L’algorithmique et le calcul touchent à tous les aspects théoriques et pratiques, logiciels et matériels de l’informatique. Depuis une décennie, l’intelligence artificielle et l’apprentissage s’intéressent à la conception automatique d’algorithmes et de processus de calcul, guidée par les données, l’expert, l’utilisateur et/ou l’environnement.
Les principaux axes de recherche du département concernent les modèles de calcul et leur robustesse (du calcul haute performance au calcul quantique en passant par les réseaux neuronaux et les algorithmes répartis), les architectures de traitement (graphes, traitement distribué, synchrone ou asynchrone), et les méthodes (e.g., optimisation continue, combinatoire, stochastique ; apprentissage statistique et théorie de l’information). Par construction, ces axes de recherche font l’objet de collaborations avec les autres départements, en particulier Science des Données et Mécanique des Fluides-Énergétique. L’analyse et la conception des modèles et des processus font une large part aux approches mathématiques (du discret et du continu, en passant par les probabilités, les statistiques et la combinatoire) et de la physique statistique (en particulier sur les phénomènes de transition de phase des systèmes complexes), en lien avec les équipes du LMO et du CMAP (Maths et Maths. Appli), de l’IJCLab (Physique), du L2S (Traitement de Signal), ainsi qu’avec le LIX et le LMF (Méthodes formelles).
Les domaines d’applications comprennent le calcul scientifique (e.g., algèbre linéaire, calcul tensoriel, optimisation numérique, systèmes dynamiques, simulation d’algorithmes quantiques, mathématiques et physique computationnelles, systèmes d’équations différentielles), le calcul distribué (e.g., cloud, ordonnancement, monnaie virtuelle, informatique ubiquitaire, robots autonomes, circuits micro-biologiques), et l’analyse des données.
Hugo Thimonier, José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data. ICLR 2025 – International Conference on Learning Representations, Apr 2025, Sinagpore, Singapore. ⟨10.48550/arXiv.2410.05016⟩. ⟨hal-05624276⟩
Thibault Saintenoy, Marcos Llobera, Nicolas M. Thiéry, Marta Crespo Fernández, Pastor Fábrega-Álvarez, et al.. Topological insights into the diachrony of ancient road networks: Exploratory predictive modelling in the Andean highlands. Journal of Archaeological Science, 2025, 174, pp.106125. ⟨10.1016/j.jas.2024.106125⟩. ⟨hal-05510553⟩
Quentin Chuet, Tianjiao Dai, Qiancheng Ouyang, François Pirot. New Bounds for Proper h‐Conflict‐Free Colorings. Random Structures and Algorithms, 2026, 68 (2), pp.e70054. ⟨10.1002/rsa.70054⟩. ⟨hal-05608183⟩
Julien Rauch, Damien Rontani, Stéphane Vialle. Towards a Quantum Generative Graph-Based Clustering for Molecule Discovery. Quest-IS, Dec 2025, Palaiseau, France. pp.243-251, ⟨10.1007/978-3-032-13855-2_22⟩. ⟨hal-05549507⟩
Hugo Boulier, David Coudert, Frédéric Havet, François Pirot. Colouring the interference digraph of a set of requests in a bidirected tree. 2026. ⟨hal-05536580⟩
Philippe Rambaud. Analyse vidéographique de la motricité spontanée du nouveau-né et de l’enfant. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG007⟩. ⟨tel-05525738⟩
Nicanor Carrasco-Vargas, Benjamin Hellouin de Menibus, Rémi Pallen. Parametrized complexity of relations between multidimensional subshifts. 2026. ⟨hal-05499852⟩
Florian Galliot, Hoang La, Raphaëlle Maistre, Matthieu Petiteau, Dimitri Watel. Graph reconstruction from queries on triples (Extended abstract). EUROCOMB’25 – 13th European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications, Aug 2025, Budapest, Hungary. ⟨hal-05416454⟩
Joseph Touzet, Oguz Kaya, Pablo Arrighi, Amélia Durbec. QUIDS: A Large-Scale Distributed Framework for Quantum Irregular Dynamics Simulations. Q-CASA 2025 – IPDPS Workshop on Quantum Computing Algorithms, Systems, and Applications, Jun 2025, Milan, Italy. pp.491-500, ⟨10.1109/IPDPSW66978.2025.00080⟩. ⟨hal-05472605⟩
Pierre Aboulker, Frédéric Havet, François Pirot, Juliette Schabanel. Minimum Acyclic Number and Maximum Dichromatic Number of Oriented Triangle-Free Graphs of a Given Order. The Electronic Journal of Combinatorics, 2025, 32 (4), pp.P4.27. ⟨10.37236/12862⟩. ⟨hal-05470628⟩
Reinis Cirpons, Florent Hivert, Assia Mahboubi, Guillaume Melquiond, James D Mitchell, et al.. Certifying the Decidability of the Word Problem in Monoids at Large. CPP 2026 – 15th ACM SIGPLAN International Conference on Certified Programs and Proofs, Jan 2026, Rennes, France. pp.128-142, ⟨10.1145/3779031.3779101⟩. ⟨hal-05448783⟩
Brice Chichereau, Stéphane Vialle, Miwako Tsuji, Patrick Carribault, Mitsuhisa Sato. HPCQCMark: a new modular HPC-QC benchmarking framework. QCE – 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering, Aug 2025, Albuquerque, United States. pp.8-14, ⟨10.1109/QCE65121.2025.10285⟩. ⟨hal-05426530⟩
Pierre Fraigniaud, Minh Hang Nguyen, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz. A Simple Lower Bound for Set Agreement in Dynamic Networks. SOSA – 2025 Symposium on Simplicity in Algorithms, Jan 2025, New Orleans, United States. pp.253-262, ⟨10.1137/1.9781611978315.20⟩. ⟨hal-05403931⟩
Pierre Jehel, Stéphane Vialle. Collaborative Platform for Railway Projects – Business Needs Analysis and Their Formalization as Functional Requirements. 2023. ⟨hal-05371720⟩
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. On the Existence of Extension-Based Proofs of Impossibility for Set-Agreement. SIROCCO 2025 – Structural Information and Communication Complexity, Jun 2025, Delphi, Greece. pp.56-73, ⟨10.1007/978-3-031-91736-3_4⟩. ⟨hal-05403686⟩
Hagit Attiya, Pierre Fraigniaud, AmiArchitectures et modèles pour l'Interaction Paz, Sergio Rajsbaum. Solvability Characterization for General Three-Process Tasks. PODC ’25: ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, Jun 2025, Huatulco, Mexico. pp.488-498, ⟨10.1145/3732772.3733548⟩. ⟨hal-05403672⟩