Apprentissage

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Articles 1 à 12 sur 64 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Emmanuel Menier, Michele Alessandro Bucci, Mouadh Yagoubi, Lionel Mathelin, Thibault Dairay, et al.. Continuous Methods : Adaptively intrusive reduced order model closure. 2022. ⟨hal-03879332⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

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  • Pré-publication, Document de travail

    Cyril Furtlehner. Free Dynamics of Feature Learning Processes. 2022. ⟨hal-03878500⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Article dans une revue

    Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane. Learning a Restricted Boltzmann Machine using biased Monte Carlo sampling. SciPost Physics, In press. ⟨hal-03795598⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Thèse

    Herilalaina Rakotoarison. Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG044⟩. ⟨tel-03783610⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Pré-publication, Document de travail

    Tamon Nakano, Michele Alessandro Bucci, Jean-Marc Gratien, Thibault Faney, Guillaume Charpiat. Machine learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD numerical simulations. 2022. ⟨hal-03721729⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Article dans une revue

    Zhen Xu, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Magali Richard, Wei-Wei Tu, et al.. Codabench: Flexible, Easy-to-Use and Reproducible Meta-Benchmark Platform. Patterns, 2022. ⟨hal-03374222v4⟩

    AO

    Année de publication 2022

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  • Communication dans un congrès

    Maryam Asadi-Aghbolaghi, Albert Clapes, Marco Bellantonio, Hugo Jair Escalante, Víctor Ponce-López, et al.. A Survey on Deep Learning Based Approaches for Action and Gesture Recognition in Image Sequences. FG 2017 - 12th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2017, Washington, DC, United States. pp.476-483, ⟨10.1109/FG.2017.150⟩. ⟨hal-01668383⟩

    AO

    Année de publication 2017

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  • Communication dans un congrès

    Nam Le, Hervé Bredin, Gabriel Sargent, Miquel India, Paula Lopez-Otero, et al.. Towards large scale multimedia indexing: A case study on person discovery in broadcast news. Content-Based Multimedia Indexing CBMI, Jun 2017, Firenze, Italy. ⟨10.1145/3095713.3095732⟩. ⟨hal-01551690⟩

    Année de publication 2017

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  • Communication dans un congrès

    Claire Vernade, Olivier Cappé, Vianney Perchet. Stochastic Bandit Models for Delayed Conversions. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2017, Sydney, Australia. ⟨hal-01545667v2⟩

    Année de publication 2017

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  • Article dans une revue

    Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü, Xavier Baró, Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, et al.. Multimodal First Impression Analysis with Deep Residual Networks. IEEE Transactions on Affective Computing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, PP (99), pp.1-14. ⟨10.1109/TAFFC.2017.2751469⟩. ⟨hal-01668375⟩

    AO

    Année de publication 2017

  • Communication dans un congrès

    Vincent J. Henry, Fatiha Saïs, Elodie Marchadier, Juliette Dibie-Barthelemy, Anne Goelzer, et al.. BiPOm: Biological interlocked Process Ontology for metabolism. How to infer molecule knowledge from biological process?. International Conference on Biomedical Ontology, ICBO 2017, Sep 2017, Newcastle upon Tyne, United Kingdom. ⟨hal-01652924⟩

    LaHDAK

    Année de publication 2017

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  • Pré-publication, Document de travail

    Yann Ollivier, Corentin Tallec. Unbiasing Truncated Backpropagation Through Time. 2017. ⟨hal-01660627⟩

    AO

    Année de publication 2017

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