Sciences de la Terre

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Sciences de la Terre : 1 à 12 sur 13 au total

  • Thèse

    Nemo Malhomme. Statistical learning for climate models. Machine Learning [stat.ML]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPAST165⟩. ⟨tel-04939186⟩

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  • Communication dans un congrès

    Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Towards the reduction of uncertainty in hydraulic modles for better flood forecasting. Simhydro 21, Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-04739507⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mélanie C. Rochoux, Bastien Nony, Cong Zhang, Didier Lucor, Thomas Jaravel, et al.. Assimilating fire front position and emulating boundary-layer flow simulations for wildland fire behavior ensemble prediction and reanalysis - invited conference. Séminaire UQSay 'Uncertainty Quantification', May 2022, Online, France. ⟨hal-04741957⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mélanie C. Rochoux, A. Collin, Aurélien Costes, C. Zhang, A. Trouvé, et al.. Shape-oriented sensitivity analysis and data assimilation for wildland fire applications. International EnKF workshop 2021, Jun 2021, online, France. ⟨hal-04739511⟩

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  • Communication dans un congrès

    S. El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, D. Lucor. Tackling uncertainty in flood forecasting model via a machine-learning based- surrogate model. UNCECOMP2021, 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2021, Athènes, Greece. ⟨hal-04739508⟩

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  • Communication dans un congrès

    Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, P. Roy, Isabelle Mirouze, et al.. Contribution and on-going research on sensitivity analysis and surrogate models at CERFACS with an application in 2D hydrodynamics. OpenTURNS Journée Utilisateurs, Jun 2019, Paris Saclay, France. ⟨hal-04730634⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mélanie C. Rochoux, A. Costes, Ronan Paugam, G. Rea, L. Thouron, et al.. Emulating environmental modeling systems in presence of uncertainties: overview and challenges. Workshop on Frontiers of Uncertainty Quantification in Fluid Dynamics, Pisa,11-13 September, Italy, Sep 2019, Pise, Italy. ⟨hal-04730609⟩

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  • Communication dans un congrès

    Siham El Garroussi, Sophie Ricci, M. de Lozzo, N. Goutal, Didier Lucor. Mixture of polynomial chaos expansions for uncertainty propagation. Telemac User Conférence, Oct 2019, Toulouse, France. ⟨hal-04730601⟩

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  • Article dans une revue

    Inoussa Ouedraogo, Huyen Nguyen, Patrick Bourdot. Immersive analytics with augmented reality in meteorology: an exploratory study on ontology and linked data. Virtual Reality, 2024, 28 (3), pp.144. ⟨10.1007/s10055-024-01040-w⟩. ⟨hal-04695408⟩

    ARAI, VENISE

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  • Article dans une revue

    Marie Rousseau, Olivier Cerdan, Alexandre Ern, Olivier Le Maitre, Pierre Sochala. Study of overland flow with uncertain infiltration using stochastic tools. Advances in Water Resources, 2012, 38, pp.1-12. ⟨10.1016/j.advwatres.2011.12.004⟩. ⟨hal-00662082⟩

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  • Article dans une revue

    Giuseppe Petrillo, Eugenio Lippiello, François P. Landes, Alberto Rosso. The influence of the brittle-ductile transition zone on aftershock and foreshock occurrence. Nature Communications, 2020, 11 (1), pp.3010. ⟨10.1038/s41467-020-16811-7⟩. ⟨hal-02942365⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Marie Rousseau, Olivier Cerdan, Alexandre Ern, Olivier Le Maitre, Pierre Sochala. Are "Physically-based" soil erosion models physically-based? Some elements from a sensitivity analysis of the Hairsine and Rose model. 8th International Conference on Geomorphology - IAG 2013, Aug 2013, La Villette, France. ⟨hal-00800841⟩

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