Machine Learning

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Articles 1 à 12 sur 36 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Paul Lerner, Olivier Ferret, Camille Guinaudeau. Multimodal Inverse Cloze Task for Knowledge-based Visual Question Answering. 2023. ⟨hal-03933089⟩

    TLP

    Année de publication 2023

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  • Communication dans un congrès

    Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, David Danan, Marc Schoenauer. Multi-Fidelity Transfer Learning for accurate data-based PDE approximation. Machine Learning and the Physical Sciences workshop, NeurIPS 2022, Nov 2022, New Orleans, United States. ⟨hal-03878200v2⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Adrien Pavao, Zhengying Liu, Isabelle Guyon. Filtering participants improves generalization in competitions and benchmarks. ESANN 2022 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨hal-03869648⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Poster de conférence

    Bastien X Nony, Mélanie C. Rochoux, Didier Lucor, Thomas Jaravel. Metamodelling for micro-scale atmospheric pollutant dispersion large-eddy simulation. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. . ⟨hal-03848430⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2021

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  • Article dans une revue

    Didier Lucor, Atul Agrawal, Anne Sergent. Simple computational strategies for more effective physics-informed neural networks modeling of turbulent natural convection. Journal of Computational Physics, 2022, 456 (111022). ⟨hal-03159996⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Emmanuel Menier, Michele Alessandro Bucci, Mouadh Yagoubi, Lionel Mathelin, Marc Schoenauer. CD-ROM: Complementary Deep-Reduced Order Model. 2022. ⟨hal-03846122⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Pré-publication, Document de travail

    Bastien X Nony, Mélanie Rochoux, Thomas Jaravel, Didier Lucor. Reduced-order modeling for parameterized large-eddy simulations of atmospheric pollutant dispersion. 2022. ⟨hal-03736838⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

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  • Thèse

    Giancarlo Fissore. Generative modeling : statistical physics of Restricted Boltzmann Machines, learning with missing information and scalable training of Linear Flows. Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG028⟩. ⟨tel-03710286⟩

    Année de publication 2022

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  • Communication dans un congrès

    Luigi Gresele, Giancarlo Fissore, Adrián Javaloy, Bernhard Schölkopf, Aapo Hyvärinen. Relative gradient optimization of the Jacobian term in unsupervised deep learning. NeurIPS 2020 - 34h Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtuel, Canada. ⟨hal-02978662⟩

    AO

    Année de publication 2020

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  • Communication dans un congrès

    Boris Mansencal, Jenny Benois-Pineau, Hervé Bredin, Alexandre Benoit, Nicolas Voiron, et al.. IRIM at TRECVID 2016: Instance Search. TRECVid workshop 2016, National Institute of Standards and Technology (NIST), Nov 2016, Gaithersburg, Maryland, United States. ⟨hal-01416953⟩

    Année de publication 2016

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  • Communication dans un congrès

    Rachel Bawden. Machine Translation of Speech-Like Texts: Strategies for the Inclusion of Context. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017), Jun 2017, Orléans, France. pp.2497-2502. ⟨hal-01588152⟩

    Année de publication 2017

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  • Communication dans un congrès

    Nacim Belkhir, Johann Dreo, Pierre Savéant, Marc Schoenauer. Per instance algorithm configuration of CMA-ES with limited budget. GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference , Jul 2017, Berlin, Germany. pp. 681-688. ⟨hal-01613753⟩

    AO

    Année de publication 2017

    Disponible en libre accès