Pré-publication, Document de travail
Sciences de la Terre
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Sciences de la Terre : 1 à 12 sur 44 au total
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Communication dans un congrès
Cyriaque Rousselot, Olivier Allais, Philippe Caillou, Julia Mink, Florian Yger. Assessing Impact of Pesticide Exposure on Child Health using Large-Scale Data Integration and Modelling. Workshop Qualité de l’Air, Agriculture et Santé Humaine, Nov 2024, Saint Rémy lès Chevreuses, France. ⟨hal-04991175⟩
Année de publication
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Thèse
Nemo Malhomme. Statistical learning for climate models. Machine Learning [stat.ML]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPAST165⟩. ⟨tel-04939186⟩
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Communication dans un congrès
Anne-Laure Ligozat, Christophe Brun, Benjamin Demirdjian, Guillaume Gouget, Emilie Jardé, et al.. Objectifs et trajectoires bas-carbone dans l'ESR: État des lieux et recommandations. Colloque Labos1point5, Nov 2024, Paris, France. ⟨hal-04770688⟩
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Communication dans un congrès
Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Towards the reduction of uncertainty in hydraulic modles for better flood forecasting. Simhydro 21, Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-04739507⟩
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Communication dans un congrès
Mélanie C. Rochoux, Bastien Nony, Cong Zhang, Didier Lucor, Thomas Jaravel, et al.. Assimilating fire front position and emulating boundary-layer flow simulations for wildland fire behavior ensemble prediction and reanalysis - invited conference. Séminaire UQSay 'Uncertainty Quantification', May 2022, Online, France. ⟨hal-04741957⟩
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Communication dans un congrès
Mélanie C. Rochoux, A. Collin, Aurélien Costes, C. Zhang, A. Trouvé, et al.. Shape-oriented sensitivity analysis and data assimilation for wildland fire applications. International EnKF workshop 2021, Jun 2021, online, France. ⟨hal-04739511⟩
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Communication dans un congrès
S. El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Tackling uncertainty in flood forecasting model via a machine-learning based- surrogate model. UNCECOMP2021, 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2021, Athènes, Greece. ⟨hal-04739508⟩
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Rapport
David Benaben, Françoise Berthoud, Gaël Guennebaud, Anne-Laure Ligozat, S. Valcke. Estimation de l’empreinte carbone d’une heure de calcul sur un cœur CPU ou sur un GPU. Labos 1point5. 2024. ⟨hal-04738556⟩
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Communication dans un congrès
Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, P. Roy, Isabelle Mirouze, et al.. Contribution and on-going research on sensitivity analysis and surrogate models at CERFACS with an application in 2D hydrodynamics. OpenTURNS Journée Utilisateurs, Jun 2019, Paris Saclay, France. ⟨hal-04730634⟩
Année de publication
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Communication dans un congrès
Mélanie C. Rochoux, A. Costes, Ronan Paugam, G. Rea, L. Thouron, et al.. Emulating environmental modeling systems in presence of uncertainties: overview and challenges. Workshop on Frontiers of Uncertainty Quantification in Fluid Dynamics, Pisa,11-13 September, Italy, Sep 2019, Pise, Italy. ⟨hal-04730609⟩
Année de publication
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Communication dans un congrès
Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, Didier Lucor. Mixture of polynomial chaos expansions for uncertainty propagation. Telemac User Conférence, Oct 2019, Toulouse, France. ⟨hal-04730601⟩