Statistiques

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Statistiques : 1 à 12 sur 98 au total

  • Communication dans un congrès

    Patrick Pamphile, Isabelle Bournaud, Céline Clavel. Identifier et comprendre les difficultés d'adaptation des primo entrantes à l'université : utilisation d'une méthode mixte quantitative-qualitative avec des méthodes statistiques d'apprentissage automatique. DIRES 2024 - Diversité, Réussites[s] dans l'Enseignement Supérieur, Apr 2024, Nantes (France), France. ⟨hal-04489836⟩

    CPU

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  • Pré-publication, Document de travail

    Rahul Sundar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Understanding the training of PINNs for unsteady flow past a plunging foil through the lens of input subdomain level loss function gradients. 2024. ⟨hal-04481710⟩

    DATAFLOT

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  • Thèse

    Jérémy Guez. Cultural transmission of reproductive success: Causal mechanisms, genetic consequences, and machine-learning-based inference. Populations and Evolution [q-bio.PE]. Muséum national d'histoire naturelle, 2023. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04482448⟩

    BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Ludovic Coelho, Nicolò Fabbiane, Christian Fagiano, Cédric Julien, Didier Lucor. Gradient reliability-based design optimization of a composite plate through multi-scale design spaces. International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2022, Jun 2022, Madrid, Spain. pp.2563-2579. ⟨hal-04463058⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Benoît Choffin, Naonori Ueda. Scaling Bayesian Optimization up to Higher Dimensions: a Review and Comparison of Recent Algorithms. 2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Sep 2018, Aalborg, Denmark. ⟨10.1109/MLSP.2018.8517011⟩. ⟨hal-02265260⟩

    LaHDAK

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  • Pré-publication, Document de travail

    Flora Jay, Simon Boitard, Frédéric Austerlitz​. An ABC method for whole-­genome sequence data: inferring paleolithic and neolithic human expansions. 2018. ⟨hal-01896856⟩

    BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Rahul Sundar, Dipanjan Majumdar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Data-driven physics-informed and immersed boundary aware surrogate modeling of unsteady flows past moving bodies. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460055⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Jiayi Cai, Pierre-Emmanuel Angeli, Jean-Marc Martinez, Guillaume Damblin, Didier Lucor. Reynolds Stress Anisotropy Tensor Predictions using Neural Networks. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460077⟩

    BioInfo, DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Rahul Sundar, Dipanjan Majumdar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Physics-informed neural networks modelling for systems with moving immersed boundaries: Application to an unsteady flow past a plunging foil. Journal of Fluids and Structures, 2024, 125, pp.104066. ⟨10.1016/j.jfluidstructs.2024.104066⟩. ⟨hal-04460091⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Alessandro Longhi, Rodrigo Méndez Rojano, Amélie Fau, Didier Lucor. Emulating parametrized blood clot simulations through model order reduction combined with deep learning techniques. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460035⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Lufei Liu, Xu Sun, François Veltz, Kim Gerdes. Annotating Discursive Roles of Sentences in Patent Descriptions. Linguistic Annotation Workshop 2023, ACL, Jul 2023, Toronto, Canada. pp.235-244. ⟨hal-04408308⟩

    STL

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  • Communication dans un congrès

    Clément Bonet, Benoît Malézieux, Alain Rakotomamonjy, Lucas Drumetz, Thomas Moreau, et al.. Sliced-Wasserstein on Symmetric Positive Definite Matrices for M/EEG Signals. ICML 2023 - Fortieth International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honololu, United States. pp.1-29. ⟨hal-04250921⟩

    AO

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