Astrophysique

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Astrophysique : 1 à 12 sur 69 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Gabrielidis Hugo, Filippo Gatti, Vialle Stephane. Physics-Based Super-Resolved Simulation of 3D Elastic Wave Propagation Adopting Scalable Diffusion Transformer. 2025. ⟨hal-05044913⟩

    ParSys

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  • Article dans une revue

    Nemo Malhomme, Davide Faranda, Lionel Mathelin, Bérengère Podvin. Evaluation of the Atmospheric Circulation of CMIP6 Models for Extreme Temperature Events Using Latent Dirichlet Allocation. Journal of Climate, 2025, 38 (5), pp.1289-1304. ⟨10.1175/JCLI-D-23-0719.1⟩. ⟨hal-05029195⟩

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  • Communication dans un congrès

    Cyriaque Rousselot, Olivier Allais, Philippe Caillou, Julia Mink, Florian Yger. Assessing Impact of Pesticide Exposure on Child Health using Large-Scale Data Integration and Modelling​. Workshop Qualité de l’Air, Agriculture et Santé Humaine, Nov 2024, Saint Rémy lès Chevreuses, France. ⟨hal-04991175⟩

    AO

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  • Thèse

    Nemo Malhomme. Statistical learning for climate models. Machine Learning [stat.ML]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPAST165⟩. ⟨tel-04939186⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Atilla Kaan Alkan, Felix Grezes, Cyril Grouin, Fabian Schüssler, Pierre Zweigenbaum. Enriching a Time-Domain Astrophysics Corpus with Named Entity, Coreference, and Astrophysical Relationship Annotations. The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Apr 2024, Turin, Italy. pp.6177-6188. ⟨hal-04780619⟩

    STL

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  • Communication dans un congrès

    Anne-Laure Ligozat, Christophe Brun, Benjamin Demirdjian, Guillaume Gouget, Emilie Jardé, et al.. Objectifs et trajectoires bas-carbone dans l'ESR: État des lieux et recommandations. Colloque Labos1point5, Nov 2024, Paris, France. ⟨hal-04770688⟩

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  • Communication dans un congrès

    Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Towards the reduction of uncertainty in hydraulic modles for better flood forecasting. Simhydro 21, Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-04739507⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mélanie C. Rochoux, Bastien Nony, Cong Zhang, Didier Lucor, Thomas Jaravel, et al.. Assimilating fire front position and emulating boundary-layer flow simulations for wildland fire behavior ensemble prediction and reanalysis - invited conference. Séminaire UQSay 'Uncertainty Quantification', May 2022, Online, France. ⟨hal-04741957⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mélanie C. Rochoux, A. Collin, Aurélien Costes, C. Zhang, A. Trouvé, et al.. Shape-oriented sensitivity analysis and data assimilation for wildland fire applications. International EnKF workshop 2021, Jun 2021, online, France. ⟨hal-04739511⟩

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  • Communication dans un congrès

    S. El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Tackling uncertainty in flood forecasting model via a machine-learning based- surrogate model. UNCECOMP2021, 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2021, Athènes, Greece. ⟨hal-04739508⟩

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  • Rapport

    David Benaben, Françoise Berthoud, Gaël Guennebaud, Anne-Laure Ligozat, S. Valcke. Estimation de l’empreinte carbone d’une heure de calcul sur un cœur CPU ou sur un GPU. Labos 1point5. 2024. ⟨hal-04738556⟩

    STL

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  • Communication dans un congrès

    Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, P. Roy, Isabelle Mirouze, et al.. Contribution and on-going research on sensitivity analysis and surrogate models at CERFACS with an application in 2D hydrodynamics. OpenTURNS Journée Utilisateurs, Jun 2019, Paris Saclay, France. ⟨hal-04730634⟩

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