Visualiser les valeurs sur plusieurs ordres de grandeur dans les budgets publics

Jury

• Danielle Albers Szafir — Examiner Assistant Professor, University of North Carolina at Chapel Hill
• Anastasia Bezerianos— Examiner Professor, Université Paris-Saclay
• Rita Borgo — Reviewer and Examiner Professor, King’s College London
• Pierre Dragicevic — Examiner Research Scientist, Inria Bordeaux
• Jeffrey Heer — Examiner Professor, University of Washington
• Tatiana von Landesberger — Reviewer and Examiner Professor, University of Cologne

Résumé

La thèse explorera l’utilisation de la visualisation d’information et de l’interaction humain-machine avancés pour aider à comprendre et gérer des budget et la comptabilité publique française à tous les niveaux hiérarchiques : du pays à la ville ou l’établissememnt publique.
La compréhension du budget de la comptabilité publique est essentiel pour la prise de décision et la planification, mais elle reste très difficile en dehors des spécialistes, les comptables et les responsables administratifs. Pourtant, un grand nombre de personnes voudraient pouvoir comprendre les décisions budgétaires et comptables, que ce soit les citoyens ou les personnes en charge de mettre en oeuvre des budgets et comptabilités.
La thèse portera donc sur l’étude des meilleures visualisations et interactions pour rendre les budgets et comptabilités compréhensibles pour un grand nombre d’acteurs.
En particulier, la thèse portera sur des représentations visuelles, des interactions, et des transformations structurelles des données pour les rendre compréhensibles selon plusieurs perspectives, comptables mais aussi liées à des objectifs et des caractéristiques importante comme les investissements verts.

Mots-clés

visualisation, budget, interaction humain-machine