Intelligence artificielle

Affichage des résultats 1 à 12 sur 477 au total

Intelligence artificielle : 1 à 12 sur 477 au total

  • Communication dans un congrès

    Fabrice Popineau, Xingyuan Xu, Bich-Thuy Doan, Bich-Liên Doan. Construction continue de graphes de connaissances à partir de la littérature scientifique basée sur les LLM. EGC 2026, Jan 2026, Anglet, France. pp.349-356. ⟨hal-05633547⟩

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Théo Jourdan, Jules Françoise, Frédéric Bevilacqua. Collective Craft: How Artists Collaborate to Train AI-based Audio Synthesis Model for Music. Creativity and Cognition, Jul 2026, London, United Kingdom. ⟨10.1145/3803784.3807533⟩. ⟨hal-05655033⟩

    AMI

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Baptiste Pras. Revisiting Optimal Class Ratios in Imbalanced Learning. 10th Junior Conference on Data Sciences and Engineering (2025), Université Paris-Saclay; Institut Polytechnique de Paris, Sep 2025, Orsay, France. ⟨hal-05640425⟩

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Eva Boguslawski. Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG028⟩. ⟨tel-05657134⟩

    AO

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Mathilde Aguiar, Pierre Zweigenbaum, Nona Naderi. Assessing the Difficulty of Inference Types in Natural Language Inference for Clinical Trials. The Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026), May 2026, Palma, France. pp.5290-5300, ⟨10.63317/359toazp33g8⟩. ⟨hal-05652719⟩

    STL

    Année de publication

  • Rapport

    Christian Artigues, Nadia Brauner, Pierre Fouilhoux, Nabil Absi, Ayse Nur Arslan, et al.. Rapport de Prospective du GDR Recherche Opérationnelle et Décision (ROD). GDR ROD (Groupement de Recherche, Recherche Opérationnelle et Décision); CNRS. 2026, 76 p. ⟨hal-05645277⟩

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. Modality-specific predictive templates in pre-stimulus EEG activity. Neuropsychologia, 2026, 229, pp.109486. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2026.109486⟩. ⟨hal-05636990⟩

    AO

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Jenny Copara, Nona Naderi, Gilles Falquet, Douglas Teodoro. MeSH Concept Relevance and Knowledge Evolution: A Data-Driven Perspective. 12th International Conference on Information Management and Big Data. Communications in Computer and Information Science, Oct 2025, Lima (Pérou), Peru. pp.280-299, ⟨10.1007/978-3-032-20322-9_20⟩. ⟨hal-05625658⟩

    STL

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Lucas José Velôso de Souza, Ingrid Valverde Reis Zreik, Adrien Salem-Sermanet, Nacéra Seghouani, Lionel Pourchier. A Deep Learning-Based Approach for Mangrove Monitoring. ECML PKDD 2024 - Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2024, Vilnius, Lithuania. pp.242-253, ⟨10.1007/978-3-032-25311-8_20⟩. ⟨hal-05622381⟩

    LaHDAK

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Victor Spitzer. Data-driven stochastic optimization for green hydrogen production planning and related single-item lot-sizing problems. Operations Research [math.OC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG022⟩. ⟨tel-05620127⟩

    ROCS

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Lucas Heck dos Santos, João Guilherme Prado Barbon, Sylvain Chevallier, Denis G Fantinato. Non-Linear Activation Functions for Deep Riemannian Neural Networks. ESANN 2026 - 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2026, Bruges, Belgium. pp.535-540, ⟨10.14428/esann/2026.ES2026-312⟩. ⟨hal-05616889⟩

    AO

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Younes Djemmal, You Zuo, Kim Gerdes, Kirian Guiller. Citation-Driven Multi-View Training for Patent Embeddings: QaECTER and Sophia-Bench. 2026. ⟨hal-05524063⟩

    Année de publication

    Disponible en libre accès