Une approche fondée sur les déterminants de l’activité humaine pour la simulation multi-agent de l’activité des ménages en lien avec la consommation énergétique

Jury

• M. Maxime MORGE – Université Claude Bernard Lyon 1, LIRIS – Rapporteur
• M. Jean-Daniel KANT – Sorbonne Université, LIP6  – Rapporteur
• Mme Wassila OUERDANE – CentraleSupélec, MICS – Examinatrice
• Mme Domitile LOURDEAUX – Université de technologie de Compiègne, CNRS, Heudiasyc – Examinatrice
• Mme Carole ADAM – Université Grenoble-Alpes – Examinatrice

Résumé

Cette thèse porte sur la simulation informatique de l’activité humaine dans le contexte de l’étude de la consommation énergétique des ménages. Nous proposons une nouvelle approche fondée sur la modélisation des déterminants de l’activité, en nous inspirant des théories issues de l’ergonomie. Nous proposons trois contributions. Premièrement, un recueil de données sur l’organisation de l’activité en lien avec le télétravail, qui nous permet d’alimenter nos simulations. Deuxièmement, le modèle GATS (Génération Adaptative des Tâches et Sous-tâches) qui permet de produire une hiérarchie de tâches pour la simulation informatique. Troisièmement, le modèle SMACH-DAH, inspiré du modèle SMACH développé au sein d’EDF R&D, qui permet de produire des simulations de l’activité en tenant compte des déterminants. Nous avons mis en œuvre ce modèle à l’aide d’une preuve de concept dans le contexte de la simulation de journées télétravaillées. Nous montrons que, grâce à la prise en compte des déterminants et de la hiérarchie, notre modèle permet d’améliorer la variabilité des activités dans les simulations, tout en conservant une bonne proximité avec les données INSEE.