Machine Learning

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Machine Learning : 1 à 12 sur 80 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Panayiotis Panayiotou, Audrey Poinsot, Alessandro Leite, Nicolas Chesneau, Marc Schoenauer, et al.. CausalProfiler: Generating Synthetic Benchmarks for Rigorous and Transparent Evaluation of Causal Machine Learning. 2026. ⟨hal-05455135⟩

    AO

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  • Thèse

    Vincent Blot. Conformal predictions and risk control in machine learning models to improve performance and human decision-making. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG102⟩. ⟨tel-05448293⟩

    DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Rémi Bousquet, Caroline Nore, Didier Lucor. AutoEncoders latent space interpretability in the light of proper orthogonal decomposition: Machine learning of periodically forced fluid flows. Computer Physics Communications, 2025, 315, pp.109728. ⟨10.1016/j.cpc.2025.109728⟩. ⟨hal-05407939⟩

    COMET, DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Arnaud Quelin, Frédéric Austerlitz, Flora Jay. Assessing simulation-based supervised machine learning for demographic parameter inference from genomic data. Heredity, 2025, 134 (7), pp.417-426. ⟨10.1038/s41437-025-00773-x⟩. ⟨hal-05335745⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Solal Nathan, Guillaume Bied, Elia Pérennès, Philippe Caillou, Bruno Crépon, et al.. JoLA: Job Landscape Aware Job Recommendation. RecSys in HR 2025 - The 5th Workshop on Recommender Systems for Human Resources, in conjunction with the 19th ACM Conference on Recommender Systems, Toine Bogers; Mesut Kaya; Chris Johnson; Jens-Joris Decorte; Guillaume Bied, Sep 2025, Prague, Czech Republic. ⟨hal-05341058⟩

    AO

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jad Yehya, Mansour Benbakoura, Cédric Allain, Benoît Malezieux, Matthieu Kowalski, et al.. RoseCDL: Robust and scalable convolutional dictionary learning for rare-event detection. 2025. ⟨hal-05250429⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Thi-Tuyet-Trang Chau, Anna E. Dudek, Hernando Ombao, Sylvain Chevallier. Impact of Surface Ocean CO2 Atlas (SOCAT) observing network extensions on the quantification of global air-sea CO2 fluxes. Science of the Total Environment, In press, 999, pp.180265. ⟨10.1016/j.scitotenv.2025.180265⟩. ⟨hal-05209651⟩

    AO

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  • Thèse

    Nicolas Atienza. Towards Reliable ML : Leveraging Multi-Modal Representations, Information Bottleneck and Extreme Value Theory. Machine Learning [stat.ML]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG025⟩. ⟨tel-05140441⟩

    GALaC

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  • Article dans une revue

    Rémi Uro, David Doukhan. Pendant le confinement, le temps de parole des femmes a baissé à la télévision et à la radio. La revue des médias, 2020. ⟨hal-04906221⟩

    STL, TLP

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  • Thèse

    Apolline Mellot. Machine learning and domain adaptation for enhancing the measure of brain health with MEG and EEG signals. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG068⟩. ⟨tel-04906458⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane. The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning. Physical Review E , 2024, 109 (6), pp.065313. ⟨10.1103/PhysRevE.109.065313⟩. ⟨hal-04918895⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Laetitia Biscarrat, David Doukhan, Cyril Grouin. De Loft Story aux Marseillais à Dubaï : 20 ans de télé-réalité, 20 ans de sexisme ? Apport des méthodes d’analyse automatique pour une approche comparative. Première journée d'études de l'Arcom, ARCOM, Nov 2022, Paris, France. ⟨hal-04905959⟩

    STL

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