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GALaC : 1 à 12 sur 405 au total

  • Communication dans un congrès

    Florent Hivert. Machine Checked Proofs and Programs in Algebraic Combinatorics. 14th ACM SIGPLAN International Conference on Certified Programs and Proofs (CPP ’25), Sandrine Blazy, Nicolas Tabareau, Kathrin Stark, Amin Timany, Jan 2025, Denver (Colorado), United States. pp.214 - 230, ⟨10.1145/3703595.3705885⟩. ⟨hal-05682976⟩

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  • Communication dans un congrès

    Albane Saintenoy, Emmanuel Léger, Nicolas Thiéry. Teaching GPR Data Processing Methods Using Jupyter Notebooks (from A-Scan to C-Scan). 2025 13th International Workshop on Advanced Ground Penetrating Radar (IWAGPR), Jul 2025, Thessaloniki, Greece. pp.1-4, ⟨10.1109/iwagpr65621.2025.11109022⟩. ⟨hal-05678978⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Nishant Chandgotia, Silvère Gangloff, Benjamin Hellouin de Menibus, Piotr Oprocha. On the cohomology of homshifts. 2026. ⟨hal-05675094⟩

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  • Article dans une revue

    Stijn Cambie, François Dross, Kolja Knauer, Hoang La, Petru Valicov. Partitions of Planar (Oriented) Graphs into a Connected Acyclic and an Independent Set. The Electronic Journal of Combinatorics, 2026, 33 (1), pp.27-34. ⟨10.37236/13673⟩. ⟨hal-05677124⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Nishant Chandgotia, Silvère Gangloff, Benjamin Hellouin de Menibus, Piotr Oprocha. Undecidability of the block gluing classes of homshifts. 2026. ⟨hal-05675078⟩

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  • Article dans une revue

    Jhonatan Silva, Johanne Cohen, Daniel Cordeiro. GARN3: A coarse-grained helix centered technique for RNA 3D structures prediction. PLoS ONE, 2026, 21 (6), pp.e0328609. ⟨10.1371/journal.pone.0328609⟩. ⟨hal-05673707⟩

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  • Communication dans un congrès

    Jose Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Bich-Liên Doan, Arpad Rimmel, Fabrice Daniel. Leveraging Self-Supervised Learning for Fraud Detection in Tabular Data. 19th Financial Risks International Forum, Institut Louis Bachelier, Mar 2026, Paris, France. ⟨hal-05672093⟩

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  • Communication dans un congrès

    José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. High Performance, Low Reliability: Uncertainty Benchmarking for Tabular Foundation Models. 34th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2026), Apr 2026, Bruges, Belgium. ⟨hal-05672090⟩

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