Communication dans un congrès
Traitement du signal et de l'image
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Communication dans un congrès
Dylan Sechet, Matthieu Kowalski, Samy Mokhtari, Bruno Torrésani. Revisiting CHAMPAGNE: Sparse Bayesian Learning as Reweighted Sparse Coding. SampTA 2025 - International Conference on Sampling Theory and Applications, Jul 2025, Vienna, Austria. ⟨hal-05130740⟩
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Poster de conférence
Romain Lloria, Florent Bouchard, Sylvain Chevallier, Frédéric Pascal. Blind separation with angular criteria. Journée du labo L2S, Jun 2023, Saint-Rémy-lès-Chevreuse, France. ⟨hal-05068005⟩
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Thèse
Maria Sayu Yamamoto. Addressing the Large Variability of EEG Data with Riemannian Geometry : Toward Designing Reliable Brain-Computer Interfaces. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG098⟩. ⟨tel-04967163⟩
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Communication dans un congrès
Laetitia Biscarrat, David Doukhan, Cyril Grouin. De Loft Story aux Marseillais à Dubaï : apport des méthodes d’analyse automatique pour la description des évolutions du dispositif télévisuel. Colloque ”La téléréalité, entre média, événement et société”, part of 89e Congrès de l’Association canadienne-française pour l’avancement des sciences (ACFAS), Association canadienne-française pour l’avancement des sciences (ACFAS), 2022, Montreal, Canada. ⟨hal-04906923⟩
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Thèse
Gaëlle Laperrière. Compréhension de la parole dans un contexte multilingue. Informatique [cs]. Avignon Université, 2024. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04803170⟩
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Communication dans un congrès
Dylan Sechet, Francesca Bugiotti, Matthieu Kowalski, Edouard D’hérouville, Filip Langiewicz. A Hierarchical Deep Learning Approach for Minority Instrument Detection. DAFx 2024 - the 27th International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2024, Guildford Surrey, United Kingdom. ⟨hal-04793160⟩
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Pré-publication, Document de travail
Matthieu Kowalski, Benoît Malézieux, Thomas Moreau, Audrey Repetti. Analysis and synthesis denoisers for forward-backward plug-and-play algorithms. 2024. ⟨hal-04786802v3⟩
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Pré-publication, Document de travail
Pierre Barbault, Matthieu Kowalski, Charles Soussen. Bernoulli and Gauss Take a Look at the MAP. 2024. ⟨hal-04782425⟩
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Pré-publication, Document de travail
Benoît Malézieux, Florent Michel, Thomas Moreau, Matthieu Kowalski. Where prior learning can and can't work in unsupervised inverse problems. 2024. ⟨hal-04782335⟩
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Communication dans un congrès
Gustavo H Rodrigues, Bruno Aristimunha, Sylvain Chevallier, Raphael Y de Camargo. Combining Euclidean Alignment and Data Augmentation for BCI decoding. EUSIPCO 2024 - 32nd European Signal Processing Conference, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2024, Lyon, France. ⟨10.48550/arXiv.2405.14994⟩. ⟨hal-04743791⟩
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Pré-publication, Document de travail
Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. EEG anticipatory activity depends on sensory modality. 2024. ⟨hal-04677650⟩