Machine Learning

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Machine Learning : 1 à 12 sur 61 au total

  • Thèse

    Emmanuel Menier. Deep Learning for Reduced Order Modeling. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG004⟩. ⟨tel-04616516⟩

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  • Communication dans un congrès

    Paulo Henrique Couto, Quang Phuoc Ho, Nageeta Kumari, Benedictus Kent Rachmat, Thanh Gia Hieu Khuong, et al.. RelevAI-Reviewer: A Benchmark on AI Reviewers for Survey Paper Relevance. CAp 2024 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04608255⟩

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  • HDR

    Paola Tubaro. Décrypter la société des plateformes : Organisations, marchés et réseaux dans l'économie numérique. Sociology. Institut d'Etudes Politiques de Paris, 2019. ⟨tel-04547405⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Sibo Cheng, César Quilodrán-Casas, Said Ouala, Alban Farchi, Che Liu, et al.. Machine learning with data assimilation and uncertainty quantification for dynamical systems: a review. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, In press, 10 (6), pp.1361-1387. ⟨10.1109/JAS.2023.123537⟩. ⟨hal-04039094⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Rahul Sundar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Understanding the training of PINNs for unsteady flow past a plunging foil through the lens of input subdomain level loss function gradients. 2024. ⟨hal-04481710⟩

    DATAFLOT

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    Publication HAL

  • Thèse

    Jérémy Guez. Cultural transmission of reproductive success: Causal mechanisms, genetic consequences, and machine-learning-based inference. Populations and Evolution [q-bio.PE]. Muséum national d'histoire naturelle, 2023. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04482448⟩

    BioInfo

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  • Communication dans un congrès

    Ludovic Coelho, Nicolò Fabbiane, Christian Fagiano, Cédric Julien, Didier Lucor. Gradient reliability-based design optimization of a composite plate through multi-scale design spaces. International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2022, Jun 2022, Madrid, Spain. pp.2563-2579. ⟨hal-04463058⟩

    DATAFLOT

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  • Communication dans un congrès

    Benoît Choffin, Naonori Ueda. Scaling Bayesian Optimization up to Higher Dimensions: a Review and Comparison of Recent Algorithms. 2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Sep 2018, Aalborg, Denmark. ⟨10.1109/MLSP.2018.8517011⟩. ⟨hal-02265260⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Rahul Sundar, Dipanjan Majumdar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Data-driven physics-informed and immersed boundary aware surrogate modeling of unsteady flows past moving bodies. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460055⟩

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  • Communication dans un congrès

    Jiayi Cai, Pierre-Emmanuel Angeli, Jean-Marc Martinez, Guillaume Damblin, Didier Lucor. Reynolds Stress Anisotropy Tensor Predictions using Neural Networks. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460077⟩

    BioInfo, DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Rahul Sundar, Dipanjan Majumdar, Didier Lucor, Sunetra Sarkar. Physics-informed neural networks modelling for systems with moving immersed boundaries: Application to an unsteady flow past a plunging foil. Journal of Fluids and Structures, 2024, 125, pp.104066. ⟨10.1016/j.jfluidstructs.2024.104066⟩. ⟨hal-04460091⟩

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  • Communication dans un congrès

    Alessandro Longhi, Rodrigo Méndez Rojano, Amélie Fau, Didier Lucor. Emulating parametrized blood clot simulations through model order reduction combined with deep learning techniques. CFC2023 Cannes, Apr 2023, Cannes, France. ⟨hal-04460035⟩

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