Les activités du département se regroupent autour de la Mécanique des Fluides, des Transferts de masse et de chaleur et de l’Énergétique. Nous menons des recherches à caractère généralement fondamental, dont les applications se trouvent dans les secteurs de l’énergie, des transports, de la santé et de l’environnement.
Approche et perspective
L’approche du département Mécanique-Énergétique se situe à l’interface entre l’informatique, la physique et les mathématiques appliquées.
Nous souhaitons préserver un équilibre entre des activités interdépendantes :
comprendre les phénomènes fondamentaux de la mécanique des fluides turbulents,
s’attaquer à des problèmes complexes couplés multiphysiques à grande échelle
tirer parti de nos connaissances physiques tout en considérant les données comme une partie inhérente de la modélisation, des expériences et des simulations.
Dans ce contexte, nous sommes très ouverts aux récents développements de l’apprentissage automatique, qui offrent un cadre puissant de traitement de l’information susceptible d’accroître nos lignes de recherche actuelles avec des applications à large spectre dans les secteurs de l’énergie, du transport, de la santé et de l’environnement.
Organisation
Le département Mécanique-Énergétique propose une recherche originale et pluridisciplinaire grâce à l’expertise d’une vingtaine de permanents, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs, organisés en deux équipes complémentaires : DATAFLOT (DAta science, TrAnsition, FLuid instabiLity, contrOl & Turbulence) s’appuyant sur la modélisation augmentée de données et l’intelligence artificielle, et étudiant la dynamique des fluides, les instabilités et la turbulence, et COMET (COuplages MultiphysiquEs et Transferts) se concentrant sur la compréhension des phénomènes fluides couplés complexes, impliqués dans la conversion et le stockage de l’énergie, les transferts thermiques ainsi que l’optimisation de l’efficacité énergétique.
Chaque année, le département Mécanique-Energétique du LISN organise avec le FAST les Journées Écoulements & Fluides à Saclay, avec le soutien des Graduate Schools “Physique” et “Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes” de l’Université Paris-Saclay. Lien : https://jefs.lisn.upsaclay.fr/
Actualités
COMET, Interaction avec l'Humain, Mécanique Energétique, Médiation, SEME
Artur Gesla, Patrick Le Quéré, Yohann Duguet, Laurent Martin Witkowski. From annular cavity to rotor-stator flow: Nonlinear dynamics of axisymmetric rolls. Physical Review Fluids, 2025, 10 (7), pp.073904. ⟨10.1103/dnlc-pk5d⟩. ⟨hal-05308880⟩
Artur Gesla, Yohann Duguet, Patrick Le Quéré, Laurent Martin Witkowski. Computation and stability analysis of periodic orbits using finite differences, Fourier or Chebyshev spectral expansions in time. Journal of Scientific Computing, 2025, 105 (2), pp.44. ⟨10.1007/s10915-025-03063-0⟩. ⟨hal-05308877⟩
Nathan Carbonneau, Julien Salort, Yann Fraigneau, Anne Sergent. Influence of wind on heat transfer in turbulent convection with roughness. Congrès Français de Thermique SFT 2025, Jun 2025, Chambéry, France. pp.379-386, ⟨10.25855/SFT2025-112⟩. ⟨hal-05285459⟩
Miguel Quetzeri-Santiago, C. Ricardo Constante-Amores, Thomas Sykes, Seungwon Shin, Jalel Chergui, et al.. Droplet impact and splashing on surfactant-laden shallow pools. International Journal of Multiphase Flow, 2025, 193, pp.105387. ⟨10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105387⟩. ⟨hal-05216255⟩
Jay Amrit, Ye. Nemchenko, K. Nemchenko, I. Kudryavtsev, S. Rogova, et al.. Unusual heat transfer dependence on boundary scattering in very long narrow conductors. Low Temperature Physics, 2024, 50 (5), pp.364-367. ⟨10.1063/10.0025618⟩. ⟨hal-05240571⟩
Jay Amrit, T. Medintseva, K. Niemchenko, Ye. Niemchenko, S. Rogova, et al.. Influence of specularity factor on heat transport in nanoribbons of different sizes. Low Temperature Physics, 2024, 50 (10), pp.891-897. ⟨10.1063/10.0028629⟩. ⟨hal-05240556⟩
Jay Amrit, K. Niemchenko, Ye. Niemchenko, S. Rogova, T. Vikhtynska. Heat transfer in conductors of cylindrical cross-section with diffusive boundary scattering. Low Temperature Physics, 2025, 51 (1), pp.37-42. ⟨10.1063/10.0034642⟩. ⟨hal-05240736⟩
Jay Amrit, N. Herashchenko, K. Nemchenko, S. Rogova, T. Vikhtinskaya. Two-mode dissipation of oscillating tuning fork in 3He–4He superfluid mixtures. Low Temperature Physics, 2025, 51 (1), pp.5-9. ⟨10.1063/10.0034553⟩. ⟨hal-05240727⟩
Edgar Jaber, Vincent Blot, Nicolas Brunel, Vincent Chabridon, Emmauel Remy, et al.. Conformal Approach to Gaussian Process Surrogate Evaluation with Coverage Guarantees. Journal of Machine Learning for Modeling and Computing, 2025, 6 (3), pp.37-68. ⟨10.1615/JMachLearnModelComput.2025054687⟩. ⟨hal-05161190⟩
Sami Tliba, Luca Greco, Mohamed Yazid Rizi, Luc Pastur, François Lusseyran, et al.. Identification of a plasma actuated open-cavity under flow control. 2025 Joint IFAC Conference SSSC, TDS, COSY, CentraleSupélec, Jun 2025, Gif-sur-Yvette, France. ⟨hal-05148991⟩
Edgar Jaber, Emmanuel Remy, Vincent Chabridon, Mathilde Mougeot, Didier Lucor. Fusion of heterogeneous data for robust degradation prognostics. 2025. ⟨hal-05091317v2⟩
P. Pico, L. Kahouadji, S. Shin, J. Chergui, Damir Juric, et al.. Surfactant-laden bubble bursting: dynamics of capillary waves and Worthington jet at large Bond number. Physical Review Fluids, 2024, 9 (8), pp.083606. ⟨10.1103/PhysRevFluids.9.083606⟩. ⟨hal-05083568⟩
Ying Wang, Anne Sergent, Didier Saury, Denis Lemonnier, Patrice Joubert. Gas radiation effect on a turbulent thermal plume in a confined cavity using direct numerical simulation. International Journal of Thermal Sciences, 2025, 213, pp.109820. ⟨10.1016/j.ijthermalsci.2025.109820⟩. ⟨hal-04997739⟩
Marie-Christine Volk, Didier Lucor, Anne Sergent, Michael Mommert, Christian Bauer, et al.. A PINN Methodology for Temperature Field Inference in the PIV Measurement Plane: Case of Rayleigh-Bénard Convection. Joint event Euromech Colloquium on Data-Driven Fluid Dynamics/2nd ERCOFTAC Workshop on Machine Learning for Fluid Dynamics, Apr 2025, London, United Kingdom. ⟨hal-04924426⟩
Jai Kumar, Anne Sergent, Francesca Chillà, Julien Salort, Didier Lucor. Bridging Experimental shadowgraphs and DNS in Turbulent Convection Using physically-informed U-Net. Joint event Euromech Colloquium on Data-Driven Fluid Dynamics/2nd ERCOFTAC Workshop on Machine Learning for Fluid Dynamics, Apr 2025, London, United Kingdom. ⟨hal-04924440⟩
Nathan Carbonneau, Julien Salort, Yann Fraigneau, Anne Sergent. Influence of wind on heat transfer in turbulent convection with roughness. 2025. ⟨hal-04928422⟩
Nathan Carbonneau, Julien Salort, Anne Sergent. Spatial modulation of the small coherent structures above a rough plate in turbulent Rayleigh-Bénard convection. 1st European Fluid Dynamics Conference (EFDC1), Sep 2024, Aachen, Germany. ⟨hal-04924300⟩
Anne Sergent, Soufiane Mrini, Elian Bernard, Didier Lucor. Lagrangian Measurements and Physics-Informed Neural Network for Rayleigh-Bénard Flow Reconstruction. 26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (ICTAM2024), Aug 2024, Daegu, South Korea. ⟨hal-04924332⟩
Ying Wang, Anne Sergent, Didier Saury, Denis Lemonnier, Patrice Joubert. Gas radiation effect on a turbulent thermal plume in a confined cavity using direct numerical simulation. 2025. ⟨hal-04924224⟩
A. Gesla, Y. Duguet, P. Le Quéré, Laurent Martin Witkowski. On the origin of circular rolls in rotor-stator flow. Journal of Fluid Mechanics, 2024, 1000, pp.A47. ⟨10.1017/jfm.2024.1011⟩. ⟨hal-04902902⟩