochastic uncapacitated lot-sizing problem. European Conference on Stochastic Optimization – Computational Management Science (ECSO-CMS 2022), Jun 2022, Venice, Italy. ⟨hal-03781191⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun-Hosoya, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon. Meta-learning from Learning Curves: Challenge Design and Baseline Results. IJCNN 2022 – International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2022, Padua, Italy. pp.1-8. ⟨hal-03740118⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Ruiwen Liao, Céline Gicquel. Single-machine multi-product lot-sizing with on-site generation of renewable energy. International Workshop on Lot-sizing, Aug 2022, Oslo, Norway. ⟨hal-03781199⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

  • Direction d'ouvrage, Proceedings, Dossier

    Zied Bouraoui, Valérie Camps, Éric Gaussier, Maxime Guériau, Christelle Launois, et al.. Actes CNIA 2022 : 25ème Conférence Nationale d’Intelligence Artificielle. Conférence Nationale d’Intelligence Artificielle (CNIA 2022) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. Association Française pour l'Intelligence Artificielle (AFIA), pp.1-179, 2022. ⟨hal-03777860v1⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Dustin Carrión-Ojeda, Hong Chen, Adrian El Baz, Sergio Escalera, Chaoyu Guan, et al.. NeurIPS'22 Cross-Domain MetaDL competition: Design and baseline results. Meta-Knowledge Transfer/Communication in Different Systems, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨hal-03765151⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Tamon Nakano, Michele Alessandro Bucci, Jean-Marc Gratien, Thibault Faney, Guillaume Charpiat. Machine learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD numerical simulations. 2022. ⟨hal-03721729⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon. Meta-learning from Learning Curves Challenge: Lessons learned from the First Round and Design of the Second Round. 2022. ⟨hal-03725313⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Gaëtan Serré, Eva Boguslawski, Benjamin Donnot, Adrien Pavão, Isabelle Guyon, et al.. Reinforcement learning for Energies of the future and carbon neutrality: a Challenge Design. SSCI 2022 – IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, IEEE, Dec 2022, Singapour, Singapore. ⟨hal-03726294v2⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Bingqian Liu. Optimal design of local multi-energy systems : mixed-integer linear programming models and bi-level decomposition approaches. Operations Research [cs.RO]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG046⟩. ⟨tel-03719463⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Yue Su, Nicolas Dupin, Sophie N. Parragh, Jakob Puchinger. A Column Generation Approach for the Electric Autonomous Dial-a-Ride Problem. 2022. ⟨hal-03707166⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Zhen Xu, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Magali Richard, Wei-Wei Tu, et al.. Codabench: Flexible, Easy-to-Use and Reproducible Meta-Benchmark Platform. Patterns, Cell Press Elsevier, 2022. ⟨hal-03374222v4⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Nicolas Dupin. Exact enumeration of local minima for kmedoids clustering in a 2D Pareto Front. HUGO 2022 – XV. Workshop on Global Optimization, Sep 2022, Szeged, Hungary. ⟨hal-03695180⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Sonia Haddad-Vanier, Céline Gicquel, Alexandros Papadimitriou. Optimal deployment of security virtual functions in Software-Defined Networks (SDN). CTW – Workshop on Graph Theory and Combinatorial Optimization, Sep 2020, Online, Italy. ⟨hal-03647528⟩

    ROCS

    Année de publication 2020

  • Communication dans un congrès

    Adrian El Baz, Ihsan Ullah, Edesio Alcobaça, André C. P. L. F. Carvalho, Hong Chen, et al.. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: Backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. NeurIPS 2021 Competition and Demonstration Track, Dec 2021, On-line, United States. ⟨hal-03688638⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Adrian Alan Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth. Detector Monitoring with Artificial Neural Networks at the CMS Experiment at the CERN Large Hadron Collider. Computing and Software for Big Science, Springer, 2019, 3 (1), ⟨10.1007/s41781-018-0020-1⟩. ⟨hal-02427998⟩

    AO

    Année de publication 2019

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Paola Tubaro. Whose intelligence is artificial intelligence?. Global Dialogue, International Sociological Association, 2020, pp.38-39. ⟨hal-03029735⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Paola Tubaro. Les « petites mains » derrière le mirage de l’automation. La vie de la recherche scientifique, Sncs Fsu, 2020, pp.76-77. ⟨hal-03029739⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Luigi Gresele, Giancarlo Fissore, Adrián Javaloy, Bernhard Schölkopf, Aapo Hyvärinen. Relative gradient optimization of the Jacobian term in unsupervised deep learning. NeurIPS 2020 – 34h Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtuel, Canada. ⟨hal-02978662⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer. On Refining BERT Contextualized Embeddings using Semantic Lexicons. ECML PKDD 2021 – Machine Learning with Symbolic Methods and Knowledge Graphs co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Online, Spain. ⟨hal-03318571⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Thomas Bettuzzi, Marie Jachiet, Emilie Sbidian, Laure Frumholtz, Florence Cordoliani, et al.. Efficacy and safety of treatments in cutaneous polyarteritis nodosa: A French observational retrospective study. Journal of The American Academy of Dermatology, Elsevier, 2022, 86 (5), pp.1035-1041. ⟨10.1016/j.jaad.2021.06.872⟩. ⟨hal-03692814⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

  • Chapitre d'ouvrage

    François Gonard, Marc Schoenauer, Michèle Sebag. Algorithm Selector and Prescheduler in the ICON challenge. El-Ghazali Talbi; Amir Nakib. Bioinspired heuristic optimization , Springer Verlag, In press, Computational Intelligence. ⟨hal-01663174⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    yixiang Fang, Reynold Cheng, Wenbin Tang, Silviu Maniu, Xuan yang. Scalable Algorithms for Nearest-Neighbor Joins on Big Trajectory Data (Extended abstract). International Conference on Data Engineering (ICDE), May 2016, Helsinki, Finland. pp.1528-1529, ⟨10.1109/ICDE.2016.7498408⟩. ⟨hal-01342051⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Direction d'ouvrage, Proceedings, Dossier

    Loïc Paulevé, Nathalie Théret. 6th International Workshop on Static Analysis and Systems Biology (SASB 2015) . Loïc Paulevé; Nathalie Theret. SASB, Sep 2015, Saint-Malo, France. 326, Elsevier, pp.88, 2016, Electronic Notes in Theoretical Computer Science. ⟨hal-01385704⟩

    BioInfo

    Année de publication 2016

  • Communication dans un congrès

    Alexandra Zaharia, Bernard Labedan, Christine Froidevaux, Alain Denise. Heterogeneous Graph Mining for Biological Pattern Discovery in Metabolic Pathways. SeqBio 2016, Nov 2016, Nantes, France. ⟨hal-01745390⟩

    BioInfo

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    ying-Chi Lin, Victor Christen, Silvio Domingos Cardoso, Marcos da Silveira, Cédric Pruski, et al.. Evaluating and improving annotation tools for medical forms. 12th International Conference on Data Integration in Life Sciences, 2017, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01583332⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

  • Article dans une revue

    Silviu Maniu, Reynold Cheng, Pierre Senellart. An Indexing Framework for Queries on Probabilistic Graphs. ACM Transactions on Database Systems, Association for Computing Machinery, 2017, ⟨10.1145/3044713⟩. ⟨hal-01437580⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    yann Ollivier, Ludovic Arnold, Anne Auger, Nikolaus Hansen. Information-Geometric Optimization Algorithms: A Unifying Picture via Invariance Principles. Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2017, 18 (18), pp.1-65. ⟨hal-01515898⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Nihar Shah, Behzad Tabibian, Krikamol Muandet, Isabelle Guyon, Ulrike von Luxburg. Design and Analysis of the NIPS 2016 Review Process. Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2018, 19, pp.1 – 34. ⟨hal-01991580⟩

    AO

    Année de publication 2018

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Corentin Tallec, yann Ollivier. Unbiased online recurrent optimization. International Conference On Learning Representation, Apr 2018, Vancouver, Canada. ⟨hal-01972587⟩

    AO

    Année de publication 2018

    Disponible en libre accès

  • Rapport

    Antonio A. Casilli, Paola Tubaro, Clément Le Ludec, Marion Coville, Maxime Besenval, et al.. Le Micro-Travail en France. Derrière l'automatisation, de nouvelles précarités au travail ?. [Rapport de recherche] Projet de recherche DiPLab. 2019. ⟨hal-02139528⟩

    AO

    Année de publication 2019

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Nayat Sanchez-Pi, Luis Marti, André Abreu, Olivier Bernard, Colomban de Vargas, et al.. Artificial Intelligence, Machine Learning and Modeling for Understanding the Oceans and Climate Change. NeurIPS 2020 Workshop – Tackling Climate Change with Machine Learning, Dec 2020, Santiago / Virtual, Chile. ⟨hal-03138712⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim. Cascade of phase transitions for multiscale clustering. Physical Review E , American Physical Society (APS), 2021, 103 (1), ⟨10.1103/PhysRevE.103.012105⟩. ⟨hal-03477663⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Maroua Bahri, Albert Bifet, João Gama, Heitor Murilo Gomes, Silviu Maniu. Data stream analysis: Foundations, major tasks and tools. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, ⟨10.1002/widm.1405⟩. ⟨hal-03190000⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2021

  • Ouvrages

    Nayat Sanchez-Pi, Luis Marti, Julien Salomon, Jacques Sainte-Marie, Olivier Bernard, et al.. OcéanIA: AI, Data, and Models for Understanding the Ocean and Climate Change. pp.1-64, 2021. ⟨hal-03274323v2⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Céline Gicquel, Sonia Vanier, Alexandros Papadimitriou. Optimal deployment of virtual network functions for securing telecommunication networks against distributed denial of service attacks: a robust optimization approach. Computers and Operations Research, Elsevier, 2022, 146, pp.105890. ⟨10.1016/j.cor.2022.105890⟩. ⟨hal-03647126v2⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Yue Su, Nicolas Dupin, Jakob Puchinger. A Column-generation-based heuristic for the Electric Autonomous Dial-a-Ride Problem. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne – Lyon, France. ⟨hal-03595209⟩

    ROCS

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Daniel Mercier, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Sujeeban Thuraisamy. Détection et Représentation des changements dans les sources de données RDF . IC 2016 – 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01698467⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • HDR

    Nathalie Pernelle. Semantic enrichment of data: annotation and data linking. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris Sud, 2016. ⟨tel-01475250⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Lina ye, Philippe Dague, Delphine Longuet, Laura Brandán Briones, Agnes Madalinski. Fault Manifestability Verification for Discrete Event Systems. 22nd European Conference on Artificial Intelligence ECAI-16, Aug 2016, La Haye, Netherlands. ⟨hal-01483424⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

  • Communication dans un congrès

    Morterol Martin, Philippe Dague, Sabine Pérès, Laurent Simon. Minimality of Metabolic Flux Modes under Boolean Regulation Constraints. 12th International Workshop on Constraint-Based Methods for Bioinformatics WCB’16, Sep 2016, Toulouse, France. ⟨hal-01483433⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

  • Communication dans un congrès

    Juraj Kolčák, David Šafránek, Stefan Haar, Loïc Paulevé. Unfolding of Parametric Boolean Networks. 7th International Workshop on Static Analysis and Systems Biology (SASB 2016), Sep 2016, Edimbourg, United Kingdom. pp.67-90, ⟨10.1016/j.entcs.2018.03.009⟩. ⟨hal-01354109v2⟩

    BioInfo

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Lirong Huang, Loïc Paulevé, Christoph Zechner, Michael Unger, Anders S. Hansen, et al.. Reconstructing dynamic molecular states from single-cell time series. Journal of the Royal Society Interface, the Royal Society, 2016, 13 (122), ⟨10.1098/rsif.2016.0533⟩. ⟨hal-01362502⟩

    BioInfo

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Antoine Amarilli, Silviu Maniu, Mikaël Monet. Challenges for Efficient Query Evaluation on Structured Probabilistic Data. SUM 2016 – 10th International Conference Scalable Uncertainty Management, Sep 2016, Nice, France. pp.323-330, ⟨10.1007/978-3-319-45856-4_22⟩. ⟨hal-01360167⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Silvio Domingos Cardoso, Cédric Pruski, Marcos da Silveira, Lin ying-Chi, Gross Anika, et al.. Leveraging the impact of ontology evolution on semantic annotations. Knowledge Engineering and Knowledge Management – 20th International Conference, EKAW , Nov 2016, Bologna, Italy. ⟨hal-01480971⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2016

  • Chapitre d'ouvrage

    Philippe Caillou, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Nicolas Marilleau, Arnaud Banos. Exploring Complex Models in NetLogo. Arnaud Banos; Christophe Lang; Nicolas Marilleau. Agent-based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2 Advanced Concepts, 2, 2016, 9781785481574. ⟨10.1016/B978-1-78548-157-4.50006-6⟩. ⟨hal-01680536⟩

    AO

    Année de publication 2016

  • Article dans une revue

    yoann Isaac, Quentin Barthélemy, Cedric Gouy-Pailler, Michèle Sebag, Jamal Atif. Multi-dimensional signal approximation with sparse structured priors using split Bregman iterations. Signal Processing, Elsevier, 2017, 130, pp.389-402. ⟨10.1016/j.sigpro.2016.07.013⟩. ⟨hal-01448305⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Frédérique Bassino, Mathilde Bouvel, Adeline Pierrot, Carine Pivoteau, Dominique Rossin. An algorithm computing combinatorial specifications of permutation classes. Discrete Applied Mathematics, Elsevier, 2017, 224, pp.16-44. ⟨10.1016/j.dam.2017.02.013⟩. ⟨hal-01175234⟩

    BioInfo

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Chapitre d'ouvrage

    Nicole Bidoit, Anne Doucet. La diversité des données.. Mokrane Bouzeghoub ; Rémy Mosseri. Les Big Data à découvert, CNRS EDITIONS, pp.24-25, 2017, 978-2-271-11464-8. ⟨hal-01500909⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

  • Article dans une revue

    Antonio A. Casilli, Paola Tubaro. Réprimer les sites «pro-anorexie» : une fausse bonne idée . Libération, SARL Libération, 2017, pp.1-2. ⟨hal-01577074⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Said Jabbour, yue Ma, Raddaoui Badran, Lakhdar Sais. Quantifying Conflicts in Propositional Logic Through Prime Implicates. International Journal of Approximate Reasoning, Elsevier, 2017, 89, pp.27-40. ⟨10.1016/j.ijar.2016.12.017⟩. ⟨hal-01483475⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Sabine Pérès, Mario Jolicœur, Cécile Moulin, Philippe Dague, Stefan Schuster. How important is thermodynamics for identifying elementary flux modes?. PLoS ONE, Public Library of Science, 2017, 12 (2), ⟨10.1371/journal.pone.0171440⟩. ⟨hal-01709642⟩

    BioInfo

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Imène Brigui-Chtioui, Philippe Caillou, Elsa Negre. Intelligent Digital Learning: Agent-Based Recommender System. ICMLC 2017 – 9th International Conference on Machine Learning and Computing, Feb 2017, Singapore, Singapore. ⟨10.1145/3055635.3056592⟩. ⟨hal-01680527⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Adeline Pierrot, Dominique Rossin. 2-Stack Sorting is Polynomial. Theory of Computing Systems, Springer Verlag, 2017, 60 (3), pp.552 – 579. ⟨10.1007/s00224-016-9743-8⟩. ⟨hal-01758837⟩

    BioInfo

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Flora Jay, Simon S. Boitard, Frederic Austerlitz. Reconstructing past history from whole-genomes: an ABC approach handling recombining data.. European Mathematical Genetics Meeting, Apr 2017, Tartu, Estonia. ⟨hal-01679379⟩

    AO

    Année de publication 2017

  • Article dans une revue

    Lina ye, Philippe Dague. An Optimized Algorithm of General Distributed Diagnosability Analysis for Modular Structures. IEEE Transactions on Automatic Control, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, 62 (1086), pp.1768-1780. ⟨10.1109/tac.2016.2593626⟩. ⟨hal-01483375⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

  • Communication dans un congrès

    Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Julio Jacques, Meysam Madadi, et al.. Design of an Explainable Machine Learning Challenge for Video Interviews. IJCNN 2017 – 30th International Joint Conference on Neural Networks, May 2017, Anchorage, AK, United States. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2017.7966320⟩. ⟨hal-01668386⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Xiaolin Cheng, Alessandro Solimando, Ahmed Bounfour, Emmanuel Waller. Cloud computing adoption: a rule-based modeling. AIM 2017, May 2017, Paris, France. pp.432-447. ⟨hal-01816902⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

  • Communication dans un congrès

    Maryam Asadi-Aghbolaghi, Albert Clapes, Marco Bellantonio, Hugo Jair Escalante, Víctor Ponce-López, et al.. A Survey on Deep Learning Based Approaches for Action and Gesture Recognition in Image Sequences. FG 2017 – 12th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2017, Washington, DC, United States. pp.476-483, ⟨10.1109/FG.2017.150⟩. ⟨hal-01668383⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Eirikur Agustsson, Radu Timofte, Sergio Escalera, Xavier Baró, Isabelle Guyon, et al.. Apparent and real age estimation in still images with deep residual regressors on APPA-REAL database. FG 2017 – 12th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2017, Washington DC, United States. pp.1-12. ⟨hal-01677892⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Olivier Bousquet, Sylvain Gelly, Karol Kurach, Marc Schoenauer, Michèle Sebag, et al.. Toward Optimal Run Racing: Application to Deep Learning Calibration. 2017. ⟨hal-01634381⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Carlos Fernando Crispim-Junior, Alvaro Gómez Uría, Carola Strumia, Michal Koperski, Alexandra Konig, et al.. Online recognition of daily activities by color-depth sensing and knowledge models. Sensors, MDPI, 2017, 17 (7), pp.1-15. ⟨10.3390/s17071528⟩. ⟨hal-01658438⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Sabine Pérès, Philippe Dague, Mario Jolicœur, Stefan Schuster. Computing EFMs consistent with equilibrium constants. Metabolic Pathway Analysis MPA 2017, Jul 2017, Bozeman, United States. ⟨hal-01676892⟩

    BioInfo

    Année de publication 2017

  • Autre publication

    Loïc Paulevé, Philippe Dague. Journées BIOSS-IA 2017. 2017. ⟨hal-01666094⟩

    BioInfo

    Année de publication 2017

  • Communication dans un congrès

    Joe Raad, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Détection de liens d'identité contextuels dans une base de connaissances.. IC 2017 – 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2017, Caen, France. pp.56-67. ⟨hal-01570053⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Dimitrios Chistaras Papageorgiou, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs. Approche numérique pour l'invalidation de liens d'identité (owl:SameAs). 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, caen, France. pp.50-55. ⟨hal-01570051⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017