L’équipe ParSys est spécialisée dans le calcul haute performance et les aspects théoriques et l'implémentation des algorithmes distribués.
Thèmes de recherche
L’activité de l’équipe implique également l’utilisation des architectures parallèles à la pointe de l’état de l’art pour obtenir une performance optimale des codes développés en vue des futures plate-formes exascales. De plus, en s’inspirant des phénomènes naturels, efficaces et robustes, l’équipe étudie des algorithmes distribués naturels pour concevoir des solutions performantes pour les réseaux émergents, et même pour développer des circuits distribués robustes dans des consortiums de cellules bactériennes, à des fins informatiques ou médicales (ordinateurs biologiques, médicaments intelligents, etc.).
Les principaux défis concernant les algorithmes étudiés dans l’équipe ParSys sont : l’optimisation des performances, le passage à l’échelle et l’équilibrage de charge, la tolérance aux défaillances et l’économie d’énergie.
Les applications (allant du calcul scientifique, quantique et de l’analyse de données aux protocoles réseaux en passant par les circuits micro-biologiques) répondent à des besoins industriels ou scientifiques essentiels et font l’objet de coopérations industrielles avec notamment ATOS-Bull, Total, et EdF.
Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. A speedup theorem for asynchronous computation with applications to consensus and approximate agreement. Distributed Computing, 2025, ⟨10.1007/s00446-025-00480-0⟩. ⟨hal-05114147⟩
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Data clustering on hybrid classical-quantum NISQ architecture with generative-based variational and parallel algorithms. Journal of Systems Architecture, In press, Special Issue on Architecture of Computing Systems Conference 2024, 165, pp.103431. ⟨10.1016/j.sysarc.2025.103431⟩. ⟨hal-05040633⟩
Guanlin He, Stéphane Vialle, Marc Baboulin. Generating Sparse Matrices for Large-scale Spectral Clustering on a Single GPU. International Journal of Parallel Programming, In press, 53 (4), pp.22. ⟨10.1007/s10766-025-00799-y⟩. ⟨hal-05040711⟩
Marc Baboulin, Oguz Kaya, Theo Mary, Matthieu Robeyns. Numerical stability of tree tensor network operations, and a stable rounding algorithm. 2025. ⟨hal-04996127⟩
Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stephane Vialle. Pipeline for Semantic Segmentation of Large Railway Point Clouds. Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024, Lecture Notes in Computer Science, 15346, Springer Nature Switzerland, pp.167-179, 2025, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-77731-8_16⟩. ⟨hal-04811058⟩
Pierre Fraigniaud, Minh Hang Nguyen, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. Brief Announcement: Agreement Tasks in Fault-Prone Synchronous Networks of Arbitrary Structures. DISC 2024, Oct 2024, Madrid, Spain. ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2024.47⟩. ⟨hal-04799395⟩
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. Brief Announcement: Solvability of Three-Process General Tasks. DISC 2024, Oct 2024, Madrid, Spain. ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2024.42⟩. ⟨hal-04799398⟩
Leyla Biabani, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. k-Center Clustering in Distributed Models. SIROCCO 2024, May 2024, Vietri sul Mare, Italy. pp.83-100, ⟨10.1007/978-3-031-60603-8_5⟩. ⟨hal-04799381⟩
Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. The topology of local computing in networks. Journal of Applied and Computational Topology, 2024, 8 (4), pp.1069-1098. ⟨10.1007/s41468-024-00185-6⟩. ⟨hal-04799384⟩
AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Hugo Rincon Galeana, Stefan Schmid, Ulrich Schmid, Kyrill Winkler. The Time Complexity of Consensus Under Oblivious Message Adversaries. Algorithmica, 2024, 86 (6), pp.1830-1861. ⟨10.1007/s00453-024-01209-4⟩. ⟨hal-04799403⟩
AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Liat Peterfreund. Playing Guess Who with your kids: Code-word strategy against adversaries. Theoretical Computer Science, 2024, 1016, pp.114766. ⟨10.1016/j.tcs.2024.114766⟩. ⟨hal-04799401⟩
Jérémy Fix, Stéphane Vialle, Remi Hellequin, Claudine Mercier, Patrick Mercier, et al.. Feedback from a data center for education at CentraleSupélec engineering school. 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), May 2022, LYON (Université Lyon 3), France. pp.330-337, ⟨10.1109/IPDPSW55747.2022.00065⟩. ⟨hal-04556247⟩
Sylvain Chevallier, Igor Carrara, Bruno Aristimunha, Pierre Guetschel, Sara Sedlar, et al.. The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark. 2024. ⟨hal-04537061⟩
Filippo Gatti, Fanny Lehmann, Hugo Gabrielidis, Michaël Bertin, Didier Clouteau, et al.. Deep learning generative strategies to enhance 3D physics-based seismic wave propagation: from diffusive super-resolution to 3D Fourier Neural Operators.. European Geophysical Union General Assembly 2024, Apr 2024, Vienne, Austria. 2024, ⟨10.5194/egusphere-egu24-2443⟩. ⟨hal-04534286⟩
Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle, Gottfried Jacquet. Génération conditionnelle et inconditionnelle de signaux sismiques à l’aide de modèles de diffusion.. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04531795v2⟩
Christine Eisenbeis, Maxence Guesdon. Syndicalisme et numérisation, association ou dissociation ?. Les Cahiers de l’atelier, 2018, 555, pp.23-26. ⟨hal-01963096⟩
Christine Castejon, Christine Eisenbeis. « Sur la santé au travail nous ne renoncerons pas ! ». Regards Croisés. Revue franco-allemande d’histoire de l’art et d’esthétique, 2018, dossier “Santé au travail, l’activité en question”, 27, pp 29–31. ⟨hal-01963134⟩
Fabien Dufoulon, Janna Burman, Joffroy Beauquier. Beeping a Deterministic Time-Optimal Leader Election. 32nd International Symposium on Distributed Computing, DISC 2018, Oct 2018, New Orleans, United States. pp.20:1–20:17, ⟨10.4230/LIPIcs.DISC.2018.20⟩. ⟨hal-04474974⟩