Physique des Hautes Energies - Expérience

Affichage des résultats 1 à 4 sur 4 au total

Articles 1 à 4 sur 4 au total

  • Article dans une revue

    Adrian Alan Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth. Detector Monitoring with Artificial Neural Networks at the CMS Experiment at the CERN Large Hadron Collider. Computing and Software for Big Science, Springer, 2019, 3 (1), ⟨10.1007/s41781-018-0020-1⟩. ⟨hal-02427998⟩

    AO

    Année de publication 2019

    Disponible en libre accès

  • Poster

    Adrian Alan Pol, Victor Berger, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini. Trigger Rate Anomaly Detection with Conditional Variational Autoencoders at the CMS Experiment. Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at the 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2019, Vancouver, Canada. ⟨hal-02428005⟩

    AO

    Année de publication 2019

    Disponible en libre accès

  • Chapitre d'ouvrage

    Adrian Alan Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini. Data Quality Monitoring Anomaly Detection. Artificial Intelligence for High Energy Physics, World Scientific, 2022, ⟨10.1142/9789811234033_0004⟩. ⟨hal-03159873⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Sabrina Amrouche, Laurent Basara, Paolo Calafiura, Dmitry Emeliyanov, Victor Estrade, et al.. The Tracking Machine Learning challenge : Throughput phase. 2021. ⟨hal-03224695⟩

    AO

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès