Sciences de l'ingénieur

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Sciences de l'ingénieur : 1 à 12 sur 669 au total

  • Communication dans un congrès

    Dylan Sechet, Francesca Bugiotti, Matthieu Kowalski, Edouard D’hérouville, Filip Langiewicz. A Hierarchical Deep Learning Approach for Minority Instrument Detection. DAFx 2024 - the 27th International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2024, Guildford Surrey, United Kingdom. ⟨hal-04793160⟩

    AO, LaHDAK

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  • Poster de conférence

    Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Graph Neural Networks and Differential Equations: A hybrid approach for data assimilation of fluid flows. ML-DE Workshop -- ECAI, Oct 2024, Santiago de compostela, Galicia, France. ⟨hal-04794697⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Pierre Barbault, Matthieu Kowalski, Charles Soussen. Bernoulli and Gauss Take a Look at the MAP. 2024. ⟨hal-04782425⟩

    AO

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  • Pré-publication, Document de travail

    Benoît Malézieux, Florent Michel, Thomas Moreau, Matthieu Kowalski. Where prior learning can and can't work in unsupervised inverse problems. 2024. ⟨hal-04782335⟩

    AO

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  • Article dans une revue

    Yanis Zatout, Adrien Toutant, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin, Françoise Bataille. A Priori Reconstruction of Thermal-Large Eddy Simulation (T-LES) by Deep Learning Reconstruction a Priori de Champs de Simulations Des Grandes Echelles Thermiques Par Apprentissage Profond. Entropie : thermodynamique – énergie – environnement – économie, 2023, 4 (3), ⟨10.21494/ISTE.OP.2023.1015⟩. ⟨hal-04751095⟩

    DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Abdullah Abdal, Lyes Kahouadji, Seungwon Shin, Jalel Chergui, Damir Juric, et al.. On the interaction between a rising bubble and a settling particle. Journal of Fluid Mechanics, In press, 999, pp.A18. ⟨10.1017/jfm.2024.686⟩. ⟨hal-04739732⟩

    COMET

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  • Article dans une revue

    Caroline Nore, Houda Zaidi, Frédéric Bouillault, Alain Bossavit, Jean-Luc Guermond. Approximation of the time-dependent induction equation with advection using Whitney elements. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 2016, 35 (1), pp.326-338. ⟨10.1108/COMPEL-06-2015-0235⟩. ⟨hal-01264162⟩

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  • Chapitre d'ouvrage

    Nadia Boukhelifa, Anastasia Bezerianos, Evelyne Lutton. Evaluation of interactive machine learning systems. Human and Machine Learning, SPRINGER, pp.20, 2018, Human-Computer Interaction Series, 978-3-319-90403-0; 978-3-319-90402-3. ⟨10.1007/978-3-319-90403-0_17⟩. ⟨hal-02791670⟩

    ILDA

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  • Communication dans un congrès

    Grégory Bana, Sophie Charton, Fabrice Lamadie, Tojonirina Randriamanantena, Didier Lucor, et al.. Amélioration de la détection des gouttes dans les systèmes liquide-liquide grâce au couplage entre l’apprentissage automatique et la modélisation assistée par ordinateur. CFTL 2024 - Congrès Francophone de Techniques Laser, Sep 2024, Lyon, France. ⟨hal-04708954⟩

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  • Article dans une revue

    M. Firdaouss, J.-L. Guermond, D. Lafarge. Some remarks on the acoustic parameters of sharp-edged porous media. International Journal of Engineering Science, 1998, 36 (9), pp.1035-1046. ⟨10.1016/S0020-7225(98)00002-0⟩. ⟨hal-02518446⟩

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  • Article dans une revue

    Grégory Bana, Fabrice Lamadie, Sophie Charton, Tojonirina Randriamanantena, Didier Lucor, et al.. BYG-drop: a tool for enhanced droplet detection in liquid–liquid systems through machine learning and synthetic imaging. Frontiers in Chemical Engineering, 2024, 6, pp.1415453. ⟨10.3389/fceng.2024.1415453⟩. ⟨hal-04676144⟩

    DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    P. Pico, L. Kahouadji, S. Shin, J. Chergui, Damir Juric, et al.. Drop encapsulation and bubble bursting in surfactant-laden flows in capillary channels. Physical Review Fluids, 2024, 9 (3), pp.034001. ⟨10.1103/PhysRevFluids.9.034001⟩. ⟨hal-04647251⟩

    COMET

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