Machine Learning

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Machine Learning : 1 à 12 sur 72 au total

  • Article dans une revue

    Rémi Uro, David Doukhan. Pendant le confinement, le temps de parole des femmes a baissé à la télévision et à la radio. La revue des médias, 2020. ⟨hal-04906221⟩

    STL, TLP

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  • Thèse

    Apolline Mellot. Machine learning and domain adaptation for enhancing the measure of brain health with MEG and EEG signals. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG068⟩. ⟨tel-04906458⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane. The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning. Physical Review E , 2024, 109 (6), pp.065313. ⟨10.1103/PhysRevE.109.065313⟩. ⟨hal-04918895⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Laetitia Biscarrat, David Doukhan, Cyril Grouin. De Loft Story aux Marseillais à Dubaï : 20 ans de télé-réalité, 20 ans de sexisme ? Apport des méthodes d’analyse automatique pour une approche comparative. Première journée d'études de l'Arcom, ARCOM, Nov 2022, Paris, France. ⟨hal-04905959⟩

    STL

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  • Communication dans un congrès

    Rémi Uro, Marie Tahon, David Doukhan, Albert Rilliard. Comprendre les phénomènes permettant la gestion des tours de parole dans les contenus de médias audiovisuels. Journée commune AFIA-TLH / AFCP – “Extraction de connaissances interprétables pour l’étude de la communication parlée", Corinne Fredouille; Maëva Garnier; Olivier Perrotin; Marie Tahon, Dec 2023, Avignon, France. ⟨hal-04906679⟩

    STL, TLP

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  • Communication dans un congrès

    Rémy Hosseinkhan-Boucher, Stella Douka, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin. Increasing Information for Model Predictive Control with Semi-Markov Decision Processes. 6th Annual Conference on Learning for Dynamics and Control, Jul 2024, Oxford (UK), France. ⟨hal-04794446⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Burak Yelmen, Maris Alver, Estonian Biobank Research Team, Flora Jay, Lili Milani. Interpreting artificial neural networks to detect genome-wide association signals for complex traits. 2024. ⟨hal-04801114⟩

    AO, BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Hui Yang, Mostepha Khouadjia, Nacéra Bennacer Seghouani, Yue Ma, Serge Delmas. Explainable Action-Recognition Based Approach For Unsupervised Video Anomaly Detection. International Symposium on Visual Computing (ISVC), Oct 2024, Lake Tahoe, United States. ⟨hal-04755410⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Audrey Poinsot, Alessandro Leite, Nicolas Chesneau, Michele Sebag, Marc Schoenauer. Learning Structural Causal Models through Deep Generative Models: Methods, Guarantees, and Challenges. IJCAI 2024 - Survey Track, Aug 2024, Jeju, South Korea. pp.8207-8215, ⟨10.24963/ijcai.2024/907⟩. ⟨hal-04706985⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Xiaoxi Wei, A. Aldo Faisal, Moritz Grosse-Wentrup, Sylvain Chevallier, Vinay Jayaram, et al.. 2021 BEETL Competition: Advancing Transfer Learning for Subject Independence & Heterogenous EEG Data Sets. NeurIPS, Nov 2022, Nouvelle Orleans, United States. ⟨hal-04677636⟩

    AO

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  • Thèse

    Emmanuel Menier. Deep Learning for Reduced Order Modeling. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG004⟩. ⟨tel-04616516⟩

    AO

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  • Communication dans un congrès

    Paulo Henrique Couto, Quang Phuoc Ho, Nageeta Kumari, Benedictus Kent Rachmat, Thanh Gia Hieu Khuong, et al.. RelevAI-Reviewer: A Benchmark on AI Reviewers for Survey Paper Relevance. CAp 2024 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04608255⟩

    AO

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