Génétique

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  • Pré-publication, Document de travail

    Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Pierre Jobic, Jérémy Guez, Anne-Catherine Letournel, et al.. dnadna: A DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR POPULATION GENETIC INFERENCE: dnadna: Deep Neural Architectures for DNA. 2022. ⟨hal-03352910v3⟩

    ASARD

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Théophile Sanchez. Reconstructing our past ˸ deep learning for population genetics. Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG032⟩. ⟨tel-03701132⟩

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Marc Baaden, Olivier Delalande, Nicolas Ferey, Samuela Pasquali, Jérôme Waldispühl, et al.. Ten simple rules to create a serious game, illustrated with examples from structural biology. PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2018, 14 (3), pp.e1005955. ⟨10.1371/journal.pcbi.1005955⟩. ⟨hal-01744190⟩

    VENISE

    Année de publication 2018

    Disponible en libre accès

  • Poster

    Elisa de Llano, Haichao Miao, Tobias Isenberg, M. Eduard Gröller, Ivan Viola, et al.. A Preview to Adenita: Modeling and Visualization of DNA Nanostructures. Posters at the 3rd Functional DNA Nanotechnology Workshop, Jun 2018, Rome, Italy. ⟨hal-01813901⟩

    AVIZ

    Année de publication 2018

    Disponible en libre accès

  • Poster

    Séverine Liégeois, Olivier François, Flora Jay. Dimension reduction adapted to paleogenomics. Paris-Saclay Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2018, Orsay, France. ⟨hal-01978650⟩

    AO

    Année de publication 2018

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Olivier François, Séverine Liégeois, Benjamin Demaille, Flora Jay. Inference of population genetic structure from temporal samples of DNA. 2019. ⟨hal-02413974⟩

    AO

    Année de publication 2019

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Olivier François, Flora Jay. Factor analysis of ancient population genomic samples. Nature Communications, Nature Publishing Group, 2020, 11 (1), ⟨10.1038/s41467-020-18335-6⟩. ⟨hal-02942333⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Vasili Pankratov, Francesco Montinaro, Alena Kushniarevich, Georgi Hudjashov, Flora Jay, et al.. Differences in local population history at the finest level: the case of the Estonian population. European Journal of Human Genetics, Nature Publishing Group, 2020, ⟨10.1038/s41431-020-0699-4⟩. ⟨hal-02942330⟩

    AO

    Année de publication 2020

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Pierre Jobic, Jérémy Guez, Anne-Catherine Letournel, et al.. dnadna: DEEP NEURAL ARCHITECTURES FOR DNA - A DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR POPULATION GENETIC INFERENCE. 2021. ⟨hal-03352910v2⟩

    ASARD

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Fanny Pouyet, Kimberbly J Gilbert. Towards an improved understanding of molecular evolution: the relative roles of selection, drift, and everything in between. Peer Community Journal, 2021, 1, pp.e27. ⟨10.24072/pcjournal.16⟩. ⟨hal-03457264⟩

    BioInfo

    Année de publication 2021

    Disponible en libre accès