Mécanique des fluides

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  • Poster de conférence

    Benoît Dabouis, V Boccara, Bernard Yannou. A Graphical Representation Model for Retrospective Design Process Analysis. Design Computing and Cognition'22 Tenth International Conference on Design Computing and Cognition, Jul 2022, Glasgow, United Kingdom. ⟨hal-03960467⟩

    CPU

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Andrea Palumbo, Onofrio Semeraro, Jean-Christophe Robinet, Luigi de Luca. Boundary layer transition induced by low-speed synthetic jets. Physics of Fluids, 2022, 34, ⟨10.1063/5.0128798⟩. ⟨hal-03908267⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Guy Y. Cornejo Maceda, Yiqing Li, François Lusseyran, Marek Morzyński, Bernd R. Noack. Gradient-based machine learning control for the stabilization of the fluidic pinball and the open cavity experiment. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03895510⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    François Lusseyran, Maceda Guy Y. Cornejo, Noack Eliott Varon And Bernd R., Semeraro Onofrio. Exemple et réflexions sur l’usage de l’apprentissage automatique en contrôle d’écoulements. Journée de Dynamique des Fluides du Plateau de Saclay, Mar 2022, Orsay, France. ⟨hal-03892253⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Bernd R. Noack, Yiqing Li, Zhigang Yang, Guy Yoslan Cornejo Maceda, François Lusseyran, et al.. Machine learning drag reduction of car and truck models with multiple actuators and sensors. Aerovehicles 4, Aug 2021, Berlin, Germany. ⟨hal-03873526⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2021

  • Article dans une revue

    Adrien Arnaud, Michèle Gouiffès, Mehdi Ammi. Towards Real-Time 3D Editable Model Generation for Existing Indoor Building Environments on a Tablet. Frontiers in Virtual Reality, 2022, 3, pp.782564. ⟨10.3389/frvir.2022.782564⟩. ⟨hal-03880873⟩

    AMI

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Guy Yoslan Cornejo Maceda, François Lusseyran, Bernd R. Noack, Eliott Varon. Apprentissage automatique et méthode de gradient pour le contrôle en boucle fermée de l'écoulement en cavité ouverte. Journée de Dynamique des Fluides du Plateau de Saclay, Apr 2021, Orsay (Université Paris-Sud 11), France. ⟨hal-03873716⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2021

  • Communication dans un congrès

    Onofrio Semeraro, Remy Hosseinkhan Boucher, Amine Saibi, Michele Alessandro Bucci, Lionel Mathelin. Optimal control for shear flows using Reinforcement Learning. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03854596⟩

    AO

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Graph Neural Network models as compliant RANS closure. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03854595⟩

    DATAFLOT

    Année de publication 2022

  • Communication dans un congrès

    Rémy Hosseinkhan Boucher, Amine Saibi, Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin. Exploration strategies for control of chaotic dynamical systems using reinforcement learning. European Drag Reduction and Flow Control Meeting - EDRFCM 2022, Sep 2022, Paris, France. ⟨hal-03854602⟩

    AO

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Sophie Mergui, Gianluca Lavalle, Yiqin Li, Nicolas Grenier, Georg F. Dietze. Nonlinear wave attenuation in strongly-confined falling liquid films sheared by a laminar counter-current gas flow. Journal of Fluid Mechanics, 2023, 954, pp.A19. ⟨10.1017/jfm.2022.967⟩. ⟨hal-03865136⟩

    COMET

    Année de publication 2023

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, et al.. DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver (for faster CFD simulations). Machine Learning and the Physical Sciences workshop, NeurIPS 2022, Dec 2022, New-Orleans, United States. ⟨hal-03861311⟩

    Année de publication 2022

    Disponible en libre accès