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Systèmes Parallèles – ParSys

L’équipe ParSys est spécialisée dans le calcul haute performance et les aspects théoriques et l'implémentation des algorithmes distribués.

Thèmes de recherche

L’activité de l’équipe implique également l’utilisation des architectures parallèles à la pointe de l’état de l’art pour obtenir une performance optimale des codes développés en vue des futures plate-formes exascales. De plus, en s’inspirant des phénomènes naturels, efficaces et robustes, l’équipe étudie des algorithmes distribués naturels pour concevoir des solutions performantes pour les réseaux émergents, et même pour développer des circuits distribués robustes dans des consortiums de cellules bactériennes, à des fins informatiques ou médicales (ordinateurs biologiques, médicaments intelligents, etc.).

Les principaux défis concernant les algorithmes étudiés dans l’équipe ParSys sont : l’optimisation des performances, le passage à l’échelle et l’équilibrage de charge, la tolérance aux défaillances et l’économie d’énergie.

Les applications (allant du calcul scientifique, quantique et de l’analyse de données aux protocoles réseaux en passant par les circuits micro-biologiques) répondent à des besoins industriels ou scientifiques essentiels et font l’objet de coopérations industrielles avec notamment ATOS-Bull, Total, et EdF.

Coordination

Publications récentes

  • Thèse

    Kenny Peou. Computing Tools for HPDA : a Cache-Oblivious and SIMD Approach. Computer Arithmetic. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG105⟩. ⟨tel-03771229⟩

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    Année de publication 2021

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  • Thèse

    Sirajo Abdullahi Bakura. Patterns of Mobility and Clock Synchronization in Wireless Networks. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG079⟩. ⟨tel-03712019⟩

    ParSys

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Ouvrage (y compris édition critique et traduction)

    Joel Falcou, Edouard Alligand. Practical C++ Metaprogramming. 2016. ⟨hal-01740701⟩

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    Année de publication 2016

  • Article dans une revue

    Bernadette Charron-Bost, Matthias Függer, Thomas Nowak. New transience bounds for max-plus linear systems. Discrete Applied Mathematics, Elsevier, 2017, 219, pp.83 – 99. ⟨10.1016/j.dam.2016.11.003⟩. ⟨hal-01738257⟩

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    Année de publication 2017

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  • Communication dans un congrès

    Hartwig Anzt, Marc Baboulin, Jack J. Dongarra, yvan Fournier, Frank Hülsemann, et al.. Accelerating the Conjugate Gradient Algorithm with GPUs in CFD Simulations. VECPAR 2016 – 12th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, Jun 2016, Porto, Portugal. ⟨10.1007/978-3-319-61982-8_5⟩. ⟨hal-01662043⟩

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    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Bernadette Charron-Bost, Matthias Függer, Thomas Nowak. Fast, Robust, Quantizable Approximate Consensus *. 43rd International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2016), Jul 2016, Rome, Italy. ⟨10.4230/LIPIcs.ICALP.2016.137⟩. ⟨hal-01395576⟩

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    Année de publication 2016

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Alessandro Ferreira Leite, Vander Alves, Genaina Nunes Rodrigues, Claude Tadonki, Christine Eisenbeis, et al.. Autonomic Provisioning, Configuration, and Management of Inter-Cloud Environments based on a Software Product Line Engineering Method. ICCAC 2016 – IEEE International Conference on Cloud and Autonomic Computing, Sep 2016, Augsburg, Germany. pp 72-83, ⟨10.1109/ICCAC.2016.13⟩. ⟨hal-01407637⟩

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    Année de publication 2016

  • Communication dans un congrès

    Ludomir Oteski, Guillaume Colin-De-Verdière, Sylvain Contassot-Vivier, Stephane Vialle, Juliet Ryan. A Simple Guideline for Code Optimizations on Modern Architectures with OpenACC and CUDA. GPU Technology Conference 2017, NVIDIA, May 2017, San Jose, United States. ⟨hal-01527684⟩

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    Année de publication 2017

  • Article dans une revue

    Alessandro Ferreira Leite, Vander Alves, Genaina Nunes Rodrigues, Claude Tadonki, Christine Eisenbeis, et al.. Dohko: an autonomic system for provision, configuration, and management of inter-cloud environments based on a software product line engineering method. Cluster Computing, Springer Verlag, 2017, pp 1-26. ⟨10.1007/s10586-017-0897-1⟩. ⟨hal-01528764⟩

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    Année de publication 2017

  • Communication dans un congrès

    Joffroy Beauquier, Janna Burman, Chuan Xu. Economie d'énergie dans les protocoles de population. ALGOTEL 2017 – 19èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2017, Quiberon, France. ⟨hal-01517013⟩

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    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès

Autres rubriques de l’équipe ParSys