Communication dans un congrès, AO, Informatique, Intelligence artificielle
Leçons tirées du défi NeurIPS 2021 MetaDL : le réglage fin du backbone sans méta-apprentissage épisodique domine pour la classification d’images d’apprentissage en quelques prises de vue
Adrian El Baz, Ihsan Ullah, Edesio Alcobaça, André C. P. L. F. Carvalho, Hong Chen, et al.. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: Backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. NeurIPS 2021 Competition and Demonstration Track, Dec 2021, On-line, United States. ⟨hal-03688638⟩
