Thèse, AO, Machine Learning, Statistiques

Modélisation générative : physique statistique des Machines de Boltzmann Restreintes, apprentissage avec informations manquantes et apprentissage scalable des flux linéaires

Giancarlo Fissore. Generative modeling : statistical physics of Restricted Boltzmann Machines, learning with missing information and scalable training of Linear Flows. Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG028⟩. ⟨tel-03710286⟩

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