PRECOG – PREdiction for shared COGnition in collaboration with human or artificial agents

Un faisceau de données comportementales et de neuroimagerie met en lumière des changements cognitifs lorsque nous fonctionnons à plusieurs plutôt que de manière individuelle. Cela soulève plusieurs questions : Que se passe-t-il lorsque les relations interindividuelles sont intégrées dans des espaces numériques, en colocalisé ou à distance ? Qui plus est, ce fonctionnement cognitif collectif peut-il être maintenu quand des argents artificiels sont inclus dans le groupe ? Pour réussir à fonctionner avec d’autres, les utilisateurs ne peuvent se contenter de se concentrer sur leurs propres objectifs et actions : Ils doivent également avoir une représentation des intentions des autres partenaires afin de prévoir leurs actions et de s’y adapter. Le présent projet vise à étudier comment optimiser les capacités des utilisateurs à anticiper le comportement des autres dans des espaces numériques hybrides. L’intelligibilité des systèmes (c’est-à-dire la production de comportements prévisibles et compréhensibles) est un défi majeur qui conduit au concept de modèles mentaux, c’est-à-dire les mécanismes par lesquels les êtres humains sont capables de produire des explications sur le fonctionnement des autres et des prédictions sur leurs états futurs. Dans ce projet, nous emploierons le cadre théorique de l’action conjointe pour mieux comprendre comment soutenir la construction du modèle mental de notre partenaire et améliorer sa prévisibilité. L’étude de l’action conjointe gagne du terrain dans le domaine des sciences cognitives, où des théories avancent l’idée d’un mode collectif de fonctionnement du cerveau lorsque des agents humains agissent ensemble. Notre projet vise à explorer comment soutenir la construction des modèles mentaux de l’utilisateur au cours de l’interaction humain-humain et de l’interaction humain- agent autonome. Le projet suit une approche interdisciplinaire où la théorie est alimentée par les recherches les plus avancées en sciences cognitives, et mise en correspondance avec l’état de l’art en matière d’environnements collaboratifs numériques.