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  • Chapitre d'ouvrage

    Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Philippe Caillou, David Lopez-Paz, Isabelle Guyon, et al.. Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks. Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning, Springer International Publishing, 2018, Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-319-98131-4. ⟨10.1007/978-3-319-98131-4_3⟩. ⟨hal-01649153⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Antoine Marot, Marc Schoenauer, Patrick Panciatici. Optimization of computational budget for power system risk assessment. 2018. ⟨hal-01783685⟩

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  • Communication dans un congrès

    Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer, Antoine Marot, Patrick Panciatici. Anticipating contingengies in power grids using fast neural net screening. IJCNN 2018 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2018, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2018.8489626⟩. ⟨hal-01783669⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Michèle Sebag. SAM: Structural Agnostic Model, Causal Discovery and Penalized Adversarial Learning. 2018. ⟨hal-01864239⟩

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  • Communication dans un congrès

    Antoine Marot, Balthazar Donon, Isabelle Guyon, Benjamin Donnot. Learning To Run a Power Network Competition. CiML Workshop, NeurIPS, Dec 2018, Montréal, Canada. ⟨hal-01968295⟩

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