L’équipe ParSys est spécialisée dans le calcul haute performance et les aspects théoriques et l'implémentation des algorithmes distribués.
Thèmes de recherche
L’activité de l’équipe implique également l’utilisation des architectures parallèles à la pointe de l’état de l’art pour obtenir une performance optimale des codes développés en vue des futures plate-formes exascales. De plus, en s’inspirant des phénomènes naturels, efficaces et robustes, l’équipe étudie des algorithmes distribués naturels pour concevoir des solutions performantes pour les réseaux émergents, et même pour développer des circuits distribués robustes dans des consortiums de cellules bactériennes, à des fins informatiques ou médicales (ordinateurs biologiques, médicaments intelligents, etc.).
Les principaux défis concernant les algorithmes étudiés dans l’équipe ParSys sont : l’optimisation des performances, le passage à l’échelle et l’équilibrage de charge, la tolérance aux défaillances et l’économie d’énergie.
Les applications (allant du calcul scientifique, quantique et de l’analyse de données aux protocoles réseaux en passant par les circuits micro-biologiques) répondent à des besoins industriels ou scientifiques essentiels et font l’objet de coopérations industrielles avec notamment ATOS-Bull, Total, et EdF.
Bruno Aristimunha, Igor Carrara, Pierre Guetschel, Sara Sedlar, Pedro Rodrigues, et al.. Mother of all BCI Benchmarks. 2026, ⟨swh:1:dir:6d89a182d4e69572a73784c6616ef1cee5493d77⟩. ⟨hal-05675918⟩
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Towards a Quantum Generative Graph-Based Clustering for Molecule Discovery. Quest-IS, Dec 2025, Palaiseau, France. pp.243-251, ⟨10.1007/978-3-032-13855-2_22⟩. ⟨hal-05549507⟩
Joseph Touzet, Oguz Kaya, Pablo Arrighi, Amélia Durbec. QUIDS: A Large-Scale Distributed Framework for Quantum Irregular Dynamics Simulations. Q-CASA 2025 – IPDPS Workshop on Quantum Computing Algorithms, Systems, and Applications, Jun 2025, Milan, Italy. pp.491-500, ⟨10.1109/IPDPSW66978.2025.00080⟩. ⟨hal-05472605⟩
Brice Chichereau, Stéphane Vialle, Miwako Tsuji, Patrick Carribault, Mitsuhisa Sato. HPCQCMark: a new modular HPC-QC benchmarking framework. QCE – 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering, Aug 2025, Albuquerque, United States. pp.8-14, ⟨10.1109/QCE65121.2025.10285⟩. ⟨hal-05426530⟩
Pierre Fraigniaud, Minh Hang Nguyen, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. A Simple Lower Bound for Set Agreement in Dynamic Networks. SOSA – 2025 Symposium on Simplicity in Algorithms, Jan 2025, New Orleans, United States. pp.253-262, ⟨10.1137/1.9781611978315.20⟩. ⟨hal-05403931⟩
Pierre Jehel, Stéphane Vialle. Collaborative Platform for Railway Projects – Business Needs Analysis and Their Formalization as Functional Requirements. 2023. ⟨hal-05371720⟩
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. On the Existence of Extension-Based Proofs of Impossibility for Set-Agreement. SIROCCO 2025 – Structural Information and Communication Complexity, Jun 2025, Delphi, Greece. pp.56-73, ⟨10.1007/978-3-031-91736-3_4⟩. ⟨hal-05403686⟩
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. Solvability Characterization for General Three-Process Tasks. PODC ’25: ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, Jun 2025, Huatulco, Mexico. pp.488-498, ⟨10.1145/3732772.3733548⟩. ⟨hal-05403672⟩
Pierre Fraigniaud, Minh Hang Nguyen, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. Agreement Tasks in Fault-Prone Synchronous Networks of Arbitrary Structure. STACS 2025 – 42nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, Mar 2025, Jena, Germany. ⟨10.4230/LIPIcs.STACS.2025.34⟩. ⟨hal-05249104⟩
Atte Torri, Przemysław Dominikowski, Brice Pointal, Oguz Kaya, Laércio Lima Pilla, et al.. Near-Optimal Contraction Strategies for the Scalar Product in the Tensor-Train Format. Euro-Par 2025 – 31 International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Aug 2025, Dresden, Germany. pp.63-77, ⟨10.1007/978-3-031-99872-0_5⟩. ⟨hal-05285400⟩
Amanda Pelegrin Candemil, Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Benjamin Salmon, Matheus Oliveira, et al.. Diagnostic performance of artefact-reduced cone-beam CT images using a generative adversarial neural network. Expert Systems with Applications, In press, 296 (Part B), pp.128907. ⟨10.1016/j.eswa.2025.128907⟩. ⟨hal-05157692⟩
Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. A speedup theorem for asynchronous computation with applications to consensus and approximate agreement. Distributed Computing, 2025, 38, pp.163-183. ⟨10.1007/s00446-025-00480-0⟩. ⟨hal-05114147⟩
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Data clustering on hybrid classical-quantum NISQ architecture with generative-based variational and parallel algorithms. Journal of Systems Architecture, In press, Special Issue on Architecture of Computing Systems Conference 2024, 165, pp.103431. ⟨10.1016/j.sysarc.2025.103431⟩. ⟨hal-05040633⟩
Guanlin He, Stéphane Vialle, Marc Baboulin. Generating Sparse Matrices for Large-scale Spectral Clustering on a Single GPU. International Journal of Parallel Programming, In press, 53 (4), pp.22. ⟨10.1007/s10766-025-00799-y⟩. ⟨hal-05040711⟩
Marc Baboulin, Oguz Kaya, Theo Mary, Matthieu Robeyns. Numerical stability of tree tensor network operations, and a stable rounding algorithm. 2025. ⟨hal-04996127⟩