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Identification non-supervisée des personnages des films et séries télévisées - L'identification automatique des personnages dans les documents multimédias est un problème très difficile. L'identité des personnes peut constituer les fondations pour de nombreuses tâches d'analyse vidéo de plus haut niveau, telles que l'indexation sémantique, la recherche d'information ou le résumé automatique de vidéo. L'objectif du projet et d'exploiter l'information textuelle, acoustique et visuelle pour identifier automatiquement les personnages de films et séries télévisées sans avoir recours à des annotations manuelles pour entraîner des modèles biométriques préalables. Une approche complètement automatique et non supervisée est particulièrement intéressante étant donnée la gigantesque quantité de données multimédia disponible autour de ce type de contenu. Texte, audio et vidéo fournissent des indices complémentaires quant à l'identité d'une personne.