Colloque sur la détection d’anomalie

Le colloque inaugural sur la détection d’anomalies, organisé sous l’égide de la chaire LUSIS (https://chaire-lusis.centralesupelec.fr/), se focalisera sur les recherches et applications visant à repérer des comportements atypiques dans des jeux de données.

Au programme, des conférences, des présentations et un espace de posters offriront un aperçu des méthodologies utilisées, notamment les statistiques descriptives et des techniques d’apprentissage automatique avancées telles que les réseaux neuronaux, les transformers et les autoencodeurs. Des études de cas concrets seront exposées, illustrant l’usage de ces méthodes dans divers secteurs : finance, santé, transport, industrie, avec par exemple la détection de fraude et la maintenance prédictive.

Une table ronde permettra aux spécialistes du domaine de discuter des avancées en détection d’anomalies et de leur impact sur le lien entre la recherche académique et le monde professionnel. Ce colloque représente une opportunité pour les participants d’approfondir leurs compétences et de partager leurs perspectives sur les enjeux scientifiques et industriels associés à la détection d’anomalies.

Programme

• 9h-9h10 | Introduction par Fabrice Popineau
• 9h10-9h50 | « Anomaly detection using data depth: multivariate setting » par Pavlo Mozharovskyi 
• 9h50-10h30 | « Synergies anti-fraude : L’alliance entre l’Industrie et la Recherche pour la Détection des Fraudes » par Fabrice Daniel
• 10h30-11h | Pause
• 11h-12h | Présentations orales des travaux des doctorants
• 12h-13h | Table ronde avec les experts du domaine + débat avec la salle
• 13h-14h30 | Session de posters et cocktail déjeunatoire
• 14h30 | Conclusion et fin

Inscriptions

(date limite le 25 février) : https://framaforms.org/colloque-detection-danomalies-chaire-lusis-2902-1705915390