Article dans une revue
ParSys
Systèmes Parallèles – ParSys
Thèmes de recherche
L’activité de l’équipe implique également l’utilisation des architectures parallèles à la pointe de l’état de l’art pour obtenir une performance optimale des codes développés en vue des futures plate-formes exascales. De plus, en s’inspirant des phénomènes naturels, efficaces et robustes, l’équipe étudie des algorithmes distribués naturels pour concevoir des solutions performantes pour les réseaux émergents, et même pour développer des circuits distribués robustes dans des consortiums de cellules bactériennes, à des fins informatiques ou médicales (ordinateurs biologiques, médicaments intelligents, etc.).
Les principaux défis concernant les algorithmes étudiés dans l’équipe ParSys sont : l’optimisation des performances, le passage à l’échelle et l’équilibrage de charge, la tolérance aux défaillances et l’économie d’énergie.
Les applications (allant du calcul scientifique, quantique et de l’analyse de données aux protocoles réseaux en passant par les circuits micro-biologiques) répondent à des besoins industriels ou scientifiques essentiels et font l’objet de coopérations industrielles avec notamment ATOS-Bull, Total, et EdF.
Coordination
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Algorithmes, apprentissage et calcul
ParSys
Vialle Stephane
Professeur
Responsable de l'équipe ParSys
Publications récentes
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Pré-publication, Document de travail
Gabrielidis Hugo, Filippo Gatti, Vialle Stephane. Physics-Based Super-Resolved Simulation of 3D Elastic Wave Propagation Adopting Scalable Diffusion Transformer. 2025. ⟨hal-05044913⟩
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Article dans une revue
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Data clustering on hybrid classical-quantum NISQ architecture with generative-based variational and parallel algorithms. Journal of Systems Architecture, In press, Special Issue on Architecture of Computing Systems Conference 2024, 165, pp.103431. ⟨10.1016/j.sysarc.2025.103431⟩. ⟨hal-05040633⟩
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Article dans une revue
Guanlin He, Stéphane Vialle, Marc Baboulin. Generating Sparse Matrices for Large-scale Spectral Clustering on a Single GPU. International Journal of Parallel Programming, In press, 53 (4), pp.22. ⟨10.1007/s10766-025-00799-y⟩. ⟨hal-05040711⟩
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Pré-publication, Document de travail
Niccolò Perrone, Fanny Lehmann, Hugo Gabrielidis, Stefania Fresca, Filippo Gatti. Integrating Fourier Neural Operators with Diffusion Models to improve Spectral Representation of Synthetic Earthquake Ground Motion Response. 2025. ⟨hal-05016980⟩
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Thèse
Fabricio Cravo. Design of Distributed Biological Circuits. Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG059⟩. ⟨tel-05007253⟩
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Pré-publication, Document de travail
Marc Baboulin, Oguz Kaya, Theo Mary, Matthieu Robeyns. Numerical stability of tree tensor network operations, and a stable rounding algorithm. 2025. ⟨hal-04996127⟩
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Pré-publication, Document de travail
Alex B. Grilo, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Mor Perry. Distributed Non-Interactive Zero-Knowledge Proofs. 2025. ⟨hal-04942069⟩
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Thèse
Matthieu Robeyns. Mixed precision algorithms for low-rank matrix and tensor approximations. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG095⟩. ⟨tel-04885863⟩
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Communication dans un congrès
Brice Chichereau, Stéphane Vialle, Patrick Carribault. Fully integrated quantum method for classical register allocation in LLVM. WIHPQC 2024 – International Workshop on Integrating High-Performance and Quantum Computing and QXE24 – IEEE Quantum Week 2024, Sep 2024, Montréal, Canada. ⟨10.1109/QCE60285.2024.10295⟩. ⟨hal-04839424⟩
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Communication dans un congrès
Julien Rauch, Brice Chichereau, Stéphane Vialle, Patrick Carribault, Damien Rontani. Investigating parallel execution of quantum Machine Learning circuits on superconducting hardware. QSET 2024 – 4th International Workshop on Quantum Software Engineering and Technology IEEE Quantum Week 2024 (QCE’24), Sep 2024, Montréal, Canada. ⟨10.1109/QCE60285.2024.10278⟩. ⟨hal-04812905⟩
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Proceedings/Recueil des communications
Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stephane Vialle. Pipeline for Semantic Segmentation of Large Railway Point Clouds. Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024, Lecture Notes in Computer Science, 15346, Springer Nature Switzerland, pp.167-179, 2025, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-77731-8_16⟩. ⟨hal-04811058⟩
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Communication dans un congrès
Pierre Fraigniaud, Minh Hang Nguyen, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. Brief Announcement: Agreement Tasks in Fault-Prone Synchronous Networks of Arbitrary Structures. DISC 2024, Oct 2024, Madrid, Spain. ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2024.47⟩. ⟨hal-04799395⟩
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Communication dans un congrès
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. Brief Announcement: Solvability of Three-Process General Tasks. DISC 2024, Oct 2024, Madrid, Spain. ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2024.42⟩. ⟨hal-04799398⟩
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Communication dans un congrès
Leyla Biabani, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. k-Center Clustering in Distributed Models. SIROCCO 2024, May 2024, Vietri sul Mare, Italy. pp.83-100, ⟨10.1007/978-3-031-60603-8_5⟩. ⟨hal-04799381⟩
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Article dans une revue
Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. The topology of local computing in networks. Journal of Applied and Computational Topology, 2024, 8 (4), pp.1069-1098. ⟨10.1007/s41468-024-00185-6⟩. ⟨hal-04799384⟩
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Article dans une revue
AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Hugo Rincon Galeana, Stefan Schmid, Ulrich Schmid, Kyrill Winkler. The Time Complexity of Consensus Under Oblivious Message Adversaries. Algorithmica, 2024, 86 (6), pp.1830-1861. ⟨10.1007/s00453-024-01209-4⟩. ⟨hal-04799403⟩
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Article dans une revue
AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Liat Peterfreund. Playing Guess Who with your kids: Code-word strategy against adversaries. Theoretical Computer Science, 2024, 1016, pp.114766. ⟨10.1016/j.tcs.2024.114766⟩. ⟨hal-04799401⟩
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Thèse
Jules Pénuchot. Advanced techniques for high performance code generation. Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG050⟩. ⟨tel-04751989⟩
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Proceedings/Recueil des communications
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Generative-Based Algorithm for Data Clustering on Hybrid Classical-Quantum NISQ Architecture. Architecture of Computing Systems, 37th International Conference, ARCS 2024, Potsdam, Germany, May 14–16, 2024, Proceedings, 14842, Springer Nature Switzerland, pp.282-297, 2024, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-031-66146-4. ⟨10.1007/978-3-031-66146-4_19⟩. ⟨hal-04676136⟩
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Communication dans un congrès
Jérémy Fix, Stéphane Vialle, Remi Hellequin, Claudine Mercier, Patrick Mercier, et al.. Feedback from a data center for education at CentraleSupélec engineering school. 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), May 2022, LYON (Université Lyon 3), France. pp.330-337, ⟨10.1109/IPDPSW55747.2022.00065⟩. ⟨hal-04556247⟩
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Pré-publication, Document de travail
Sylvain Chevallier, Igor Carrara, Bruno Aristimunha, Pierre Guetschel, Sara Sedlar, et al.. The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark. 2024. ⟨hal-04537061⟩
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Poster de conférence
Filippo Gatti, Fanny Lehmann, Hugo Gabrielidis, Michaël Bertin, Didier Clouteau, et al.. Deep learning generative strategies to enhance 3D physics-based seismic wave propagation: from diffusive super-resolution to 3D Fourier Neural Operators.. European Geophysical Union General Assembly 2024, Apr 2024, Vienne, Austria. 2024, ⟨10.5194/egusphere-egu24-2443⟩. ⟨hal-04534286⟩
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Communication dans un congrès
Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle, Gottfried Jacquet. Génération conditionnelle et inconditionnelle de signaux sismiques à l’aide de modèles de diffusion.. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04531795v2⟩
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Communication dans un congrès
Marc Baboulin, Simplice Donfack, Oguz Kaya, Theo Mary, Matthieu Robeyns. Mixed precision randomized low-rank approximation with GPU tensor cores. Euro-Par 2024: Parallel Processing, Aug 2024, Madrid, Spain. pp.31-44, ⟨10.1007/978-3-031-69583-4_3⟩. ⟨hal-04520893v4⟩
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Article dans une revue
Christine Eisenbeis, Maxence Guesdon. Syndicalisme et numérisation, association ou dissociation ?. Les Cahiers de l’atelier, 2018, 555, pp.23-26. ⟨hal-01963096⟩
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Article dans une revue
Christine Castejon, Christine Eisenbeis. « Sur la santé au travail nous ne renoncerons pas ! ». Regards Croisés. Revue franco-allemande d’histoire de l’art et d’esthétique, 2018, dossier “Santé au travail, l’activité en question”, 27, pp 29–31. ⟨hal-01963134⟩
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Autre publication scientifique
Christine Eisenbeis, Hélène Gispert. Quand le temps nous manque : le droit au refus. Mensuel du Snesup, 2019, pp.1. ⟨hal-02427530⟩
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Article dans une revue
Daniel Etiemble, Lionel Lacassagne. Jeux d’instructions : extensions SIMD et extensions vectorielles. Techniques de l’Ingénieur, 2020, pp.H1202 v1. ⟨10.51257/a-v1-h1202⟩. ⟨hal-02852880⟩
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Communication dans un congrès
Fabien Dufoulon, Janna Burman, Joffroy Beauquier. Beeping a Deterministic Time-Optimal Leader Election. 32nd International Symposium on Distributed Computing, DISC 2018, Oct 2018, New Orleans, United States. pp.20:1–20:17, ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2018.20⟩. ⟨hal-04474974⟩