Communication dans un congrès
Intelligence artificielle
Affichage des résultats 1 à 12 sur 478 au total
Intelligence artificielle : 1 à 12 sur 478 au total
-
-
Communication dans un congrès
Benedictus Kent Rachmat, Thomas Gerald, Zheng Zhang, Cyril Grouin. QA Analysis in Medical and Legal Domains: A Survey of Data Augmentation in Low-Resource Settings. ACL 2025 - 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop), ACL, Jul 2025, Vienna, Austria. pp.1132-1144, ⟨10.18653/v1/2025.acl-srw.89⟩. ⟨hal-05683004⟩
-
Communication dans un congrès
José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. High Performance, Low Reliability: Uncertainty Benchmarking for Tabular Foundation Models. 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2026), Apr 2026, Bruges, Belgium. ⟨hal-05672090⟩
-
Communication dans un congrès
Fabrice Popineau, Xingyuan Xu, Bich-Thuy Doan, Bich-Liên Doan. Construction continue de graphes de connaissances à partir de la littérature scientifique basée sur les LLM. EGC 2026, Jan 2026, Anglet, France. pp.349-356. ⟨hal-05633547⟩
-
Communication dans un congrès
Théo Jourdan, Jules Françoise, Frédéric Bevilacqua. Collective Craft: How Artists Collaborate to Train AI-based Audio Synthesis Model for Music. Creativity and Cognition, Jul 2026, London, United Kingdom. ⟨10.1145/3803784.3807533⟩. ⟨hal-05655033⟩
-
Communication dans un congrès
Baptiste Pras. Revisiting Optimal Class Ratios in Imbalanced Learning. 10th Junior Conference on Data Sciences and Engineering (2025), Université Paris-Saclay; Institut Polytechnique de Paris, Sep 2025, Orsay, France. ⟨hal-05640425⟩
-
Thèse
Eva Boguslawski. Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG028⟩. ⟨tel-05657134⟩
-
Communication dans un congrès
Mathilde Aguiar, Pierre Zweigenbaum, Nona Naderi. Assessing the Difficulty of Inference Types in Natural Language Inference for Clinical Trials. The Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026), May 2026, Palma, France. pp.5290-5300, ⟨10.63317/359toazp33g8⟩. ⟨hal-05652719⟩
-
Rapport
Christian Artigues, Nadia Brauner, Pierre Fouilhoux, Nabil Absi, Ayse Nur Arslan, et al.. Rapport de Prospective du GDR Recherche Opérationnelle et Décision (ROD). GDR ROD (Groupement de Recherche, Recherche Opérationnelle et Décision); CNRS. 2026, 76 p. ⟨hal-05645277⟩
-
Article dans une revue
Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. Modality-specific predictive templates in pre-stimulus EEG activity. Neuropsychologia, 2026, 229, pp.109486. ⟨10.1016/j.neuropsychologia.2026.109486⟩. ⟨hal-05636990⟩
-
Communication dans un congrès
Jenny Copara, Nona Naderi, Gilles Falquet, Douglas Teodoro. MeSH Concept Relevance and Knowledge Evolution: A Data-Driven Perspective. 12th International Conference on Information Management and Big Data. Communications in Computer and Information Science, Oct 2025, Lima (Pérou), Peru. pp.280-299, ⟨10.1007/978-3-032-20322-9_20⟩. ⟨hal-05625658⟩
-
Communication dans un congrès
Lucas José Velôso de Souza, Ingrid Valverde Reis Zreik, Adrien Salem-Sermanet, Nacéra Seghouani, Lionel Pourchier. A Deep Learning-Based Approach for Mangrove Monitoring. ECML PKDD 2024 - Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2024, Vilnius, Lithuania. pp.242-253, ⟨10.1007/978-3-032-25311-8_20⟩. ⟨hal-05622381⟩