Matière Condensée

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Matière Condensée : 1 à 12 sur 44 au total

  • Thèse

    Loris Felardos. Data-free Generation of Molecular Configurations with Normalizing Flows. Machine Learning [cs.LG]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2022. English. ⟨NNT : 2022GRALM026⟩. ⟨tel-04010123⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Rahul Chacko, François P. Landes, Giulio Biroli, Olivier Dauchot, Andrea Liu, et al.. Dynamical Facilitation Governs the Equilibration Dynamics of Glasses. 2024. ⟨hal-04379217⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Gerhard Jung, Rinske M Alkemade, Victor Bapst, Daniele Coslovich, Laura Filion, et al.. Roadmap on machine learning glassy liquids. 2023. ⟨hal-04344224⟩

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  • Communication dans un congrès

    Marko Pavlov, Anne Migan-Dubois, Vincent Bourdin, Michel Pons, Jordi Badosa, et al.. Experimental and Numerical Study of the Influence of String Mismatch on the Yield of PV Modules Augmented By Static Planar Reflectors. 42nd IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), Jun 2015, New Orleans, United States. ⟨10.1109/pvsc.2015.7356176⟩. ⟨hal-01239571⟩

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  • Communication dans un congrès

    Marko Pavlov, Anne Migan-Dubois, Vincent Bourdin, Michel Pons. Experiment and modelling of photovoltaic modules under solar flux augmented by planar reflectors in a Paris suburb climate. 28th international conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS 2015), Jun 2015, Pau, France. ⟨hal-01239572⟩

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  • Poster de conférence

    Marko Pavlov, Anne Migan-Dubois, Vincent Bourdin, Michel Pons, Jordi Badosa, et al.. A study of the impact of climate on the optimal geometry of a LCPV system. European Photovoltaic Solar Energy Conference (Eu-PVSEC 2015), Sep 2015, Hamburg, Germany. , 5BV.1.33, 2015. ⟨hal-01239562⟩

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  • Communication dans un congrès

    Anne Migan-Dubois, Thomas Mambrini, Jordi Badosa, Martial Haeffelin, Joaquim Nassar, et al.. Multi-technology photovoltaic module test bench on the SIRTA meteorological and climate observatory. AUST international conference in technology (AUSTECH 2015), African University of Science and Technology, Oct 2015, Abuja, Nigeria. ⟨hal-01239557⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Loris Felardos, Jérôme Hénin, Guillaume Charpiat. Designing losses for data-free training of normalizing flows on Boltzmann distributions. 2023. ⟨hal-03936982⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Francesco Saverio Pezzicoli, Guillaume Charpiat, François P. Landes. SE(3)-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations. 2022. ⟨hal-03868206v2⟩

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  • Article dans une revue

    Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane. Learning a Restricted Boltzmann Machine using biased Monte Carlo sampling. SciPost Physics, In press, 14, ⟨10.21468/SciPostPhys.14.3.032⟩. ⟨hal-03795598⟩

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  • Article dans une revue

    Aurélien Decelle. Fundamental problems in Statistical Physics XV: Lecture on Machine Learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, pp.128154. ⟨10.1016/j.physa.2022.128154⟩. ⟨hal-03795587⟩

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  • Chapitre d'ouvrage

    Erik Aurell, Jean Barbier, Aurélien Decelle, Roberto Mulet. The mighty force: statistical inference and high-dimensional statistics. Spin Glass Theory & Far Beyond - Replica Symmetry Breaking after 40 Years, World Scientific, In press, ⟨10.48550/arXiv.2205.00750⟩. ⟨hal-03795572⟩

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