Mécanique des fluides

Mécanique – Énergétique

Les activités du département se regroupent autour de la Mécanique des Fluides, des Transferts de masse et de chaleur et de l’Énergétique. Nous menons des recherches à caractère généralement fondamental, dont les applications se trouvent dans les secteurs de l’énergie, des transports, de la santé et de l’environnement.

Approche et perspective

L’approche du département Mécanique-Énergétique se situe à l’interface entre l’informatique, la physique et les mathématiques appliquées.

Nous souhaitons préserver un équilibre entre des activités interdépendantes :

  • comprendre les phénomènes fondamentaux de la mécanique des fluides turbulents,
  • s’attaquer à des problèmes complexes couplés multiphysiques à grande échelle
  • tirer parti de nos connaissances physiques tout en considérant les données comme une partie inhérente de la modélisation, des expériences et des simulations.

Dans ce contexte, nous sommes très ouverts aux récents développements de l’apprentissage automatique, qui offrent un cadre puissant de traitement de l’information susceptible d’accroître nos lignes de recherche actuelles avec des applications à large spectre dans les secteurs de l’énergie, du transport, de la santé et de l’environnement.

Organisation

Le département Mécanique-Énergétique propose une recherche originale et pluridisciplinaire grâce à l’expertise d’une vingtaine de permanents, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs, organisés en deux équipes complémentaires : DATAFLOT (DAta science, TrAnsition, FLuid instabiLity, contrOl & Turbulence) s’appuyant sur la modélisation augmentée de données et l’intelligence artificielle, et étudiant la dynamique des fluides, les instabilités et la turbulence, et COMET (COuplages MultiphysiquEs et Transferts) se concentrant sur la compréhension des phénomènes fluides couplés complexes, impliqués dans la conversion et le stockage de l’énergie, les transferts thermiques ainsi que l’optimisation de l’efficacité énergétique.

Coordination

Equipes de Mécanique-Énergétique

Animation scientifique

Chaque année, le département Mécanique-Energétique du LISN organise avec le FAST les Journées Écoulements & Fluides à Saclay, avec le soutien des Graduate Schools “Physique” et “Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes” de l’Université Paris-Saclay. Lien : https://jefs.lisn.upsaclay.fr/

Actualités

Publications récentes

  • Communication dans un congrès

    Bastien X Nony, Mélanie C. Rochoux, Thomas Jaravel, Didier Lucor. REDUCED-ORDER MODEL FOR MICROSCALE ATMOSPHERIC DISPERSION COMBINING MULTI-FIDELITY LES AND RANS DATA. ECCOMAS Proceedia, UNCECOMP 2023, M. Papadrakakis, V. Papadopoulos, G. Stefanou, Jun 2023, Athenes, Grece, Greece. ⟨hal-04310899⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Sibo Cheng, César Quilodrán-Casas, Said Ouala, Alban Farchi, Che Liu, et al.. Machine Learning With Data Assimilation and Uncertainty Quantification for Dynamical Systems: A Review. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10 (6), pp.1361-1387. ⟨10.1109/JAS.2023.123537⟩. ⟨hal-04310665⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Ludovic Coelho, Christian Fagiano, Cedric Julien, Nicolò Fabbiane, Didier Lucor. Multi-scale approach for reliability-based design optimization with metamodel upscaling. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66 (9), pp.205. ⟨10.1007/s00158-023-03643-4⟩. ⟨hal-04310661⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Sergio Chibbaro, Jair Reyes, Maurice Rossi, Alfredo Soldati, Francesco Zonta. Coherent structure modification by a shear acting at the surface of a turbulent open channel. The European Physical Journal Plus, 2023, 138 (9), pp.799. ⟨10.1140/epjp/s13360-023-04401-7⟩. ⟨hal-04308174⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Anjishnu Choudhury, Marcel Filoche, Neil Ribe, Nicolas Grenier, Georg F. Dietze. On the role of viscoelasticity in mucociliary clearance: a hydrodynamic continuum approach. Journal of Fluid Mechanics, 2023, 971, pp.A33. ⟨10.1017/jfm.2023.682⟩. ⟨hal-04304427⟩

    COMET

    Année de publication

  • Article dans une revue

    Alexandros Ens Alexakis, Sergio Chibbaro, Guillaume Michel. Fluctuation relations at large scales in three-dimensional hydrodynamic turbulence. EPL – Europhysics Letters, 2023, ⟨10.1209/0295-5075/ad0eec⟩. ⟨hal-04305111⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

  • Article dans une revue

    Debashis Panda, Lyes Kahouadji, L. Tuckerman, Seungwon Shin, Jalel Chergui, et al.. Axisymmetric and azimuthal waves on a vibrated sessile drop. Physical Review Fluids, 2023, 8 (11), pp.110510. ⟨10.1103/PhysRevFluids.8.110510⟩. ⟨hal-04292947⟩

    ASARD, COMET

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Alexandre Allauzen, Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin. Curriculum learning for data-driven modeling of dynamical systems. European Physical Journal E: Soft matter and biological physics, 2023, 46 (3), pp.12. ⟨10.1140/epje/s10189-023-00269-8⟩. ⟨hal-04291002⟩

    AO, DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model. 2023. ⟨hal-04290982⟩

    AO, DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Antoine Faugaret, Laurent Martin Witkowski. Étude d’une condition aux limites simple pour un écoulement à surface libre en rotation dans une cavité cylindrique : effet de la variation du rapport de forme.. 25e Congrès Français de Mécanique, Nantes, 29 août-2 septembre 2022, Aug 2022, Nantes, France. ⟨hal-04280116⟩

    DATAFLOT

    Année de publication

    Disponible en libre accès