Quand l’effort fait sens : concevoir des interactions frustrantes pour la visualisation de données

Contexte

Les visualisations interactives sont généralement conçues pour être fluides et
efficaces, afin de faciliter l’exploration et la compréhension des données. Pourtant,
certains projets, souvent artistiques ou militants (ex. Wealth Shown to Scale)
ont montré que l’introduction volontaire de frictions — interactions longues,
répétitives, fatigantes ou frustrantes—peut amplifier l’impact d’une visualisation
et rendre plus tangible un message (par exemple l’ampleur des inégalités). Ce
stage propose d’explorer comment concevoir et évaluer des interactions sous optimales,
où l’effort d’interaction imposé à l’utilisateur porte un sens en lien
avec les données représentées.

Description du stage

Le/la stagiaire travaillera à la croisée de la visualisation de données et du design
d’interaction. Son travail consistera à :

• État de l’art / exploration : recenser des exemples existants de visualisations
  « frictives » et proposer une typologie des interactions volontairement
  difficiles (scroll répétitif, précision forcée, input dégradé, press & hold,
  coordination complexe, etc.).
• Conception et prototypage : développer plusieurs démonstrateurs interactifs
  sur desktop (applications web ou desktop natif) où ces patterns sont
  appliqués à des jeux de données sociales (santé, éducation, inégalités. . . ).
  L’accent sera mis sur le mapping sémantique : l’effort de l’interaction doit
  refléter le sens de la donnée (ex. escalader un graphique pour montrer la
  difficulté d’accéder aux soins).

• Évaluation exploratoire : conduire de premières expérimentations auprès
  d’utilisateurs afin de mesurer l’impact cognitif (compréhension, mémorisation)
  et affectif (engagement, frustration, prise de conscience) de ces
  interactions comparées à des versions « fluides ».
  

Résultats attendus

• Une typologie des interactions sous-optimales et de leurs effets potentiels.
• Une série de prototypes interactifs desktop illustrant différents mappings données <-> interaction.
• Une analyse des retours utilisateurs permettant de dégager des pistes de conception pour des visualisations où la friction est mise au service du message.

Environnement de travail

Ce travail sera réalisé au centre de recherche Inria Paris-Saclay, hébergée au LISN, au sein d’une
équipe spécialisée en Visualisation de données, Interaction Homme-Machine et Réalité Mixte. Site (https://aviz.fr/, https://ilda.saclay.inria.fr/)

Profil du/de la candidat·e

Étudiant·e de Master en IHM (HCI) ou Informatique, avec :

• Un intérêt pour la programmation de techniques d’interaction innovantes et atypiques ;
• Un intérêt pour la visualisation de données ;
• Un intérêt pour la psychologie et l’IHM.
• Une expérience en recherche serait un plus.

Candidature

Les candidat·e·s intéressé·e·s peuvent envoyer un CV à florent.cabric@universite-paris-saclay.fr et arnaud.prouzeau@inria.fr .