LaHDAK

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LaHDAK : 1 à 12 sur 390 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Nicolas Saint-Léger, Nicolas Férey, Joe Raad, Patrick Bourdot. Measuring the Degree of Multimodality: Toward a Foundation for Adaptive Extended Reality. 2026. ⟨hal-05779425⟩

    LaHDAK, VENISE

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    Publication HAL

  • Poster de conférence

    Nicolas Saint-Léger, Nicolas Férey, Joe Raad, Patrick Bourdot. Sémantisation du contenu et du contexte pour la gestion de l'expérience utilisateur et de la multimodalité en environnement de Réalité Virtuelle et Augmentée. AFXR. Journées Françaises de la Réalité Étendue (jf·XR 2024), Oct 2024, Évry-Courcouronnes, France. 2024. ⟨hal-05779106⟩

    LaHDAK, VENISE

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    Publication HAL

  • Thèse

    Shwetha Salimath. Automated Subsurface Interpretation : Deep Learning Systems for Well Correlation and Reservoir Characterization. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG041⟩. ⟨tel-05775796⟩

    LaHDAK

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    Publication HAL

  • Thèse

    Akash Malhotra. Approaches for High-Fidelity Novel View Synthesis : From Casual Captures to Novel Views. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG035⟩. ⟨tel-05726624⟩

    LaHDAK

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Yuchen Wang, Ghali Laraqui Houssaini, Yuchen Hou, Shwetha Salimath, Sylvain Wlodarczyk, et al.. Accelerating Industrial Geological Stratification from Well Logs with Deep Learning and Statistical Constraints. BigData - 2025 IEEE International Conference on Big Data, Deep Learning, Transformers, Seq2Seq, Statistical Distribution, Oil & Gas Extraction, Dec 2025, Macau, China. pp.2663-2668, ⟨10.1109/BigData66926.2025.11402336⟩. ⟨hal-05720044⟩

    LaHDAK

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Lilia Izri, Benoît Groz, Silviu Maniu. Implementing Efficient Linear Bandits Via Sketches and Random Projections. BigData - 2025 IEEE International Conference on Big Data, Dec 2025, Macau, China. pp.956-965, ⟨10.1109/BigData66926.2025.11401692⟩. ⟨hal-05684798⟩

    LaHDAK

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Alan Gany, Bogdan Cautis, Silviu Maniu. Structural Adversarial Attacks on Relational Deep Learning under Integrity Constraints. AIDB 2026 - VLDB Workshop on Databases and AI, Aug 2026, Boston, United States. ⟨hal-05687375⟩

    LaHDAK

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  • Article dans une revue

    Jonathan Colin, Silviu Maniu. Maximizing Diverse Information Exposure in Content-Based Social Networks. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, 2026, Lecture Notes in Computer Science, 16240, pp.1-31. ⟨10.1007/978-3-662-72449-1_1⟩. ⟨hal-05687331⟩

    LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Hugo Thimonier, José Lucas de Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Liên Doan. T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data. ICLR 2025 - International Conference on Learning Representations, Apr 2025, Sinagpore, Singapore. ⟨10.48550/arXiv.2410.05016⟩. ⟨hal-05624276⟩

    AO, GALaC, LaHDAK

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