MATCHING – PEPR eNSEMBLE – PEPR eNSEMBLE : PC3 MATCHING – Collaboration avec des systèmes intelligents

Les systèmes intelligents (ou agents) font de plus en plus partie intégrante de presque tous les domaines de notre vie quotidienne (personnelle et professionnelle) et les façonnent. Malgré les efforts déployés dans les domaines de l’interaction humain-machine et des sciences humaines et sociales, de nombreux défis demeurent sur la manière de concevoir, de modéliser et d’évaluer une collaboration satisfaisante entre l’humain et les systèmes intelligents. Cela nécessite de renouveler les modèles théoriques, les modèles d’interactions, et de s’interroger sur leurs conséquences sociales et sociétales. Le projet MATCHING vise à créer des formes renouvelées d’interactions entre les utilisateurs humains et les systèmes intelligents afin de tirer un meilleur parti des compétences respectives des humains et du système. Le but est de créer un partenariat global dans lequel la combinaison de l’humain et du système est meilleure que l’un ou l’autre seul. Le projet abordera différentes configurations d’interactions en mettant l’accent sur les groupes hybrides comportant plusieurs humains et plusieurs agents. Mais il examinera également la question de l’augmentation de l’interaction d’un utilisateur avec des outils basés sur l’IA, tels que des systèmes de recommandations, d’aides à la décision ou des compagnons artificiels dédiés. L’explicabilité, la transparence et l’équité de ce type d’interaction hybride seront prises en considération, ainsi que la diversité et les capacités des utilisateurs, leurs états affectifs et/ou cognitifs et leur volonté d’exercer leur agence et leur autorité en ce qui concerne les questions éthiques et le bien-être de l’utilisateur. Le projet MATCHING aborde également l’évolution des compétences dans les sphères privées et professionnelles, le sens du travail et de l’activité, la gestion de la responsabilité, de l’éthique et de l’autorité dans les futures organisations intégrant des agents intelligents.