Optimisation et contrôle

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Optimisation et contrôle : 1 à 12 sur 29 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Jean-Philippe Chancelier, Michel de Lara, Antoine Deza, Lionel Pournin. Geometry of Sparsity-Inducing Norms. 2025. ⟨hal-04886852⟩

    GALaC

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  • Pré-publication, Document de travail

    Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner. ANaGRAM: A Natural Gradient Relative to Adapted Model for efficient PINNs learning. 2024. ⟨hal-04849532⟩

    AO

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  • Pré-publication, Document de travail

    Mathurin Videau, Mariia Zameshina, Alessandro Leite, Laurent Najman, Marc Schoenauer, et al.. Evolutionary Retrofitting. 2024. ⟨hal-04733511⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun-Hosoya, Isabelle Guyon. Meta-Learning from Learning Curves for Budget-Limited Algorithm Selection. Pattern Recognition Letters, 2024, 185, pp.225-231. ⟨10.1016/j.patrec.2024.08.010⟩. ⟨hal-04719035⟩

    AO

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  • Pré-publication, Document de travail

    Shuyu Dong, Bin Gao, Wen Huang, Kyle A. Gallivan. On the analysis of optimization with fixed-rank matrices: a quotient geometric view. 2024. ⟨hal-04710830⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Roger Ballester Claret, Ludovic Coelho, Christian Fagiano, Cédric Julien, Didier Lucor, et al.. Reliability based optimisation of composite plates under aeroelastic constraints via adapted surrogate modelling and genetic algorithms. Composite Structures, 2024, 347, pp.118461. ⟨10.1016/j.compstruct.2024.118461⟩. ⟨hal-04671263⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Roger Ballester Claret, Nicolò Fabbiane, Christian Fagiano, Cédric Julien, Didier Lucor. Aeroelastic reliability based optimisation of composite plates via dual-space surrogate modeling. 20th International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics Conference (IFASD 2024), Jun 2024, La Haye, Netherlands. pp.17. ⟨hal-04645831⟩

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  • Thèse

    Tianjiao Dai. Some vertex colouring problems and a generalisation of Hamilton-connectivity in graphs. Discrete Mathematics [cs.DM]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG067⟩. ⟨tel-04259639⟩

    GALaC

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  • Article dans une revue

    Shinji Mizuno, Noriyoshi Sukegawa, Antoine Deza. Small Degenerate Simplices Can Be Bad for Simplex Methods. Journal- Operations Research Society of Japan, 2017, 60 (4), pp.419 - 428. ⟨10.15807/jorsj.60.419⟩. ⟨hal-01723276⟩

    GALaC

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  • Article dans une revue

    Antoine Deza, Frédéric Meunier. Preface: Linear optimization. Discrete Applied Mathematics, 2018, 240, pp.1-2. ⟨10.1016/j.dam.2018.02.001⟩. ⟨hal-01723193⟩

    GALaC

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  • Article dans une revue

    Franco Peschiera, Robert Dell, Johannes Royset, Alain Haït, Nicolas Dupin, et al.. A novel solution approach with ML-based pseudo-cuts for the Flight and Maintenance Planning problem. OR Spectrum, 2021, 43, p. 635-664. ⟨10.1007/s00291-020-00591-z⟩. ⟨hal-02873436⟩

    ROCS

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  • Communication dans un congrès

    Shuyu Dong, Michèle Sebag. From graphs to DAGs: a low-complexity model and a scalable algorithm. ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨hal-03798964⟩

    AO

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