Apprentissage

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Apprentissage : 1 à 12 sur 92 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Romain Egele, Felix Mohr, Tom Viering, Prasanna Balaprakash. The Unreasonable Effectiveness Of Early Discarding After One Epoch In Neural Network Hyperparameter Optimization. 2024. ⟨hal-04537565⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Pierre Lepagnol, Thomas Gerald, Sahar Ghannay, Christophe Servan, Sophie Rosset. Small Language Models are Good Too: An Empirical Study of Zero-Shot Classification. LREC-COLING 2024, May 2024, TURIN, Italy. ⟨hal-04519930v1⟩

    ILES, STL

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  • Communication dans un congrès

    Rahul Sundar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Understanding the training of PINNs for unsteady flow past a plunging foil through the lens of input subdomain level loss function gradients. 10th International and 50th National Conference on Fluid Mechanics and Fluid Power (FMFP), Dec 2023, Jodhpur, France. ⟨hal-04463178⟩

    DATAFLOT

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  • Thèse

    Luis Palacios Medinacelli. Knowledge Discovery for Avionics Maintenance : An Unsupervised Concept Learning Approach. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS130⟩. ⟨tel-02285443⟩

    LaHDAK

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  • Ouvrages

    Robert Bob Cordeau, Laurent Pointal. Python 3 : Apprendre à programmer dans l'écosystème Python. Dunod, 2020, 9782100809141. ⟨hal-04464977⟩

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  • Thèse

    Téo Sanchez. Interactive Machine Teaching with and for Novices. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG055⟩. ⟨tel-03807887v2⟩

    EX-SITU

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  • Thèse

    Maroua Bahri. Improving IoT data stream analytics using summarization techniques. Machine Learning [cs.LG]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAT017⟩. ⟨tel-02865982⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Jill-Jênn Vie, Éric Bruillard, Fabrice Popineau, Yolaine Bourda. Simulation et validation de tests adaptatifs dans les MOOC. STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2018, 24 (2), ⟨10.23709/sticef.24.2.6⟩. ⟨hal-01764417⟩

    LaHDAK

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jiayi Cai, Pierre-Emmanuel Angeli, Jean-Marc Martinez, Guillaume Damblin, Didier Lucor. Reynolds Stress Anisotropy Tensor Predictions for Turbulent Channel Flow using Neural Networks. 2024. ⟨hal-04416616⟩

    DATAFLOT

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  • Pré-publication, Document de travail

    Rahul Sundar, Dipanjan Majumdar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Physics-informed neural networks modeling for systems with moving immersed boundaries: application to an unsteady flow past a plunging foil. 2024. ⟨hal-04416624⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Lionel Mathelin, Srikanth Derebail Muralidhar, Bérengère Podvin. Data-driven estimation of a turbulent flow from wall sensors. US-Japan Workshop on bridging Fluid Mechanics and Data Science, Mar 2018, Tokyo (Japan), Japan. ⟨hal-04406584⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Thibault Monsel, Lionel Mathelin, Onofrio Semeraro, Guillaume Charpiat. End-to-end learning of dynamical systems with the Mori-Zwanzig formalism. CSE 2023 - SIAM Computational Science and Engineering, Feb 2023, Amsterdam, Netherlands. ⟨hal-04406551⟩

    AO

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